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基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法
被引量：
2
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作者
王语嘉
李金波
+1 位作者
侯继洁
马波
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2272-2281,共10页
针对现有离心泵健康评估方法只考虑单部件,无法客观反映离心泵真实健康状态的问题,提出了一种考虑多部件的基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法。首先,对离心泵故障进行了T-S模糊故障树建模,在故障树中用T-S门连接了部件...
针对现有离心泵健康评估方法只考虑单部件,无法客观反映离心泵真实健康状态的问题,提出了一种考虑多部件的基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法。首先,对离心泵故障进行了T-S模糊故障树建模,在故障树中用T-S门连接了部件与离心泵,用T-S门规则表征了部件失效概率与离心泵失效概率的影响关系;然后,根据部件的劣化可监测性,采用了基于Wiener过程或Weibull分布的寿命预测方法,根据部件的状态监测数据或历史失效记录,计算了部件的失效概率;最后,根据部件失效概率和T-S门算法,计算了离心泵失效概率和健康因子,得到了离心泵健康状态及其使用和维修建议,并将该健康评估方法应用于离心泵试验台数据集、西安交通大学和SY公司合作开发的(XJTU-SY)数据集。研究结果表明:离心泵试验台中离心泵健康因子为0.789,健康状态为比较健康,该方法综合考虑多部件对离心泵进行状态评估;采用XJTU-SY数据集进行验证可知,相较于基于单部件的健康评估方法,该方法评估健康因子始终低于0.6,且降至0.4的时间明显提前于基于单部件的健康评估方法,评估结果更准确。该方法可为离心泵健康评估方法的改进提供参考。
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关键词
离心泵
T-S模糊故障树
健康状态评估
健康因子
失效概率计算
T-S门算法
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题名
基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法
被引量：
2
1
作者
王语嘉
李金波
侯继洁
马波
机构
北京化工大学机电工程学院
清华大学机械工程系
中国石化工程建设有限公司
北京化工大学高端压缩机及系统技术全国重点实验室
北京化工大学高端机械装备健康监控与自愈化北京市重点实验室
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2272-2281,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(52375076)。
文摘
针对现有离心泵健康评估方法只考虑单部件,无法客观反映离心泵真实健康状态的问题,提出了一种考虑多部件的基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法。首先,对离心泵故障进行了T-S模糊故障树建模,在故障树中用T-S门连接了部件与离心泵,用T-S门规则表征了部件失效概率与离心泵失效概率的影响关系;然后,根据部件的劣化可监测性,采用了基于Wiener过程或Weibull分布的寿命预测方法,根据部件的状态监测数据或历史失效记录,计算了部件的失效概率;最后,根据部件失效概率和T-S门算法,计算了离心泵失效概率和健康因子,得到了离心泵健康状态及其使用和维修建议,并将该健康评估方法应用于离心泵试验台数据集、西安交通大学和SY公司合作开发的(XJTU-SY)数据集。研究结果表明:离心泵试验台中离心泵健康因子为0.789,健康状态为比较健康,该方法综合考虑多部件对离心泵进行状态评估;采用XJTU-SY数据集进行验证可知,相较于基于单部件的健康评估方法,该方法评估健康因子始终低于0.6,且降至0.4的时间明显提前于基于单部件的健康评估方法,评估结果更准确。该方法可为离心泵健康评估方法的改进提供参考。
关键词
离心泵
T-S模糊故障树
健康状态评估
健康因子
失效概率计算
T-S门算法
Keywords
centrifugal pump
T-S fuzzy fault tree
health status assessment
health index
failure probability calculation
T-S gate algorithm
分类号
TH311 [机械工程—机械制造及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于T-S模糊故障树和剩余寿命的离心泵健康评估方法
王语嘉
李金波
侯继洁
马波
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
2
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