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改进AdaMixer的拥挤行人检测模型
1
作者
林宁
左悦
冯兴华
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第5期1525-1532,共8页
为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型。提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力。采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能。通过在...
为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型。提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力。采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能。通过在公开数据集上进行验证,表明了所提出模型的有效性。填补了现有查询型目标检测器在语义和空间自适应方面的不足,提高了拥挤场景下行人检测的精度,表现优于其它对比模型。
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关键词
拥挤行人检测
深度卷积前馈网络
头交互位置感知
多
头
自注意力机制
多尺度特征
自适应融合
城市行人
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题名
改进AdaMixer的拥挤行人检测模型
1
作者
林宁
左悦
冯兴华
机构
南宁学院信息工程学院
南宁学院土木与建筑工程学院
西南科技大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第5期1525-1532,共8页
基金
广西自然科学基金项目(2023GXNSFAA026333)
广西教育厅中青年基金项目(2021KY1805、2019KY0949)。
文摘
为应对拥挤场景中行人检测的挑战,提出一种改进型AdaMixer的行人检测模型。提出一种头交互位置感知多头自注意力机制(HIPA-MHSA),以加强对相互遮挡目标的辨别能力。采用深度卷积前馈网络(DCFFN),进一步提升模型的特征提取效能。通过在公开数据集上进行验证,表明了所提出模型的有效性。填补了现有查询型目标检测器在语义和空间自适应方面的不足,提高了拥挤场景下行人检测的精度,表现优于其它对比模型。
关键词
拥挤行人检测
深度卷积前馈网络
头交互位置感知
多
头
自注意力机制
多尺度特征
自适应融合
城市行人
Keywords
crowded pedestrian detection
DCFFN
HIPA
MHSA
multi-scale features
adaptive fusion
city persons
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
改进AdaMixer的拥挤行人检测模型
林宁
左悦
冯兴华
《计算机工程与设计》
北大核心
2024
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