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利用神经网络计算方法建立太平洋副高活动的预报模型
被引量：
27
1
作者
张韧
蒋国荣
+1 位作者
余志豪
蒋全荣
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第4期474-483,共10页
基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实 ,利用人工神经网络的 BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型 .该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布 ,预报出其后 ...
基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实 ,利用人工神经网络的 BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型 .该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布 ,预报出其后 3个月副高面积指数的基本走向和变化趋势 .该模型具有较高的拟合精度 。
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关键词
神经网络
预报模型
赤道海温
太平洋副高活动
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职称材料
题名
利用神经网络计算方法建立太平洋副高活动的预报模型
被引量：
27
1
作者
张韧
蒋国荣
余志豪
蒋全荣
机构
解放军理工大学气象学院
南京大学大气科学系
出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2000年第4期474-483,共10页
基金
国家自然科学基金!4 99750 1 2
国家"973"重点基础研究项目!G1 9980 4 0 90 7资助
文摘
基于赤道附近海温和副热带高压相关性的观测和研究事实 ,利用人工神经网络的 BP模型及其优化算法建立了近赤道海温同西太平洋副热带高压面积指数之间的预报模型 .该模型可根据月平均的近赤道海温和副高面积指数的前期分布 ,预报出其后 3个月副高面积指数的基本走向和变化趋势 .该模型具有较高的拟合精度 。
关键词
神经网络
预报模型
赤道海温
太平洋副高活动
Keywords
Neural network Prediction model Pacific SST Subtropical high
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用神经网络计算方法建立太平洋副高活动的预报模型
张韧
蒋国荣
余志豪
蒋全荣
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2000
27
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