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基于奇异值分解的电网谐振频率灵敏度分析方法
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作者 朱远哲 要若天 +4 位作者 王玲 白浩 李巍 杜婉琳 徐敏 《南方电网技术》 北大核心 2025年第1期85-92,共8页
随着电网中电力电子装备渗透率的不断提高,电网谐振现象日益严重,严重影响电力设备正常工作和电力系统安全运行。针对现有模态频率灵敏度计算方法存在适用场景有限问题提出了基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的电网谐... 随着电网中电力电子装备渗透率的不断提高,电网谐振现象日益严重,严重影响电力设备正常工作和电力系统安全运行。针对现有模态频率灵敏度计算方法存在适用场景有限问题提出了基于奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的电网谐振频率灵敏度分析方法。详细给出了该方法提出的依据和过程,采用非齐次公式求解关键变量表达式,避免了频率分辨率的影响,提高了计算精度,并有效克服了模态频率灵敏度不能分析支路电流谐振特点的不足。算例分析表明,在低频和中高频谐振两个案例下,所提方法能够分析网络元件参数对谐振频率的影响,并实现元件参数对谐振频率影响的量化。 展开更多
关键词 电能质量 谐振分析 频率灵敏度 奇异分解
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基于主成分分析法和正定矩阵因子分解法的洱海污染源解析
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作者 李明民 王俊松 +5 位作者 和弦 鲍智弥 杨顺涛 孔燕 冯海涛 唐诚 《云南农业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期146-153,共8页
【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factori... 【目的】解析洱海污染物来源并量化源贡献,为流域水环境保护决策提供科学依据。【方法】基于洱海多年水质监测数据,分析其污染特征,并使用主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正定矩阵因子分解法(positive matrix factorization,PMF)进行污染来源及其贡献率解析。【结果】洱海2015—2021年综合营养状态指数整体呈波动上升趋势,雨季营养状态指数显著高于旱季,9、10月处于最大值。PCA和PMF源解析结果表明:按贡献率从大到小排序,造成洱海水体污染的主要原因为农田面源、畜禽养殖、生活污水和气象因素。【结论】洱海处于中营养状态,但整体呈现营养化趋势,污染主要集中在雨季,应当加强汛期污染防控。主要污染源为农业面源,应加强农业面源系统治理,形成“源头减量—过程拦截—养分再利用—末端修复”的全过程防控体系。其中,源头部分是重点,应当调整农业种植结构,转变农业生产方式,提高植物养分利用效率,推动流域实现农业绿色高质量发展。 展开更多
关键词 成分分析 正定矩阵因子分解模型 源解析 洱海 农业面源污染
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基于主成分分析法和熵值赋权同异分析法综合评价新麦系列小麦品种 被引量:4
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作者 李晓航 蒋志凯 《江苏农业科学》 北大核心 2024年第13期47-54,共8页
对11个新麦系列小麦品种的产量、农艺性状和品质等11个区域试验指标进行全面分析,并利用主成分分析和熵值赋权的同异分析法进行综合评价,以期筛选出不同推广利用价值的优良小麦品种。相关性分析结果表明,品质指标中的蛋白质含量、湿面... 对11个新麦系列小麦品种的产量、农艺性状和品质等11个区域试验指标进行全面分析,并利用主成分分析和熵值赋权的同异分析法进行综合评价,以期筛选出不同推广利用价值的优良小麦品种。相关性分析结果表明,品质指标中的蛋白质含量、湿面筋含量和稳定时间达到了显著和极显著正相关,产量性状中的有效穗数、蛋白质含量、吸水率和稳定时间之间为显著正相关;对标准化的各个性状数据通过主成分分析的结果表明,提取了累计贡献率82.508%的3个具有代表性的主成分,这3个主成分因子的综合得分通过分别计算,综合得分排名前3位的是新麦58、新麦45和新麦60。11个指标中基于熵值赋权的结果表明,权重最大的指标为稳定时间,其次为容重和穗粒数。利用确定的权重对新麦品种进行同异分析,依据联系度值确定品种排序,同样以新麦58、新麦45和新麦60位于前3位。其余品种则由于分析方法原理的差异,主成分分析综合得分和同异分析联系度排序结果不一致。由此可得,新麦45和新麦58可以作为兼顾产量基础的强筋类小麦种质。 展开更多
关键词 小麦 成分分析 同异分析 综合评价 农艺性状 品质指标
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融合奇异值分解和主分量分析的人脸识别算法 被引量:13
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作者 庞彦伟 刘政凯 俞能海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第2期202-205,共4页
提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义... 提出了奇异值分解(SVD)和主分量分析(PCA)相结合的人脸识别算法。理论上,当两种数据或分类器具有一定的独立性或互补性时,数据融合或分类器融合才能改善识别率。SVD和PCA之间有着明显的互补之处。PCA在图像表示上是最佳的(在均方差意义上),但敏感于位移、旋转等几何变换。而SVD则具有位移、旋转不变性。因此,将这两种方法相结合就有可能提高分类性能(好于单独的SVD方法和单独的PCA方法)。在ORL数据库上的实验表明,SVD和PCA相融合的识别方法的确提高了人脸识别率。 展开更多
关键词 人脸识别算法 分量分析 奇异分解 分类器融合 旋转不变性 PCA方法 SVD方法 数据融合 图像表示 几何变换 识别方法 识别率 互补性 独立性 均方差 数据库 位移
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主成分分析法和熵值法在农村居民点集约利用评价中的比较 被引量:118
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作者 赵丽 朱永明 +2 位作者 付梅臣 张蓬涛 曹银贵 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期235-242,共8页
土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进... 土地集约利用评价方法的选择直接决定了评价结果的准确性。该文以石家庄市为例,从利用程度、投入强度、产出效果和可持续性4个方面构建指标体系,采用主成分分析法(PCA)和熵值法,对1999、2005和2008年3个时间点的农村居民点用地集约度进行评价,在此基础上对2种评价方法进行了对比分析。研究结果表明:对于集约度等级划分,2种方法测算的农村居民点集约度级别差基本控制在±1范围内,仅个别县(市)级别差为±2。对于集约度变化率,2种方法在1999-2005年、2005-2008年和1999-2008年3个不同时段数值变化方向上基本保持一致,熵值法测算所得农居点集约度的变化率明显高于PCA测算所得集约度变化率。对于空间分布上,在同一时间点2种方法所划分的农居点集约度具有一定的一致性,但也表现出一定的差异性。2种方法的结果差异主要与其计算所得的权重差异、结果处理差异、方法理论差异、数据标准化处理差异等有关。建议在农居点集约度评价中,如果涉及一个或多个时间段的评价,熵值法较为适用;如果仅对某一具体年份进行评价,则可考虑采用PCA方法。 展开更多
关键词 土地利用 成分分析(PCA) 农村地区 石家庄市
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基于奇异值分解和小波包分析的液压泵振动信号特征提取方法 被引量:11
6
作者 何庆飞 姚春江 +2 位作者 陈桂明 陈小虎 杨庆 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第2期241-247,共7页
针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对... 针对液压泵故障特征提取问题,提出了一种基于奇异值分解和小波包变换的液压泵振动信号特征提取方法。通过奇异值分解将噪声非均匀分布的液压泵振动信号正交分解为噪声分布相对均匀的分量,对各分量进行小波包阈值去噪,重构去噪后分量,对去噪后信号进行小波包分解,提取各频带能量特征。以齿轮泵为例,将该方法对齿轮泵的气穴故障、齿轮磨损和侧板磨损3种常见故障和正常状态的振动信号进行特征提取分析,结果表明,该方法可有效提取齿轮泵故障特征。 展开更多
关键词 液压泵 奇异分解 特征提取 小波包分析 频带能量
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基于主成分分析的经验模态分解消噪方法 被引量:34
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作者 王文波 张晓东 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期1425-1430,共6页
针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节... 针对非线性非平稳信号的去噪问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的经验模态分解(EMD)消噪方法.该方法根据EMD的分解特性,利用PCA对噪声信号经EMD分解后的内蕴模态函数(IMF)进行去噪处理:首先利用"3σ法则"对第一层IMF进行细节信息提取,并估计每层IMF中所含噪声的能量;然后对IMF进行PCA变换,根据IMF中所含噪声的能量选择合适数目的主成分分量进行重构,以去除IMF中的噪声.为验证本文方法的有效性,进行了数字仿真与实例应用实验.实验结果均表明,所提方法的消噪效果整体上优于Bayesian小波阈值消噪方法和基于模态单元的EMD阈值消噪方法,是一种有效的信号消噪新方法. 展开更多
关键词 经验模态分解 信号消噪 成分分析 噪声能量
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基于静态等值和奇异值分解的快速电压稳定性分析方法 被引量:84
8
作者 李兴源 王秀英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期1-4,20,共5页
该文结合电力系统自身的特点和要求,利用基本运行情况下电力系统中的信息,采用两种静态等值方法求出电力系统等值参数:第一种方法基于戴维南网络等效理论。第二种方法采用两点潮流计算法。并在此基础上进行电压稳定性分析。用这两种方... 该文结合电力系统自身的特点和要求,利用基本运行情况下电力系统中的信息,采用两种静态等值方法求出电力系统等值参数:第一种方法基于戴维南网络等效理论。第二种方法采用两点潮流计算法。并在此基础上进行电压稳定性分析。用这两种方法可以迅速地预测负荷的临界功率和临界电压、Q-V曲线、P-V曲线及P-Q曲线:还可计算衡量节点电压稳定的节点最小奇异值。与衡量系统电压稳定的系统最小奇异值相比,具有物理概念明确,计算量小的特点。用IEEE 14母线系统和IEEE 30母线系统进行仿真计算,结果证明了这两种静态等值方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 快速电压稳定性分析 静态等 奇异 分解 戴维南理论
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主成分分析法与熵值法结合用于土地集约利用评价——以徐州市为例 被引量:31
9
作者 温秀琴 汪应宏 +1 位作者 陈晨 彭山桂 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第28期12372-12373,12538,共3页
借鉴国内外相关土地集约利用评价指标体系,以徐州市为例,建立了3级9个指标的评价指标体系。运用主成分分析法简化了评价指标体系,使其指标个数由9个降为3个;利用熵值法确定了简化后各新指标的权重;同时,运用多因素综合评价法对徐州各县(... 借鉴国内外相关土地集约利用评价指标体系,以徐州市为例,建立了3级9个指标的评价指标体系。运用主成分分析法简化了评价指标体系,使其指标个数由9个降为3个;利用熵值法确定了简化后各新指标的权重;同时,运用多因素综合评价法对徐州各县(市)的土地集约利用状况进行了具体评价,并与徐州市区进行了比较,发现徐州市区的土地集约利用程度明显高于各县(市)。 展开更多
关键词 土地集约利用评价 成分分析 多因素综合评价法
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某三甲医院新生儿科检验危急值数据的主成分回归分析 被引量:6
10
作者 陈君 方晓玲 +3 位作者 陈慧 欧阳学军 钟春霞 王斌 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期820-822,共3页
目的了解新生儿科危急值的分布规律,为进一步完善危急值管理提供科学依据。方法收集新生儿科2013年至2015年的危急值数据,采用描述性统计及主成分回归法进行数据分析。结果共收集3919例危急值报告,构成比最高的指标依次为血糖(35.8%)、... 目的了解新生儿科危急值的分布规律,为进一步完善危急值管理提供科学依据。方法收集新生儿科2013年至2015年的危急值数据,采用描述性统计及主成分回归法进行数据分析。结果共收集3919例危急值报告,构成比最高的指标依次为血糖(35.8%)、血清钾离子(13.5%)和血细菌培养(11.5%)。主成分分析共提取5个主成分且累计方差贡献率达到74.20%,分别代表新生儿血液系统疾病、感染性状态、血清离子异常以及感染过敏早期阶段。结论通过主成分分析法对检验危急值数据进行分析,为医护人员利用危急值数据判断患儿的疾病严重程度提供参考依据,可以促进医疗质量持续提高。 展开更多
关键词 危急 新生儿 成分分析
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基于主成分回归分析的SF_6分解组分红外光谱定量 被引量:10
11
作者 谭志红 张晓星 +2 位作者 孙才新 陆国俊 杨柳 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期109-115,共7页
SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采... SF6气体分解组分的定量分析对于气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)设备的在线监测与故障诊断具有重要的意义。基于朗伯比尔定律进行气体红外定量分析时存在吸收系数的难确定性和多组分检测的繁琐性问题,为解决此问题,采用了主成分回归分析的红外定量算法,并选取SO2F2、SOF2、SO23种分解组分及其特征吸收峰作为研究对象。该算法分别以光谱数据与气体体积分数作为输入和输出,建立了吸收光谱图与浓度信息的直接对应关系。试验配制了3种特征组分的含量样本,由训练样本获得光谱数据并依据算法建立了红外定量预测模型。通过比较主成分回归分析算法和拟合法的红外定量效果,表明了回归算法模型定量精度高于拟合法。检验样本和实测数据的预测结果都表明,该算法和预测模型具有很好的适用价值。 展开更多
关键词 SF6气体 分解组分 红外定量 光谱数据 成分回归分析 拟合法
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基于主成分分析和熵值法的高校科技创新能力评价 被引量:32
12
作者 韩晓明 王金国 石照耀 《河海大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 2015年第2期83-88,92,共6页
高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方法亟待完善。结合主成分分析和熵值法,以100余所"211"及省部共建的高校为研究对象,构建了高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009... 高校科技创新能力是评价高校在国家创新系统中地位和作用的重要依据,其评价体系与方法亟待完善。结合主成分分析和熵值法,以100余所"211"及省部共建的高校为研究对象,构建了高校科技创新能力评价指标体系,并对研究对象在2009年至2013年的科技创新绩效进行评价。基于主成分分析和熵值法模型的分析能兼顾主观和客观因素,对评价高校科技创新能力具有有效性和科学性。另外,针对目前科技发展存在校际和地区间不平衡问题,提出在构建高校科技创新能力评价体系中应引入质量因子等新指标,建议高校科技创新能力评价应根据不同发展阶段采用分类评价指标体系。 展开更多
关键词 成分分析 高校科技创新能力 评价指标体系
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两种四维奇异值分解同化方法的比较及误差分析 被引量:4
13
作者 王金成 李建平 丑纪范 《大气科学》 CSCD 北大核心 2008年第2期277-288,共12页
4DSVD是最近提出的一种新的资料同化方法。目前还存在一些需要解决的问题,比如如何选取样本,如何得到支撑大气吸引子的基向量以及选取基向量的个数问题等等。作者利用奇异值分解(SVD)与经验正交函数分解(EOF)两种方法来获得支撑大气吸... 4DSVD是最近提出的一种新的资料同化方法。目前还存在一些需要解决的问题,比如如何选取样本,如何得到支撑大气吸引子的基向量以及选取基向量的个数问题等等。作者利用奇异值分解(SVD)与经验正交函数分解(EOF)两种方法来获得支撑大气吸引子的基向量,推导了基于这两种方法的4DSVD分析场的理论公式,并用简单的数值试验比较了基于这两种方法的4DSVD分析场的空间相关系数和误差,初步分析了分析场与基向量个数的关系以及与样本选取的关系和分析误差的来源及各种误差对分析误差影响的相对大小。结果表明,用SVD方法作为获得支撑大气吸引子基向量的方法得到的分析场较EOF方法稳定,分析场与基向量个数有密切关系,观测误差、模式误差和观测代表性误差是分析误差的主要来源,且其引起的分析误差随着基向量个数增多而增大。 展开更多
关键词 四维奇异分解 资料同化 经验正交函数 奇异分解 误差分析
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基于奇异值分解及包络分析的齿轮局部故障特征提取 被引量:7
14
作者 吕勇 李友荣 +1 位作者 王志刚 朱瑞荪 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期217-219,共3页
提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲... 提出了将信号进行相空间重构后再采用奇异值分解,对分解后的主成分进行包络分析,从而提取信号的隐含特征的方法,并将该方法应用于齿轮的局部故障振动特征信号的提取中。数值仿真实验结果表明,该方法能有效提取强背景信号及噪声中的弱冲击特征信号,是一种有效的弱信号特征提取方法。采用该方法对齿轮振动信号进行故障特征提取与识别,结果与实际情况相符。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 奇异分解 包络分析
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基于熵值法和主成分分析法的黑启动模式评估 被引量:27
15
作者 区伟健 房鑫炎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期22-27,共6页
选取合理的黑启动模式有利于评选最优黑启动方案。分析了黑启动策略、模式和黑启动方案的配合,研究了黑启动模式的约束条件和各种模式的特征。在分析黑启动模式综合评价指标选取原则基础上,提取了黑启动模式的综合评估指标体系并进行层... 选取合理的黑启动模式有利于评选最优黑启动方案。分析了黑启动策略、模式和黑启动方案的配合,研究了黑启动模式的约束条件和各种模式的特征。在分析黑启动模式综合评价指标选取原则基础上,提取了黑启动模式的综合评估指标体系并进行层次化处理。对层次化的评估指标体系,指标层利用主成分分析法消除了指标间的关联,准则层利用客观性很强的熵值法给出各模式的最终评价值,最后分析了评估方法的灵敏度。实际算例证明了此方法的有效性和可行性,能够为调度人员选取最优黑启动模式提供参考。 展开更多
关键词 黑启动 模式评估 成分分析 灵敏度
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谱熵和主成分分析用于EMD分解研究 被引量:8
16
作者 李雪耀 邹晓杰 +1 位作者 张汝波 钱真 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期797-803,共7页
针对传统经验模态分解(EMD)的终止条件的不足,将信息熵和主成分分析(PCA)原理引入希尔伯特-黄变换(HHT)中,提出了一种H ilbert时频谱熵的算法,以此为基础提出了基于时频谱熵的分量终止准则和基于主成分分析的分解终止准则,并对EMD算法... 针对传统经验模态分解(EMD)的终止条件的不足,将信息熵和主成分分析(PCA)原理引入希尔伯特-黄变换(HHT)中,提出了一种H ilbert时频谱熵的算法,以此为基础提出了基于时频谱熵的分量终止准则和基于主成分分析的分解终止准则,并对EMD算法进行改进.改进的EMD算法能够得到更准确的分解结果,并且在一定程度上减少了虚假分量和模态混叠的产生.仿真实验表明,采用基于时频谱熵和主成分分析的终止准则对EMD算法的改进是有效的. 展开更多
关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 筛选终止准则 成分分析
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小波包分析与奇异值分解(SVD)叠前去噪方法 被引量:14
17
作者 詹毅 周熙襄 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期394-397,500-364,共4页
小波分析多用于去除面波,奇异值分解多用于去除相干干扰,而对于强相干干扰和面波共存的地震记录,仅使用单一去噪方法难以奏效。为此本文将小波包分析与奇异值分解结合起来,就可以解决单一去噪方法难以解决的去噪问题。此法首先利用小波... 小波分析多用于去除面波,奇异值分解多用于去除相干干扰,而对于强相干干扰和面波共存的地震记录,仅使用单一去噪方法难以奏效。为此本文将小波包分析与奇异值分解结合起来,就可以解决单一去噪方法难以解决的去噪问题。此法首先利用小波包变换进行分频处理,然后在分频的记录中,用自动追踪同相轴的方法找出相干干扰和面波同相轴的方向,再利用奇异值分解(SVD)方法恢复相干干扰和面波的波场,最后将其从原始地震记录中减去,即可获得去噪后的地震记录。通过对实际资料的试算,表明该计算方法的效果是明显的。 展开更多
关键词 面波 相干干扰 地震记录 叠前去噪 SVD 同相轴 奇异分解 去噪方法 小波包分析 小波分析
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熵值法和主成分分析法在贵阳市土地可持续利用评价中的应用比较 被引量:4
18
作者 王红丹 杨晓红 +2 位作者 汪黎黎 彭漫莉 李文彦 《贵州农业科学》 CAS 2015年第9期251-255,共5页
为改进土地可持续利用评价的计量方法,促进土地可持续利用提供参考,以贵阳市为例,从经济合理性、社会可接受性和生态可支撑性三方面构建土地可持续利用评价指标体系,运用熵值法和主成分分析法分别对贵阳市土地可持续利用水平进行评价,... 为改进土地可持续利用评价的计量方法,促进土地可持续利用提供参考,以贵阳市为例,从经济合理性、社会可接受性和生态可支撑性三方面构建土地可持续利用评价指标体系,运用熵值法和主成分分析法分别对贵阳市土地可持续利用水平进行评价,比较其评价结果的差异并基于评价指标增长率差异判定更为适合的评价方法。结果表明:2种方法对贵阳市土地可持续利用水平的趋势变化评价结果一致,但在经济合理性、社会可接受性和生态可支撑性单一层面的评价结果均存在差异。相比主成分分析法,熵值法得到的评价指标增长率更接近评价指标原始值的增长率,更适宜在贵阳市土地可持续利用评价中应用。 展开更多
关键词 土地可持续利用 评价 成分分析 贵阳
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主成分分析法与熵值法结合在水质评价中的应用 被引量:29
19
作者 王晴晴 陈星 常进 《人民长江》 北大核心 2015年第8期10-13,18,共5页
针对河网水质综合评价中存在的指标信息重复依赖及赋权主观偏差问题,提出主成分分析法与熵值法联解的水质综合评价方法,即运用主成分分析法的系统降维思想和熵值法的赋权策略进行综合评价。将该方法用于浙江省台州市河流水质评价,并与... 针对河网水质综合评价中存在的指标信息重复依赖及赋权主观偏差问题,提出主成分分析法与熵值法联解的水质综合评价方法,即运用主成分分析法的系统降维思想和熵值法的赋权策略进行综合评价。将该方法用于浙江省台州市河流水质评价,并与传统评价方法进行了比较分析。结果表明,该方法实现了指标体系的简化,减少了专家赋分的主观因素影响;能够很好表达台州市河网水质上、中、下游空间差异,与其他评价方法相比,评价结果更加符合实际,可作为复杂河网区水质综合评价方法。 展开更多
关键词 成分分析 水质评价 台州市
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主成分分析与经验正交函数分解的比较 被引量:13
20
作者 刘婷婷 张华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第16期159-162,共4页
在对原始资料没有限制的前提下,通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较,文章认为在原始变量是距平(样本是中心化资料)或标准化距平(样本是标准化资料)时,两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同,主成... 在对原始资料没有限制的前提下,通过对主成分分析和经验正交函数分解两种分析方法推导过程的比较,文章认为在原始变量是距平(样本是中心化资料)或标准化距平(样本是标准化资料)时,两者的分析方法是相同的。但两者的含义有很大不同,主成分分析主要是为了寻找少数独立的变量来代替原来相关的多变量以达到压缩数据、简化运算的目的;经验正交函数分解主要是为了进行时空分解,通过分解成空间函数和时间函数来分析实际场的空间结构。所以在应用两种方法时应当规范化,以突显两者含义上的差异。 展开更多
关键词 成分分析 经验正交函数分解 比较
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