融合多策略天鹰算法优化汽车ABS的PID控制 被引量：1

1

作者 田闯 黄鹤 +3 位作者 林国庆 高涛 王萍 赵力国 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第4期52-61,共10页

为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出... 为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出了一种融合差分进化、反向学习和停滞扰动策略的天鹰搜索算法(DERLSP-AO),解决了天鹰优化算法(AO)易陷入局部最优及搜索精度有限的问题。通过设计狩猎视角反向学习策略来增大搜索范围,提高了算法效率;设计了停滞扰动策略,防止AO陷入局部最优;同时,结合差分进化策略,使天鹰种群进化淘汰掉较差个体。通过混合多种策略,完成了DERLSP-AO方法设计。然后,利用最优个体整定PID参数,得到优化的DERLSP-AO-PID控制器。最后,选择不同路面条件对汽车防抱死制动过程进行仿真实验。结果表明,相比现有算法,基于DERLSP-AO-PID控制的防抱死系统(ABS)输出的滑移率曲线,能够更好地保持在期望范围内,车辆制动时间更少,制动距离也较短,进一步验证了改进算法的有效性,制动性能有所提升。 展开更多

关键词 防抱死系统(ABS) PID控制器 天鹰优化算法(ao) 天鹰算法优化PID 滑移率 路面附着系数 制动距离

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改进AO优化算法的折反射全景镜头畸变参数估计

2

作者 张越 张宁 徐熙平 《中国光学(中英文)》 北大核心 2025年第1期89-104,共16页

针对现有镜头畸变参数估计方法存在精度低、易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于改进天鹰优化算法的折反射全景相机镜头畸变参数方法。首先,通过融合混沌映射、自适应调节策略和通讯交流策略,增强了天鹰优化算法的寻优能力,解决了其... 针对现有镜头畸变参数估计方法存在精度低、易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于改进天鹰优化算法的折反射全景相机镜头畸变参数方法。首先,通过融合混沌映射、自适应调节策略和通讯交流策略,增强了天鹰优化算法的寻优能力,解决了其收敛速度慢且容易陷入局部最优解的问题;其次,通过空间中直线对应的畸变边缘和单参数除法模型推导并确定畸变参数分布范围;然后,构建包含畸变参数的优化目标函数;最后,采用改进的天鹰优化算法对优化目标函数寻优求得最佳畸变参数。通过对标准图库图像和全景图像的校正结果进行分析,本文提出的方法估计的主点误差在0.5 pixel以内,径向畸变系数误差在2.5%以内,能够有效估计镜头畸变参数并实现全景图像畸变校正。本文方法提高了视觉导航系统在环境感知任务下的图像质量,在工程应用中具有潜在价值。 展开更多

关键词 折反射全景相机 天鹰优化算法 混沌映射 直线特征 畸变校正

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引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法 被引量：2

3

作者 周玉 裴泽宣 +1 位作者 王培崇 陈博 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期304-316,共13页

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了... 针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性. 展开更多

关键词 天鹰优化算法 广义正态分布优化算法 相量算子 流向算子 测试函数 Wilcoxon秩和检验

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基于改进天鹰优化算法的热电偶动态补偿方法 被引量：1

4

作者 贺俊 李新娥 +1 位作者 崔春生 何玉洁 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期79-85,共7页

为解决因热电偶时间常数大,不能准确反映被测温度瞬态变化的问题,提出基于改进天鹰优化算法(IAO)的热电偶动态补偿方法。通过引入Sobol序列初始化种群与动态反向学习策略对天鹰优化算法(AO)进行改进,对实测热电偶动态响应数据进行补偿... 为解决因热电偶时间常数大,不能准确反映被测温度瞬态变化的问题,提出基于改进天鹰优化算法(IAO)的热电偶动态补偿方法。通过引入Sobol序列初始化种群与动态反向学习策略对天鹰优化算法(AO)进行改进,对实测热电偶动态响应数据进行补偿实验。实验结果表明,经改进算法补偿后,热电偶时间常数由0.097 s缩短至0.009 s,减少近90.7%。IAO补偿可以有效改善热电偶动态特性,减小动态误差。 展开更多

关键词 天鹰优化算法 热电偶 动态补偿

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多策略改进的天鹰优化器及其在路径规划中的应用

5

作者 吴素谦 闫建国 +3 位作者 杨斌 覃涛 刘影 杨靖 《计算机应用》 北大核心 2025年第3期937-945,共9页

针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速... 针对原始天鹰优化器(AO)存在局部开发能力不足、寻优精度低以及收敛速度慢等缺陷,提出一种用于机器人路径规划的多策略融合改进的天鹰优化器(MSIAO)。首先,引入Sobol序列对天鹰种群进行初始化,从而有利于初始种群的多样性,并提高收敛速度;其次,利用黄金正弦算子和粒子群的自我学习与社会学习的思想改进局部搜索方式,以增强算法的开发能力,并降低陷入局部最优的可能;同时,采用一种非线性平衡因子作为两阶段的切换条件,使种群之间的交流更充分,并能更有效地均衡全局搜索与局部开发。通过在12个基准测试函数、10个CEC2017复杂函数上的仿真实验可知,所提改进策略极大地增强了MSIAO的全局优化能力。将MSIAO应用于机器人路径规划的结果表明,MSIAO可以获得更短且更安全可靠的移动路径。在20×20栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于粒子群优化(PSO)算法、原始的AO和蝴蝶优化算法(BOA)分别缩短了2.53%、3.83%和6.70%;在40×40栅格地图中,MSIAO的平均路径相较于上述3种算法分别缩短了10.65%、5.27%和14.88%。可见MSIAO的寻径更高效。 展开更多

关键词 天鹰优化器 粒子群优化算法 Sobol序列 数值优化 路径规划

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基于改进天鹰优化算法优化LSTM的滚动轴承故障诊断方法 被引量：2

6

作者 王妍 王新发 +2 位作者 王延峰 顾晓光 孙军伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第23期144-154,共11页

针对天鹰优化(Aquila optimizer,AO)算法容易陷入局部最优,长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络容易受参数影响的问题,提出了一种基于改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法优化LSTM神经网络的模型,并将其应用... 针对天鹰优化(Aquila optimizer,AO)算法容易陷入局部最优,长短时记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络容易受参数影响的问题,提出了一种基于改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法优化LSTM神经网络的模型,并将其应用于滚动轴承的故障诊断中。首先,引入超立方策略优化了种群初始质量,设计自适应螺旋策略平衡了AO算法的全局搜索和局部搜索能力,并通过利用高斯变异策略增强了AO算法跳出局部最优的能力。然后,将所提IAO算法对LSTM的权值和阈值进行优化,构建了基于IAO-LSTM网络的滚动轴承故障诊断模型。最后,凯斯西储大学(Case Western Reserve University,CWRU)轴承数据集和帕德伯恩大学(Paderborn University,PU)轴承数据集的试验结果表明:与其他故障诊断模型相比,IAO优化后的LSTM模型的分类准确率更高,能有效识别滚动轴承的各种故障类型。 展开更多

关键词 故障诊断 天鹰优化(ao)算法 自适应螺旋搜索 超立方体策略 长短时记忆(LSTM)神经网络

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改进天鹰算法的无人机出警路径规划

7

作者 张琪 陈海涛 +2 位作者 任宇辰 顾腾达 张志学 《电光与控制》 北大核心 2025年第7期98-104,共7页

为了实现警务任务中无人机自主飞行路径的规划,以现实城市出警环境为依据构建了警用无人机出警环境模型,并根据无人机路径长度代价、飞行高度代价、障碍危险代价设计了适应度函数。在天鹰优化算法中采用Logistic混沌映射来初始化种群,... 为了实现警务任务中无人机自主飞行路径的规划,以现实城市出警环境为依据构建了警用无人机出警环境模型,并根据无人机路径长度代价、飞行高度代价、障碍危险代价设计了适应度函数。在天鹰优化算法中采用Logistic混沌映射来初始化种群,并在第一阶段引入蝴蝶优化策略;在仿真实验中,使用三次样条插值平滑生成的路径,使其更符合无人机的运动轨迹。实验结果表明,所提方法可以满足无人机快速出警路径规划设计,整体效果显示较为理想。 展开更多

关键词 无人机 路径规划 天鹰优化算法 LOGISTIC混沌映射 蝴蝶优化算法 无人机警务应用

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多策略融合的改进天鹰优化算法 被引量：4

8

作者 张长胜 张健忠 +1 位作者 钱斌 胡蓉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1245-1255,共11页

为了解决天鹰优化算法(Aquila Optimization algorithm,AO)易陷入局部最优及收敛速度慢的问题,本文提出一种多策略融合的改进天鹰优化算法(Multi-Strategy Integration Aquila Optimization algorithm,MSIAO).该算法采用结合Tent混沌映... 为了解决天鹰优化算法(Aquila Optimization algorithm,AO)易陷入局部最优及收敛速度慢的问题,本文提出一种多策略融合的改进天鹰优化算法(Multi-Strategy Integration Aquila Optimization algorithm,MSIAO).该算法采用结合Tent混沌映射的折射反向学习初始化种群以提高算法前期的搜索效率,根据种内互助及优化策略解决算法寻优停滞的缺陷,并通过基于Bernoulli混沌序列的自适应权重策略提高算法的收敛速度,引入了柯西-高斯变异算子增强算法迭代后期逃逸局部极值的能力.本文对10个基准函数、部分CEC2014测试函数集进行实验,并将MSIAO用于2个工程设计优化问题.结果表明,对于高维单峰、高维多峰以及固定维复杂多模态函数,MSIAO比AO具有更高的收敛精度和更快的收敛速度;MSIAO对压力容器与焊接梁优化设计的经济成本较AO分别节约4.62%、0.77%,验证了MSIAO对于处理机械工程问题的实用性和优越性. 展开更多

关键词 天鹰优化算法 折射反向学习 种内互助 Bernoulli序列 自适应权重 柯西-高斯变异

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基于AO优化VMD-小波包的岩石破裂声发射信号去噪算法 被引量：12

9

作者 王婷婷 李方 +2 位作者 霍雨佳 王振豪 赵万春 《采矿与岩层控制工程学报》 EI 北大核心 2023年第6期78-91,共14页

针对岩石在破裂过程中产生的大量含噪声发射信号问题,基于天鹰优化(Aquila Optimizer,AO)算法提出一种改进的变分模态分解(VMD)联合小波包分解的声发射(AE)信号去噪算法。利用Circle混沌优化的AO算法对VMD算法中的分解模态个数K和二次... 针对岩石在破裂过程中产生的大量含噪声发射信号问题,基于天鹰优化(Aquila Optimizer,AO)算法提出一种改进的变分模态分解(VMD)联合小波包分解的声发射(AE)信号去噪算法。利用Circle混沌优化的AO算法对VMD算法中的分解模态个数K和二次惩罚因子α进行寻优,有效避免了人为经验选取参数导致的时间消耗以及效果不佳等问题;利用得到的最优参数组合对岩石破裂声发射信号进行分解,得到一系列本征模态分量,结合相关系数筛选出含噪分量;然后利用小波包去噪算法对含噪分量进行处理;最后,将未处理的分量与降噪处理后的分量重构得到去噪后的AE信号。通过仿真和实测信号分析,结果表明与现有去噪算法相比,该算法能更好地去除AE信号中的噪声分量,保留信号的频域特征信息,可为后续利用声发射信号探究岩体破裂规律提供参考。 展开更多

关键词 岩石破裂声发射信号 天鹰优化算法 变分模态分解 小波包去噪 Circle混沌

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多策略改进的天鹰优化算法及其应用 被引量：12

10

作者 李雅梅 孟嗣博 陈雪莲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第5期1352-1359,共8页

为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种... 为改善天鹰优化算法(aquila optimizer, AO)在求解复杂优化问题时存在易陷入局部最优等不足,提出一种多策略改进的天鹰优化算法(multi-strategy improved aquila optimizer, MIAO)。首先,提出镜像单纯形法策略扩大天鹰搜索范围,提升种群多样性和逃离桎梏能力;其次,在天鹰算法的X3阶段融入社会自由觅食策略,摆脱全局平均值的束缚,提升迭代后期天鹰个体的多样性;同时,将阶梯步进策略引入X4阶段,保证当前优势个体加快向全局最优前进的趋势,增加收敛速度;最后,改进原有开发机制,提升算法寻优能力。对10个常用基准函数以及CEC2017部分函数进行寻优实验,实验结果与Wilcoxon符号秩和检验结果均表明改进算法具有更好的寻优精度、收敛性能和稳定性。另外,通过一个机械优化设计实验进行测试分析,进一步验证所改进算法的优越性和实用性。 展开更多

关键词 天鹰优化算法 镜像单纯形法 社会自由觅食策略 阶梯步进策略 CEC2017 机械优化设计

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RLDEAO优化的空气质量数据聚类分析

11

作者 田闯 黄鹤 +2 位作者 杨澜 王会峰 茹锋 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期542-553,共12页

对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aqui... 对空气质量数据进行聚类,传统聚类方法因受初始点的影响,存在随机性高、聚类精度低以及多个中心点出现在同一簇中的问题,为此提出了一种反向学习差分进化天鹰优化器(RLDEAO)优化的K-means互补迭代空气质量数据聚类方法。天鹰优化器(aquila optimizer,AO)算法具有很强的探索能力,不易受初始点的影响且更易实现,但易陷入局部最优。基于自适应逐维小孔成像反向学习策略、停滞扰动结合莱维飞行策略以及生物进化策略等改进思想,对AO算法进行了改进,有效提高了搜索性能,避免了局部最优;在求取聚类中心点时,设计了一种加权最大最小距离积法(weighted maximum minimum distance product,WMMP),能反映各特征的重要性,对改进聚类结果作用良好;将RLDEAO与WMMP相结合优化K-means互补迭代,提高了搜索速率和搜索精度。通过在多个数据集上的聚类测试,发现RLDEAO-KMC算法的收敛精度和聚类效果较AO-KMC、FCM、KMC、KMC++算法更优。可知,RLDEAO-KMC算法可以更高效地对空气质量数据进行聚类分析,有针对性地做出预测和应对。 展开更多

关键词 K-MEANS聚类算法 天鹰优化器(ao) 加权最大最小距离积法

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基于改进天鹰优化算法的光伏阵列多峰最大功率跟踪控制 被引量：6

12

作者 姚天棋 柴琳 +2 位作者 肖凡 刘惠康 徐万万 《热力发电》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期98-105,共8页

光伏阵列在局部遮荫条件下,会产生多峰值的功率-电压(P-U)特性,为了迅速精准地实现最大功率点追踪以避免大量的能源损失,提出一种改进的天鹰优化算法,通过Circle混沌映射及反向学习策略合理分配初始种群位置,以缩短算法寻优时间,同时对... 光伏阵列在局部遮荫条件下,会产生多峰值的功率-电压(P-U)特性,为了迅速精准地实现最大功率点追踪以避免大量的能源损失,提出一种改进的天鹰优化算法,通过Circle混沌映射及反向学习策略合理分配初始种群位置,以缩短算法寻优时间,同时对天鹰优化算法中的短滑翔攻击进行螺旋形优化,并结合鲸鱼优化算法改善天鹰优化算法局部最优停滞以及提高收敛速度。多种智能算法对比仿真和实验结果表明,相较于粒子群算法及鲸鱼优化算法,改进天鹰优化算法在静态、动态局部遮荫情况下均能更快、更平稳精准地搜索到全局最大功率点。 展开更多

关键词 局部遮荫 天鹰优化算法 光伏发电 最大功率点追踪

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基于天鹰优化算法的短期风电功率区间预测 被引量：6

13

作者 陈申 叶小岭 +1 位作者 熊雄 陈昕 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2023年第4期304-314,共11页

为克服随机森林算法预置参数依赖经验设定和风电确定性预测难以描述其随机性的困难,提出一种基于天鹰优化算法(Aquila optimizer,AO)、随机森林(RF)和非参数核密度估计(NKDE)相结合的区间预测方法。首先将AO与RF相结合进行功率单点值预... 为克服随机森林算法预置参数依赖经验设定和风电确定性预测难以描述其随机性的困难,提出一种基于天鹰优化算法(Aquila optimizer,AO)、随机森林(RF)和非参数核密度估计(NKDE)相结合的区间预测方法。首先将AO与RF相结合进行功率单点值预测,在此基础上,为了能够给电网调度和优化配置提供更多信息,引入NKDE进行风电功率区间预测。根据所提出的方法,对如东某风场使用WRF模式预报的风速数据进行对比实验。实验证明,AO-RF-NKDE区间预测模型能够给出综合性能更优的风电功率波动区间,对减少风电功率不确定性,弱化电网波动具有应用价值。 展开更多

关键词 WRF模式 随机森林 天鹰优化算法 非参数核密度估计 风电功率区间预测

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基于混合策略改进阿奎拉鹰优化算法的多目标红外WSN节点覆盖优化 被引量：1

14

作者 黄华 张苗 《广西科学》 北大核心 2024年第5期1049-1061,共13页

为了提高无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点对目标区域的覆盖率,提出一种多目标红外WSN节点覆盖优化算法——混合策略改进阿奎拉鹰优化算法(Hybrid Strategy Improved Aquila Optimizer, HSIAO)。为提高节点目标位置的... 为了提高无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)节点对目标区域的覆盖率,提出一种多目标红外WSN节点覆盖优化算法——混合策略改进阿奎拉鹰优化算法(Hybrid Strategy Improved Aquila Optimizer, HSIAO)。为提高节点目标位置的搜索精度,引入准对立学习机制提升初始种群多样性和个体质量,设计伯努利(Bernoulli)混沌映射高空飞行机制提升算法全局搜索能力,并利用瞬态搜索低空飞行机制丰富个体攻击行为的多样性,同时采用自适应随机无迹sigma点变异避免迭代后期的搜索盲区,避免位置搜索出现停滞钝化,提高收敛精度。综合考虑WSN节点的覆盖率、覆盖冗余及节点移动能耗,建立网络覆盖的多目标适应度函数,通过改进的阿奎拉鹰优化算法对多目标红外WSN节点覆盖问题迭代求解。实验结果表明,该改进算法能有效降低节点冗余率和提高网络覆盖率,生成的自组网能延长传感器网络的有效工作时间。 展开更多

关键词 无线传感器网络(WSN) 网络覆盖 阿奎拉鹰优化算法(ao) 瞬态搜索 无迹sigma点变异 准对立学习

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改进天鹰算法求解时间依赖型车辆路径问题 被引量：1

15

作者 石小娟 赵兴方 +2 位作者 闫龙 唐源 赵慧敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第4期355-365,共11页

针对速度时变的时间依赖型车辆路径问题,分析时间依赖型路网的行程时间计算方法,提出了一种改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法。设计了一种天鹰位置-顾客序列(Aquila-customer,A-C)编解码方式,结合天鹰狩猎的拓展勘探、... 针对速度时变的时间依赖型车辆路径问题,分析时间依赖型路网的行程时间计算方法,提出了一种改进天鹰优化(improved Aquila optimizer,IAO)算法。设计了一种天鹰位置-顾客序列(Aquila-customer,A-C)编解码方式,结合天鹰狩猎的拓展勘探、缩小勘探范围、扩大开发范围以及缩小开发范围四种搜捕猎物的方式,重新定义其智能寻优行为,引入自适应大规模邻域搜索策略,设计多种邻域破坏算子与修复算子,并在算法中加入劣解接受准则,提出循环启发式扰动机制与精英解扰动机制两种停滞扰动策略。Solomon基准算例对比实验以及基于Figliozzi测试算例与遗传算法、粒子群算法、蚁群算法的仿真对比实验均验证了IAO算法的优化性能,同时实际案例的实验结果充分证明了IAO算法在收敛速度与求解质量上的优越性,表明其具备求解时间依赖型车辆路径问题的应用价值。 展开更多

关键词 车辆路径问题 时间依赖 天鹰优化算法 自适应大规模邻域搜索

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基于多尺度特征提取-改进天鹰算法-长短时神经网络的有载分接开关故障诊断方法 被引量：1

16

作者 龚禹璐 崔龙飞 +5 位作者 王典浪 陈静 须雷 皮天满 谢正波 杨继翔 《现代电力》 北大核心 2024年第4期793-800,共8页

为实现有载分接开关(on-load tap changer)在复合故障下的精准故障诊断,提出一种基于多尺度特征提取与改进天鹰算法(improved aquila optimizer,IAO)和长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)的变压器OLTC故障诊断... 为实现有载分接开关(on-load tap changer)在复合故障下的精准故障诊断,提出一种基于多尺度特征提取与改进天鹰算法(improved aquila optimizer,IAO)和长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)的变压器OLTC故障诊断方法。首先提取OLTC振动信号时域尺度、频域尺度和能量熵尺度特征组成特征向量;通过混合初始化策略和精英解保留策略对天鹰优化算法(aquila optimizer,AO)进行改进,以提高收敛性;利用改进天鹰算法对LSTM的隐含层节点数和学习率进行优化,得到最优LSTM模型;以单一故障和复合故障融合特征向量为输入,以故障状态作为输出,在最优网络模型中训练,完成后进行故障诊断。结果表明,文中所述方法平均准确率达97.2%,适用于OLTC的故障诊断。 展开更多

关键词 有载分接开关 多尺度特征提取 优化LSTM神经网络 改进天鹰算法 故障诊断

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基于AO-AVOA-BP神经网络模型的锂电池SOH预测

17

作者 李军毅 汪兴兴 +2 位作者 陈祥 陈林飞 邓业林 《电子测量技术》 北大核心 2025年第4期71-79,共9页

为提供准确可靠的锂电池健康状态预测,提出了一种基于非洲秃鹫优化算法融合天鹰优化算法优化BP神经网络的预测模型。通过对电池充电过程中的电压、电流和温度数据的分析,基于灰色关联分析验证健康因子与电池SOH的相关性,确定4个健康因... 为提供准确可靠的锂电池健康状态预测,提出了一种基于非洲秃鹫优化算法融合天鹰优化算法优化BP神经网络的预测模型。通过对电池充电过程中的电压、电流和温度数据的分析,基于灰色关联分析验证健康因子与电池SOH的相关性,确定4个健康因子作为模型的输入,结合基于AO-AVOA优化的BP神经网络模型,实现更精确的SOH预测。将提出的模型与其他优化模型对锂电池SOH进行预测,对各项指标进行对比分析,结果表明,所提出的预测模型平均绝对误差小于0.0089,均方根误差小于0.0112,平均绝对百分比误差小于1.4512%,具有精度高、泛化性强等特点,可有效用于锂电池的SOH预测。 展开更多

关键词 锂电池 健康状态 BP神经网络 非洲秃鹫优化算法 天鹰优化算法

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IAO优化SVM的电机滚动轴承故障诊断 被引量：19

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作者 李红月 高英杰 朱文昌 《电子测量技术》 北大核心 2022年第10期126-132,共7页

对于当前存在电机滚动轴承多种类型故障分类准确率不高的现象,提出一种改进天鹰优化算法(IAO)优化支持向量机(SVM)的电机滚动轴承故障诊断方法。首先,介绍了基本天鹰优化算法,然后引入Tent混沌映射和自适应权重对其改进,提高收敛速度,... 对于当前存在电机滚动轴承多种类型故障分类准确率不高的现象,提出一种改进天鹰优化算法(IAO)优化支持向量机(SVM)的电机滚动轴承故障诊断方法。首先,介绍了基本天鹰优化算法,然后引入Tent混沌映射和自适应权重对其改进,提高收敛速度,防止陷入局部最优;其次,对10种状态下的滚动轴承故障时域信号样本进行VMD分解,得到不同状态的时频域特征组成特征样本集。最后,利用IAO算法对支持向量机的惩罚参数(c)和核参数(g)进行优化,从而构建IAO-SVM滚动轴承故障诊断模型。最终结果表明,IAO-SVM诊断模型对电机滚动轴承10种状态下的故障诊断准确率最高达100%。 展开更多

关键词 滚动轴承 变分模态分解 天鹰优化算法 支持向量机 故障诊断

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基于仿真实验的固液混合搅拌器桨叶结构多目标优化

19

作者 易力力 李佳 +2 位作者 李子昂 杨波 何彦 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2024年第11期109-113,共5页

熔混阶段的固液混合过程作为熔铸装药工艺的重要环节,决定了固液两相多组分物料混合的均匀性,进而影响着最终的装药质量。而螺带-冲孔四斜叶搅拌桨作为该阶段的核心部件,其合理的结构参数对于提升固液混合性能具有显著影响。该文采用数... 熔混阶段的固液混合过程作为熔铸装药工艺的重要环节,决定了固液两相多组分物料混合的均匀性,进而影响着最终的装药质量。而螺带-冲孔四斜叶搅拌桨作为该阶段的核心部件,其合理的结构参数对于提升固液混合性能具有显著影响。该文采用数值模拟、最优拉丁超立方采样法、响应面法和多目标优化算法相结合的方式对该桨叶的关键结构参数进行优化以进一步提高该桨叶的混合效率,实现熔混过程物料的高效混合。具体来说,首先,选择固液混合搅拌器的桨叶离底高度、桨叶层间距、桨叶倾角以及螺带宽度4个关键参数作为优化变量,以提高悬浮均匀度和降低功率消耗为优化目标;然后,采用最优拉丁超立方采样方法进行试验设计,并基于CFD仿真模拟获得50组样本数据;接着,根据样本数据构建桨叶结构参数与混合均匀度和功率消耗的二阶响应面代理模型,并结合优化变量约束范围建立桨叶结构参数多目标优化数学模型;最后,为了克服传统天鹰优化算法在求解后期由于种群多样性减少易陷入局部最优的问题,引入精英混沌反向学习策略和柯西-高斯变异策略,提出一种改进的多目标天鹰优化(improved multi-objective aquila optimization,IMOAO)算法,并采用IMOAO算法对桨叶结构参数多目标优化问题进行求解,以获取最优搅拌桨结构参数组合。结果表明:相比于初始设计,优化后的桨叶在功率消耗基本不变的情况下,混合均匀度提升了11.96%,同时,结合桨叶优化前后槽内的固相浓度分布情况可以看出,优化后搅拌槽内的固相浓度分布均匀性明显优于初始设计,基本实现了均匀混合,进一步证明了桨叶结构参数多目标优化方法的有效性。 展开更多

关键词 固液混合 数值模拟 天鹰优化算法 多目标优化

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AO算法改善波前整形技术 被引量：3

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作者 张峻玮 张艳珠 +1 位作者 陈勇 刘义杰 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期1908-1915,共8页

光场调控中的波前整形技术解决了相干光透过无序散射介质聚焦问题,以迭代优化方法简化实验装置,以达到加强对漫射光的控制目的。引入AO算法对入射波前进行处理,实现对波前整形技术的改善。实验中进行了与标准粒子群算法(PSO)、灰狼算法(... 光场调控中的波前整形技术解决了相干光透过无序散射介质聚焦问题,以迭代优化方法简化实验装置,以达到加强对漫射光的控制目的。引入AO算法对入射波前进行处理,实现对波前整形技术的改善。实验中进行了与标准粒子群算法(PSO)、灰狼算法(GWO)这类群体智能优化算法的比较,AO算法改善后的波前整形技术具备更佳光学聚焦能力。研究表明,与标准粒子群算法和灰狼算法相比,经过AO算法改善后波前整形技术可得到更高的目标光强值,取得更好的散斑聚焦效果。 展开更多

关键词 ao算法 波前整形 散斑聚焦 优化算法

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