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EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演 被引量:5
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作者 洪梅 张韧 +2 位作者 万齐林 刘科峰 余丹丹 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期731-739,共9页
基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局... 基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报。试验结果表明,在1—6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7 15月时效的预报,尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以上的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述。所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述。该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/LaNina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法。 展开更多
关键词 热带太平洋海温场 动力模型反演 遗传算法 EOF分解
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牡丹初花期与太平洋海温关系及预报分析
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作者 孔刘备 孔莉 陈楠 《现代农业科技》 2016年第17期188-190,共3页
对牡丹初花期和太平洋海温资料进行统计分析得出:牡丹初花期偏早和偏晚年份其前期太平洋海温场有明显差异;用1964—2009年牡丹初花期序列与太平洋海温进行相关分析,得到30个优势相关区,其中有4个是正相关区,其余为负相关区,正、负相关... 对牡丹初花期和太平洋海温资料进行统计分析得出:牡丹初花期偏早和偏晚年份其前期太平洋海温场有明显差异;用1964—2009年牡丹初花期序列与太平洋海温进行相关分析,得到30个优势相关区,其中有4个是正相关区,其余为负相关区,正、负相关区出现有一定的时间连续性和区域性,正相关区出现于冬季太平洋北部高纬地区,负相关区出现于赤道北太平洋海区东部并向西向北传播;从优势相关区中筛选格点资料作为预报因子,建立牡丹初花期长期预报方程,最长预报时效超过140 d。经几年试用效果较好,本方法对制作花卉花期长期预报有一定参考价值。 展开更多
关键词 牡丹初花期 太平洋海温场 相关区 长期预报 山东菏泽
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我国近海热带气旋活动的气候特征及其与大尺度环境场的关系 被引量:8
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作者 耿淑琴 夏冬冬 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第4期36-42,共7页
利用1949-2004年共54a的热带气旋资料,通过对历年影响我国近海(距海岸线30012mile范围内)25°N以北及以南热带气旋的基本要素特征值的分析,发现我国近海25°N以北与以南热带气旋影响的频数和年代际变化不一致,尤其是20世... 利用1949-2004年共54a的热带气旋资料,通过对历年影响我国近海(距海岸线30012mile范围内)25°N以北及以南热带气旋的基本要素特征值的分析,发现我国近海25°N以北与以南热带气旋影响的频数和年代际变化不一致,尤其是20世纪80年代中期以来呈现反位相特征,近海25°N以北TC偏多,强度强;25°N以南TC偏少,强度弱.对热带气旋个数偏多年与偏少年对应的夏季海温场、高度场的合成分析,发现25°N以北偏多年比以南偏多年的东太平洋海温负距平强度大、范围广,高度距平场上反映出25°N以北偏多年西太平洋(包括南海)负高度距平区更为偏北、偏东;25°N以北TC偏少年时,中东太平洋海温为正距平区,高度场上太平洋低纬区域基本为正距平区,太平洋高纬区域是负距平区,而以南TC偏少年中东太平洋海温是负距平区,高度场上太平洋高纬区域是正距平区.文中还对当年前期各月海温场、高度场与当年以北、以南热带气旋个数分别作了相关分析,得出了一些实用有效的预报因子. 展开更多
关键词 热带气旋 年代际变化 气候特征 太平洋海温场 500 hPa位势高度
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主分量与广东北江年最大流量预测 被引量:2
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作者 刘利平 陈创买 +2 位作者 陈健 张漫莉 王彦斯 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期485-488,共4页
提出一种应用因子场的主分量建立北江长期洪水预报模型的方法,对发生暴雨洪水有重大影响的500hPa高度场和太平洋海温场作主分量分析,提取其含高信息量的主分量作为预报因子,通过相关和逐步回归计算建立模型。详细分析了用该模型对珠江... 提出一种应用因子场的主分量建立北江长期洪水预报模型的方法,对发生暴雨洪水有重大影响的500hPa高度场和太平洋海温场作主分量分析,提取其含高信息量的主分量作为预报因子,通过相关和逐步回归计算建立模型。详细分析了用该模型对珠江的重要支流———北江年最大流量的拟合和预测,用该模型对北江流域年最大流量的预测表明,模型是有效的,效果较好,对较大洪水年的拟合效果尤其令人满意。 展开更多
关键词 主分量分析 洪水预测 广东 北江 年最大流量 因子分区 厄尔尼诺现象 太平洋海温场
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