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题名基于信噪比经验值的奇异值分解滤波门限确定
被引量：7
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作者
吕永乐
郎荣玲
梁家诚
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第9期3253-3255,共3页
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基金
"十一五"国防预研基金项目
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文摘
针对奇异值分解滤波器(SVDF)现有的奇异值截断准则之不足,提出了一种基于信噪比经验值的SVDF滤波门限确定新方法。推导了门限值与信噪比之间的数学关系。实验结果证实了该滤波消噪算法的有效性和合理性。与现有方法相比,消噪效果得以明显改进;而且原理清晰,实现简单。
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关键词
奇异值分解滤波器
信噪比
滤波门限
噪声消除
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Keywords
singular value decomposition filter（SVDF）
signal to noise ratio
filtering threshold
noise elimination
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分类号
TP202
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于奇异值分解的飞行数据降噪方法
被引量：11
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作者
吕永乐
郎荣玲
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机构
北京航空航天大学电子信息工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期260-262,共3页
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基金
国家部委基金资助项目
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文摘
为了消除或减少飞行数据中的有害噪声,提高信息利用率,提出基于奇异值分解的飞行数据降噪方法。将奇异值分解滤波器应用于机载装备状态记录数据的消噪处理中,得到一种新的门限确定方法,推导出滤波门限与信噪比间的数学关系。实验结果表明,该降噪方法效果显著,所确定门限值合理有效。
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关键词
飞行数据记录管理系统
机载装备性能
奇异值分解滤波器
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Keywords
Flight Data Record ＆ Management System（FDRMS）
performance of airborne equipment
Singular Value Decomposition Filter（SVDF）
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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