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CmⅠ奇宇称光谱能级的模式识别研究
被引量：
2
1
作者
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
1996年第5期400-405,共6页
应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（KNearestNeighbors）等模式识别方法及对传神经网络方法（CounterPropagationNetwork，CPN）...
应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（KNearestNeighbors）等模式识别方法及对传神经网络方法（CounterPropagationNetwork，CPN）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属；鉴别了KNN等与CPN不同的预报结果，纠正CPN的某些错误分类。
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关键词
CMI
奇宇称光谱
能级分类
模式识别
非线性映照
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职称材料
PuI奇宇称光谱能级的人工神经网络研究
2
作者
Huang Li (Department of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi Normal University,541004,Guilin,PRC)
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1998年第3期61-64,共4页
利用人工神经网络的反向传播（ＢＰＮ）方法对ＰｕＩ奇宇称光谱能级进行了指认，结果与实验相符．
关键词
奇宇称光谱
原子
光谱
碘化钚
能级
神经网络
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职称材料
题名
CmⅠ奇宇称光谱能级的模式识别研究
被引量：
2
1
作者
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
机构
中国科学院上海冶金研究所
出处
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
1996年第5期400-405,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
应用新的模式识别方法PCA－BPN（PrincipalComponentAnalysis－BackPropagationNetwork）指认CmⅠ奇宇称未知能级，支持了前人应用传统的KNN（KNearestNeighbors）等模式识别方法及对传神经网络方法（CounterPropagationNetwork，CPN）对大部分谱线的指认，进一步确认了这些组态的归属；鉴别了KNN等与CPN不同的预报结果，纠正CPN的某些错误分类。
关键词
CMI
奇宇称光谱
能级分类
模式识别
非线性映照
Keywords
Cm Ⅰ odd parity spectrum, Classification of energy levels, Pattern recognition, PCA-BP neural network, Nonlinear mapping
分类号
O562.31 [理学—原子与分子物理]
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职称材料
题名
PuI奇宇称光谱能级的人工神经网络研究
2
作者
Huang Li (Department of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi Normal University,541004,Guilin,PRC)
机构
广西师范大学化学化工系
出处
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1998年第3期61-64,共4页
文摘
利用人工神经网络的反向传播（ＢＰＮ）方法对ＰｕＩ奇宇称光谱能级进行了指认，结果与实验相符．
关键词
奇宇称光谱
原子
光谱
碘化钚
能级
神经网络
Keywords
Pu I odd parity spectrum
electronic configuration
BPN
分类号
O562.3 [理学—原子与分子物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
CmⅠ奇宇称光谱能级的模式识别研究
曹晓卫
刘洪霖
陈念贻
《物理化学学报》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
1996
2
在线阅读
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职称材料
2
PuI奇宇称光谱能级的人工神经网络研究
Huang Li (Department of Chemistry and Chemical Engineering, Guangxi Normal University,541004,Guilin,PRC)
《广西师范大学学报（自然科学版）》
CAS
1998
0
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参考文献
引证文献
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