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基于图的夹具特征识别方法研究
被引量：
3
1
作者
刘金山
廖文和
刘长毅
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期723-727,共5页
夹具特征识别是实现夹具自动化设计的基础。本文在属性邻接图的基础上,给出了一种通过几何推理实现夹具特征识别的方法。在该方法中定义了制造特征方向,并通过最大凹边凝聚的方法,实现了极限表面的识别,在此基础上通过一系列几何推理算...
夹具特征识别是实现夹具自动化设计的基础。本文在属性邻接图的基础上,给出了一种通过几何推理实现夹具特征识别的方法。在该方法中定义了制造特征方向,并通过最大凹边凝聚的方法,实现了极限表面的识别,在此基础上通过一系列几何推理算法来识别夹具特征。该方法可以有效地解决CAD与夹具设计CAD之间的集成问题,为自动化夹具设计探索了一种新的途径。
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关键词
夹具
设计
特征识别
夹具设计cad
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职称材料
题名
基于图的夹具特征识别方法研究
被引量：
3
1
作者
刘金山
廖文和
刘长毅
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007年第6期723-727,共5页
基金
国家863项目(2002AA411030)资助
文摘
夹具特征识别是实现夹具自动化设计的基础。本文在属性邻接图的基础上,给出了一种通过几何推理实现夹具特征识别的方法。在该方法中定义了制造特征方向,并通过最大凹边凝聚的方法,实现了极限表面的识别,在此基础上通过一系列几何推理算法来识别夹具特征。该方法可以有效地解决CAD与夹具设计CAD之间的集成问题,为自动化夹具设计探索了一种新的途径。
关键词
夹具
设计
特征识别
夹具设计cad
Keywords
fixture design
feature recognition
computer-aided fixture design （CAFD）
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图的夹具特征识别方法研究
刘金山
廖文和
刘长毅
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2007
3
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