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病态问题中奇异值修正法初探 被引量:5
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作者 付玉立 李全海 《海洋测绘》 2011年第2期42-44,48,共4页
在法矩阵的条件数相对较小时,基于奇异值分解理论、截断奇异值分解方法和一种全部修正奇异值分解方法,提出了一种部分修正的奇异值分解方案和一种截断奇异值修正方案,以改善设计阵的病态性,提高参数估值的稳定性和准确性。经过算例验证... 在法矩阵的条件数相对较小时,基于奇异值分解理论、截断奇异值分解方法和一种全部修正奇异值分解方法,提出了一种部分修正的奇异值分解方案和一种截断奇异值修正方案,以改善设计阵的病态性,提高参数估值的稳定性和准确性。经过算例验证,当法矩阵的条件数小于106,截断奇异值修正方案比较有效,与其他方法相比,得到的结果精度更高。 展开更多
关键词 病态问题 奇异分解 奇异截断 奇异值修正
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奇异值分解法在病态问题中的应用 被引量:7
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作者 徐文 陈义 游为 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2016年第1期62-63,83,共3页
用截断奇异值分解法和修正奇异值分解法对大地测量病态问题进行了处理,并与最小二乘的结果进行了比较,最后将两者方法进行结合同样对病态方程进行了处理,得到了结合奇异值分解的解,并与截断奇异值、修正奇异值分解的解以及真值进行比较... 用截断奇异值分解法和修正奇异值分解法对大地测量病态问题进行了处理,并与最小二乘的结果进行了比较,最后将两者方法进行结合同样对病态方程进行了处理,得到了结合奇异值分解的解,并与截断奇异值、修正奇异值分解的解以及真值进行比较,发现结合奇异值分解的解即修正奇异值截断法比截断奇异值和修正奇异值的解更加靠近于真值,修正奇异值截断法相比于截断奇异值和修正奇异值法对于病态方程抗干扰能力更强,更具有实际意义。 展开更多
关键词 病态方程 奇异分解 截断奇异 修正奇异
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基于截断修正平滑l_0范数的MIMO雷达目标参数估计 被引量:2
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作者 陈金立 李伟 +1 位作者 唐彬彬 李家强 《电讯技术》 北大核心 2017年第9期998-1003,共6页
在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以... 在多输入多输出(MIMO)雷达中,针对平滑l0范数(SL0)因感知矩阵的病态性而导致其失效的问题,提出了一种基于截断修正SL0的MIMO雷达目标参数估计方法。该方法在对MIMO雷达感知矩阵进行截断奇异值分解(TSVD)处理的基础上,将保留的奇异值以均值为截断门限,分成较大和较小的两部分,分别采用不同的修正准则进行修正;然后经奇异值分解(SVD)反变换获得非病态感知矩阵,利用该非病态感知矩阵通过SL0算法对MIMO雷达目标参数进行估计,从而显著提高了MIMO雷达目标参数估计的精度和速度。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 MIMO雷达 目标参数估计 平滑10范数算法 病态矩阵 截断修正奇异分解
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声矢量圆阵宽带相干信号的方位估计 被引量:3
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作者 安妍妍 李赢 +1 位作者 时胜国 时洁 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期621-628,共8页
针对水下目标的远程被动探测问题,提出了一种声矢量圆阵的宽带相干目标方位估计方法.首先,基于子带分解原理将宽带划分为若干不重叠窄带,根据圆阵模式空间变换理论,将声矢量圆阵转换成与频率无关的虚拟直线阵,并采用声压P与振速(V_r+V_... 针对水下目标的远程被动探测问题,提出了一种声矢量圆阵的宽带相干目标方位估计方法.首先,基于子带分解原理将宽带划分为若干不重叠窄带,根据圆阵模式空间变换理论,将声矢量圆阵转换成与频率无关的虚拟直线阵,并采用声压P与振速(V_r+V_φ)联合处理方法构建了每个窄带的互协方差矩阵,通过求和平均实现了宽带接收信号的互协方差矩阵估计;其次,引入一种修正的矢量奇异值分解算法,对接收相干信号的互协方差矩阵进行重构处理,用于解决相干声源的空间分辨问题;最后,利用MUSIC算法实现了声矢量圆阵宽带相干目标的方位估计.理论分析及仿真结果表明,修正的矢量奇异值分解算法较修正前具有更强的空间分辨能力;P×(V_r+V_φ)声压振速联合处理方法较同阵型的声压阵及其他声压振速联合处理方法(即(P+V_c)×V_c、P×V_c)具有更好的背景噪声抑制能力;将P×(V_r+V_φ)声压振速联合处理方法与修正的矢量奇异值分解算法有机地结合起来,可提高宽带相干源的方位估计性能.水池实验结果进一步验证了算法的有效性. 展开更多
关键词 声矢量圆阵 模式空间变换 修正奇异分解 方位估计
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改进正则化对动态光散射含噪数据的反演研究 被引量:1
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作者 马光耀 曹茂永 +1 位作者 马凤英 纪鹏 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第6期123-132,共10页
针对颗粒粒度的动态光散射含噪数据反演过程中Tikhonov正则化法对所有奇异值进行修正导致反演结果抗扰动性差、TSVD正则化法将所有小奇异值进行完全截断导致反演结果粒度信息细节性缺失的问题,本研究在两种算法原理的基础上结合奇异值理... 针对颗粒粒度的动态光散射含噪数据反演过程中Tikhonov正则化法对所有奇异值进行修正导致反演结果抗扰动性差、TSVD正则化法将所有小奇异值进行完全截断导致反演结果粒度信息细节性缺失的问题,本研究在两种算法原理的基础上结合奇异值理论,提出了一种改进的正则化方法Tikhonov-TSVD(TTSVD)。该正则化是通过TSVD的截断参数和Tikhonov正则化的正则参数将奇异值序列按照不同的区间进行三部分划分并进行不同的处理来实现对噪声干扰下的数据反演。通过在不同强度噪声下对模拟数据进行反演实验,将反演结果与传统的Tikhonov正则化和TSVD正则化结果进行对比,结果表明该方法具有比原粒度分布更高的拟合度,在低噪声下反演得到比Tikhonov和TSVD算法更精确的结果,对高噪声下反演结果也具有较好的抗噪性与精确性。最后,350nm的实测颗粒反演结果也验证了该结论。 展开更多
关键词 动态光散射 改进正则化 修正奇异 反演 含噪数据
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