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基于中频雷达天线贡献值参数的降噪新方法
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作者 邹展卓 王黎明 +5 位作者 韦峻峰 唐仲才 宋晓远 朱金鹏 陈金松 李娜 《空间科学学报》 北大核心 2025年第3期820-828,共9页
全相关分析法(Full Correlation Analysis,FCA)是常用的中频雷达(Medium Frequency Radar,MF Radar)风场反演算法,但其对噪声较为敏感,对噪声的有效处理可以帮助提升FCA方法在MF雷达风场反演中的准确性.目前,MF雷达广泛采用的多项式拟... 全相关分析法(Full Correlation Analysis,FCA)是常用的中频雷达(Medium Frequency Radar,MF Radar)风场反演算法,但其对噪声较为敏感,对噪声的有效处理可以帮助提升FCA方法在MF雷达风场反演中的准确性.目前,MF雷达广泛采用的多项式拟合降噪法在不同噪声环境下的处理能力不一致,导致MF雷达所能观测到的有效风场数据变少,制约了MF雷达在MLT区域风场观测的应用前景.因此,寻找一类对噪声强度不敏感的降噪方法是提高MF雷达大气风场反演有效性的一条新思路.本文首次将天线贡献值参数引入MF雷达,提出了以天线贡献值参数为评价标准的MF-AH算法,对MF雷达接收信号生成的相关函数进行有效降噪处理.将该算法与现有成熟雷达的多项式拟合方法相比,通过模型数据和实测数据验证,MF-AH算法在低信噪比条件下将纬向风速和经向风速的误差降低了约20%.同时,该算法摒弃了以噪声为核心评价指标的限制,显著提升了风场数据的有效性和丰富性. 展开更多
关键词 中频雷达 全相关分析法 风场反演 降噪 天线贡献值参数
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