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基于眼电与头部姿态信号的检测与疲劳状态分析
被引量：
2
1
作者
任谊文
苏拾
+2 位作者
管凯捷
付威威
张熙
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2020年第1期38-44,共7页
当人处于疲劳状态时,其眼电信号特征及头部姿态信号特征均会发生明显的变化。针对这两类信号进行分析研究,提出一种可穿戴式眼电与头部姿态信号的疲劳检测装置。利用三个Ag/Agcl电极单导联方式采集人眼电信号、MEMS传感器采集人头部运...
当人处于疲劳状态时,其眼电信号特征及头部姿态信号特征均会发生明显的变化。针对这两类信号进行分析研究,提出一种可穿戴式眼电与头部姿态信号的疲劳检测装置。利用三个Ag/Agcl电极单导联方式采集人眼电信号、MEMS传感器采集人头部运动时的加速度和角速度信号。根据眼电信号及加速度和角速度在时域中的特点,利用相关系数分析左右电极所采集的眨眼信号特征,并根据加速度与角速度在时域中的特点分析四种头部姿态特征。最后利用BP神经元网络对眨眼信号及头部姿态信号进行特征识别,提高了检测系统鲁棒性。实验结果表明,利用水平眼电信号与加速度信号能准确分析测试人员的眨眼与低头、仰头行为,并能正确检测人的疲劳状态变化,但侧头行为的疲劳状态检测有待进一步优化提升。
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关键词
眼电
信号
头部姿态信号
加速度
角速度
疲劳检测
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职称材料
题名
基于眼电与头部姿态信号的检测与疲劳状态分析
被引量：
2
1
作者
任谊文
苏拾
管凯捷
付威威
张熙
机构
长春理工大学光电工程学院
中科院苏州生物医学工程技术研究所
中国人民解放军总医院
出处
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2020年第1期38-44,共7页
基金
国家军事脑科学计划资助项目(AWS16J028)
江苏重点研发计划(社会发展)资助项目(BE2016684)。
文摘
当人处于疲劳状态时,其眼电信号特征及头部姿态信号特征均会发生明显的变化。针对这两类信号进行分析研究,提出一种可穿戴式眼电与头部姿态信号的疲劳检测装置。利用三个Ag/Agcl电极单导联方式采集人眼电信号、MEMS传感器采集人头部运动时的加速度和角速度信号。根据眼电信号及加速度和角速度在时域中的特点,利用相关系数分析左右电极所采集的眨眼信号特征,并根据加速度与角速度在时域中的特点分析四种头部姿态特征。最后利用BP神经元网络对眨眼信号及头部姿态信号进行特征识别,提高了检测系统鲁棒性。实验结果表明,利用水平眼电信号与加速度信号能准确分析测试人员的眨眼与低头、仰头行为,并能正确检测人的疲劳状态变化,但侧头行为的疲劳状态检测有待进一步优化提升。
关键词
眼电
信号
头部姿态信号
加速度
角速度
疲劳检测
Keywords
eog signal
head posture
acceleration
angular velocity
fatigue testing
分类号
O482.31 [理学—固体物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于眼电与头部姿态信号的检测与疲劳状态分析
任谊文
苏拾
管凯捷
付威威
张熙
《长春理工大学学报（自然科学版）》
2020
2
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