建筑工程施工中基于天牛须算法的钢筋梁柱结构优化研究

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作者 秦金凤 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 2025年第1期98-101,共4页

传统的低效率粗放型建筑施工逐渐向工业化和产业化调整,然而却忽略了建筑的经济效益。为了提高建筑工程的经济效益和施工质量,研究以截面尺寸为主要指标对钢筋梁柱结构进行优化,通过参数化分析,建立了梁柱节点的约束函数,最后运用天牛... 传统的低效率粗放型建筑施工逐渐向工业化和产业化调整,然而却忽略了建筑的经济效益。为了提高建筑工程的经济效益和施工质量,研究以截面尺寸为主要指标对钢筋梁柱结构进行优化,通过参数化分析,建立了梁柱节点的约束函数,最后运用天牛须遗传算法进行优化。结果表明,梁、柱单元承载力都符合规范要求,其受力性能能够得到保障。与基准算法相比,天牛须算法的初始迭代速度和后期的稳定性都得到了显著的提高,节省了总成本的8.96%和11.87%。天牛须遗传算法可以使整个结构的成本更低,同时也可以充分利用混合算法的全局优化和局部优化的功能。研究所提结构优化方案可以降低建筑成本,降低能耗。 展开更多

关键词 天牛须算法 结构优化 钢筋 梁柱 遗传算法

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基于天牛须优化算法的相关向量机边坡稳定性分析

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作者 张研 唐北昌 孟庆鹏 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期11-17,36,共8页

为了快速、准确地预测边坡稳定性,及时控制边坡危害,提出了一种基于天牛须(beetle antennae search,BAS)优化算法的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。基于RVM模型,建立了边坡影响因素与稳定性的非线性映射... 为了快速、准确地预测边坡稳定性,及时控制边坡危害,提出了一种基于天牛须(beetle antennae search,BAS)优化算法的相关向量机(relevance vector machine,RVM)边坡稳定性分析模型。基于RVM模型,建立了边坡影响因素与稳定性的非线性映射关系;采用BAS算法对RVM模型参数进行优化,提出了基于BAS算法的RVM边坡稳定性分析优化模型;并将该模型应用于京新高速公路的边坡稳定性分析。分析结果表明:与实际值相比,基于BAS-RVM模型的最大绝对值相对误差为3.90%;在相同学习样本下,与RVM模型、支持向量机(support vector machine,SVM)模型和径向基函数(radical basis function,RBF)模型的预测值相比,BAS-RVM模型预测结果的可信度和拟合度更好、精度更高,其平均绝对值误差(mean absolute error,EMA)、均方根误差(root mean square error,ERMS)、相对均方误差(relative root mean square error,ERRMS)远低于其他3种模型。 展开更多

关键词 岩土工程 天牛须优化算法(bas) 相关向量机(RVM) 预测模型 边坡

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天牛须算法在优化磁致伸缩换能器中的应用 被引量：1

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作者 何思曼 宋士济 +1 位作者 狄卫国 孙晓云 《中国矿业》 北大核心 2024年第5期118-126,共9页

磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规... 磁致伸缩换能器换能效率不高是锚杆无损检测准确度较低的重要原因,确定合适的线圈结构参数对提高换能效率至关重要。基于Comsol多物理场有限元仿真模拟软件建立锚杆无损检测模型,首先,确定不同线圈匝数和不同提离距离对换能效率的影响规律;其次,将天牛须算法和粒子群遗传算法应用于线圈参数的本体优化问题,提出以提高换能器换能效率为优化目标、以线圈匝数和线圈提离距离为自变量的单目标优化设计模型,筛选出最优的线圈结构参数;最后,搭建锚杆无损检测实验平台,将自变量取值范围内的数值分别进行实验验证。研究结果表明:增加线圈的匝数、缩短线圈提离距离可以提高磁致伸缩换能器的换能效率;天牛须算法和粒子群遗传算法优化参数相同且符合仿真得到的影响规律,相比于粒子群遗传算法,天牛须算法原理简单、参数少、运算量少,在处理低维优化问题时具有更大的优越性;实验得到的线圈参数取值与算法优化结果一样,验证了天牛须算法用于锚杆换能器参数优化可靠且快速。 展开更多

关键词 天牛须算法 Comsol有限元仿真 参数优化 锚杆换能器 粒子群遗传算法

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基于自适应变异的变步长天牛须算法及其在图像配准中的应用

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作者 张金锋 谢枫 +3 位作者 王鹏 吴睿 俞波 都海波 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第11期1465-1471,共7页

针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于... 针对现有遥感技术缺乏光谱信息而导致图像失真度高、成像模糊等问题,文章提出基于倾斜摄影技术提高遥感图像分辨率的方法。传统的天牛须算法(beetle antennae search algorithm,BAS)在处理图像匹配时,虽然具有参数少、收敛速度快、易于实现等优点,但是精度有限。因此以步长指数衰减的方式进行变步长搜索,同时借鉴粒子群算法寻优策略,引入天牛左右须历史最佳位置作为下一步解的搜索参考位置,以此提高解的搜索速度。与传统的天牛须智能优化算法相比,该文提出的基于自适应变异的变步长天牛须算法求解精度更高,通过实验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 遥感图像 倾斜摄影图像 改进的天牛须算法(bas) 图像配准与融合

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基于天牛须-粒子群优化算法的大型中央空调系统节能控制 被引量：22

5

作者 陈阳 姚晔 《制冷学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期43-49,共7页

大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-P... 大型公共建筑中央空调系统送风末端数量多,负荷需求变化大,常用的控制方法虽能满足末端需求,却存在能耗巨大的问题。为此本文构建了一个空调系统送风和冷冻水系统的优化控制模型,以系统能耗为优化目标,使用天牛须搜索-粒子群优化(BAS-PSO)混合算法求解该问题,提高系统节能率,改善了传统PSO的缺陷。同时将该模型用于上海市某公共建筑集中式空调系统的空气调节子系统进行优化控制,结果表明:BAS-PSO与原有控制方案——定送风温度控制相比,最大节能量达252.02 kW,节能率为20%,而现场测试显示,使用该优化控制能在负荷率为0.55时达到14.6%的节能率,节能153.15 kW,证明该优化控制模型及优化算法有可靠的应用前景。 展开更多

关键词 中央空调系统 优化控制 粒子群优化算法 天牛须搜索算法

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基于天牛须搜索算法的渠系优化配水初步研究 被引量：8

6

作者 田桂林 吕谋超 +3 位作者 苏枫 王璐 秦京涛 范习超 《节水灌溉》 北大核心 2021年第12期38-42,共5页

灌区渠系优化配水研究对灌区从用水管理向需水管理转变具有重要意义。目前,天牛须搜索算法已被广泛应用于生产实际,而在渠系优化配水方面的应用较少。为探究天牛须搜索算法在渠系优化配水领域的可行性与合理性,以大功灌区西一干渠干支2... 灌区渠系优化配水研究对灌区从用水管理向需水管理转变具有重要意义。目前,天牛须搜索算法已被广泛应用于生产实际,而在渠系优化配水方面的应用较少。为探究天牛须搜索算法在渠系优化配水领域的可行性与合理性,以大功灌区西一干渠干支2级渠系输水过程中渗漏量为优化目标,渠道运行时间及输水流量为决策变量,构建渠系配水模型,并采用天牛须搜索算法进行模型优化求解。结果表明,天牛须搜索算法求解结果中配水时间较传统配水时间缩短7 d,配水效率提高35%。渠系渗漏量为34.99万m3,占总配水量6.69%,干支2级渠系水利用系数提高为0.704。天牛须搜索算法在解决高维渠系优化配水问题上表现良好,能够贴近渠系实际运行情况并合理进行水资源配置。 展开更多

关键词 灌区 渠系优化配水 天牛须搜索算法 渗漏量

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基于天牛须算法的机械产品加工过程物料优化调度

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作者 苏冠领 《机电设备》 2023年第5期20-25,共6页

文章利用天牛须优化算法解决机械产品加工过程的物料配送与调度问题。在分析机械产品加工过程物料调度问题耦合关系的基础上,建立这一过程的数学模型,然后,确定优化目标并设计了适应度函数,构建用于求解的天牛须优化算法;选择某智能制... 文章利用天牛须优化算法解决机械产品加工过程的物料配送与调度问题。在分析机械产品加工过程物料调度问题耦合关系的基础上,建立这一过程的数学模型,然后,确定优化目标并设计了适应度函数,构建用于求解的天牛须优化算法;选择某智能制造中心加工某型货车制动盘浇铸的实例,进行物料调度优化方案比选仿真,并与传统的粒子群优化算法进行对比,从而证明天牛须优化算法的可行性与高效性。 展开更多

关键词 机械产品加工 物料调度 天牛须算法 方案优化

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基于天牛须搜索的无人机路径规划算法的鲁棒性分析 被引量：5

8

作者 陈薇 陈泽钰 +2 位作者 王雷 周冠丞 陈德潮 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2020年第4期542-548,共7页

为考察无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)在飞行过程内、外部环境干扰对基于天牛须搜索(Beetle antennae search,BAS)算法的无人机路径规划算法,即OABAS (Obstacle avoidance beetle antennae search)算法的影响,采用抗噪分析模... 为考察无人机(Unmanned aerial vehicles, UAVs)在飞行过程内、外部环境干扰对基于天牛须搜索(Beetle antennae search,BAS)算法的无人机路径规划算法,即OABAS (Obstacle avoidance beetle antennae search)算法的影响,采用抗噪分析模拟的方法对OABAS算法进行鲁棒性分析。首先构建了噪声干扰下无人机的运动场景,包括静态障碍物场景和动态障碍物场景;然后通过对场景中的路径参数添加高斯白噪声,模拟了无人机飞行过程中的定位干扰;最后在不同种类的地图上对OABAS算法进行模拟实验,包括二维平面上规则和不规则的障碍物以及真实三维地图,通过对比添加噪声干扰前后代价函数值的收敛情况,分析了该算法在受到噪声干扰下的鲁棒性,以分析天牛须搜索的无人机路径规划算法的性能。结果表明:OABAS算法具有较强鲁棒性,在添加噪声前后进行路径规划均有较好的表现。 展开更多

关键词 天牛须搜索 无人机 路径规划 障碍物躲避 优化算法 鲁棒性

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基于BAS算法的配电网无功优化 被引量：1

9

作者 董煜 王小会 李晓青 《现代信息科技》 2021年第1期55-57,共3页

配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题,文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略,同时,引入自适应变化的步长因子改善BAS算法的迭代速度。最后,在Matlab中引入IEEE33节点配电网系统对基于粒... 配电网无功优化是保证其经济安全运行的重要措施。针对配电网无功优化问题,文章提出基于天牛须搜索算法的配电网无功优化策略,同时,引入自适应变化的步长因子改善BAS算法的迭代速度。最后,在Matlab中引入IEEE33节点配电网系统对基于粒子群算法、天牛须搜索算法和改进天牛须搜索算法的无功优化策略进行仿真验证并做对比分析,仿真结果表明,基于改进天牛须搜索算法的无功优化策略性能更优。 展开更多

关键词 配电网 无功优化 粒子群算法 天牛须搜索算法

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基于改进天牛须搜索算法的路径规划方法 被引量：4

10

作者 方泗喃 高萍萍 +2 位作者 肜郝捷 周心怡 鲁海燕 《信息技术与信息化》 2021年第11期23-28,共6页

针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWBAS(beetle antennae search algorithm with pre-determination and weight),并基于该算法给出了一种求... 针对天牛须搜索算法易陷入局部最优、寻优精度低、后期收敛速度慢等缺点,提出了一种带有预判机制和权重因子的改进天牛须算法PreWBAS(beetle antennae search algorithm with pre-determination and weight),并基于该算法给出了一种求解路径规划问题的方法。首先在PreWBAS中引入预判机制使算法在每一次迭代预走一定步数,然后引入非线性递减的权重因子来平衡全局搜索能力和局部寻优能力。仿真实验结果表明,对于函数优化问题,改进后的算法相较于传统天牛须搜索算法具有更高的求解精度和收敛速度,不易陷入局部最优;对于路径规划问题,改进后的算法也拥有更好的寻优性能。 展开更多

关键词 天牛须搜索算法 函数优化 全局最优解 路径规划

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基于ACS-BAS算法的配电网无功优化 被引量：2

11

作者 强国栋 罗伟 +1 位作者 姚明阳 龙毓亮 《红水河》 2022年第3期81-85,共5页

为了解决传统无功优化方法计算量大、易陷于维数多的问题,笔者提出一种采用局部电压稳定指标与改进天牛须搜索算法相结合的无功优化算法。首先,通过局部电压稳定指标确定系统薄弱负荷节点,根据电气距离对选定的负荷节点划分为不同的候... 为了解决传统无功优化方法计算量大、易陷于维数多的问题,笔者提出一种采用局部电压稳定指标与改进天牛须搜索算法相结合的无功优化算法。首先,通过局部电压稳定指标确定系统薄弱负荷节点,根据电气距离对选定的负荷节点划分为不同的候选补偿区域;然后,采用改进天牛须搜索算法确定补偿点与补偿容量;最后,在MATLAB中采用IEEE33节点系统进行仿真验证。结果表明,该方法确定的补偿区域合理有效,改进天牛须搜索算法计算量更小,计算速度更快,为配电网无功优化提供新思路。 展开更多

关键词 配电网 无功优化 天牛须搜索算法 局部电压稳定指标

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基于改进BAS算法的配电网多目标优化重构 被引量：3

12

作者 霍亚俊 冯霆 张扬 《现代电子技术》 2023年第11期144-148,共5页

天牛须搜索(BAS)算法存在早熟收敛、计算效率低下等缺点,文中提出一种改进BAS算法,并应用于解决配电网优化重构问题。首先建立以网络损耗、负荷均衡度、电压偏差以及系统供电可靠性为目标的数学模型;然后针对传统天牛须搜索算法易陷入... 天牛须搜索(BAS)算法存在早熟收敛、计算效率低下等缺点,文中提出一种改进BAS算法,并应用于解决配电网优化重构问题。首先建立以网络损耗、负荷均衡度、电压偏差以及系统供电可靠性为目标的数学模型;然后针对传统天牛须搜索算法易陷入局部最优,采用模拟退火的蒙特卡洛准则进行改进,提高了算法的稳定性和可重复性,并采用改进后的天牛须搜索算法对数学模型进行迭代求解,给出配电网最优重构方案;最后结合IEEE 69总线系统进行实例仿真分析,与未进行系统重构配置进行对比,所提算法减少了网络损耗,提高了系统运行的经济稳定性。 展开更多

关键词 配电网 优化重构 数学模型 改进天牛须搜索算法 迭代求解 仿真分析

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基于改进BAS算法的综合能源系统优化调度研究 被引量：3

13

作者 赵帅 撖奥洋 +3 位作者 周生奇 菅学辉 魏振 张智晟 《电子设计工程》 2022年第4期147-151,共5页

为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件。采用改进天牛须搜索(Beetle Antenn... 为进一步改善综合能源系统的经济性,文中针对电、气、热综合能源系统建立了以最小运行成本为目标函数的优化调度模型,综合考虑输送电、气、热输送量上下限,以及各种能量转换设备出力上下限等约束条件。采用改进天牛须搜索(Beetle Antennae Search,BAS)算法对优化调度模型进行求解。算例仿真结果表明,在考虑和不考虑分时能源价格情景下,分别采用改进BAS算法与粒子群算法对模型求解,并验证了改进BAS算法在综合能源系统优化调度模型求解中具有优异的可行性。 展开更多

关键词 综合能源系统 分时能源价格 改进天牛须搜索算法 优化调度 电力系统

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基于BAS-PID算法的介电弹性体执行器控制研究 被引量：3

14

作者 徐健 惠楠 苏泽斌 《西安工程大学学报》 CAS 2021年第4期84-89,共6页

由于介电弹性体构成的执行器在软体机器人驱动过程中存在黏弹性效应,使得机器人难以精准控制,提出一种天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化PID的控制方法,实现对软体机器人的精准控制。首先,采用流变模型对介电弹性体执行器... 由于介电弹性体构成的执行器在软体机器人驱动过程中存在黏弹性效应,使得机器人难以精准控制,提出一种天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化PID的控制方法,实现对软体机器人的精准控制。首先,采用流变模型对介电弹性体执行器(dielectric elastomer actuator,DEA)动力学模型进行搭建;其次,利用BAS算法具有较强的全局寻优能力以及单体的寻优策略,将PID控制器参数转化为BAS算法在三维空间中的参数;最后,在迭代过程中对PID参数进行优化。实验结果表明:所提方法对正弦波、三角波的最大跟踪误差为0.95 mm和1.08 mm,相比于其他控制方法,提高了执行器的控制精度。 展开更多

关键词 介电弹性体 黏弹性 天牛须搜索(bas)算法 PID控制 软体机器人

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基于BAS优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断 被引量：2

15

作者 张磊 陈剑 +3 位作者 孙太华 曹昆明 阚东 程明 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2022年第12期1608-1614,1662,共8页

针对复杂工况下轴承载荷的时变非平稳性,文章提出一种基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断方法,以解决复杂工况下难以快速准确判断轴承故障类型的问题。首先,通过对轴承振动信号进行时... 针对复杂工况下轴承载荷的时变非平稳性,文章提出一种基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法优化堆栈稀疏自编码器的轴承故障诊断方法,以解决复杂工况下难以快速准确判断轴承故障类型的问题。首先,通过对轴承振动信号进行时域、频域特征提取和变分模态分解,得到其固有模态函数,提取其时域、频域和固有模态函数的44个特征构建数据集,作为机器学习诊断网络的输入;其次,通过稀疏自编码器二次特征提取获得更加典型的特征,同时引入BAS算法对堆栈稀疏自编码器的稀疏惩罚因子进行自适应选取以获得最优分类模型;最后,通过Softmax分类层实现对滚动轴承的故障诊断分类。试验结果表明,该方法不仅在平稳载荷下具有很好的轴承故障分类能力,而且在时变非平稳性载荷以及不同测试数据量下仍然具有较好的故障分类效果。 展开更多

关键词 轴承故障诊断 深度神经网络 堆栈稀疏自编码器 变分模态分解 天牛须搜索(bas)算法

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优化VMD算法在汽车逆变器早期故障诊断中的应用 被引量：2

16

作者 刘硕 帕孜来·马合木提 艾纯玉 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2022年第1期101-106,共6页

针对传统变分模态分解(VMD)对电动汽车Z源逆变器早期故障诊断中的分解效果受分解个数K和二次惩罚因子α的影响而导致诊断效果差的问题,提出了天牛须搜索算法(BAS)优化VMD参数的Z源逆变器早期故障诊断方法.对Z源逆变器三相桥臂中点间的... 针对传统变分模态分解(VMD)对电动汽车Z源逆变器早期故障诊断中的分解效果受分解个数K和二次惩罚因子α的影响而导致诊断效果差的问题,提出了天牛须搜索算法(BAS)优化VMD参数的Z源逆变器早期故障诊断方法.对Z源逆变器三相桥臂中点间的线电压信号,采用天牛须搜索算法优化VMD的参数K和α,利用小波分解提取出VMD各模态分量的小波能量作为Z源逆变器的早期故障特征;然后使用支持向量机识别多种不同软故障;最后对Z源逆变器储能电容早期故障进行诊断实验.实验结果表明:相对于小波变换、经验模态分解等方法,参数优化后的VMD算法诊断精度高、故障识别能力强,从而验证了该方法的有效性. 展开更多

关键词 Z源逆变器 变分模态分解 天牛须算法 故障诊断 参数优化

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基于PCA-BAS-PPR的海底管道外腐蚀速率预测模型 被引量：9

17

作者 骆正山 姚梦月 +1 位作者 骆济豪 王小完 《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期64-69,74,共7页

为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,... 为提高海底管道腐蚀速率的预测精度,提出基于主成分分析法(PCA)和天牛须搜索(BAS)算法优化的投影寻踪回归(PPR)预测模型以减小风险事故带来的损失。通过PCA对数据进行预处理,提取影响管道腐蚀的主因素,应用PPR建立腐蚀预测的数学模型,并采用BAS对模型进行优化。最后,以某海域海底管线为例,采用实海挂片试验采集数据,在MATLAB中进行仿真,并将仿真拟合值与实际值对比。结果表明:PCA-BAS-PPR预测的精度更高,模型的性能更好,为管道腐蚀预测提供了新思路。 展开更多

关键词 海底管道 腐蚀速率预测模型 主成分分析(PCA) 天牛须搜索(bas)算法 投影寻踪回归(PPR)模型

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巷道松软煤体流变参数反演的BAS-ESVM模型与应用 被引量：1

18

作者 孙元田 李桂臣 +2 位作者 钱德雨 张苏辉 许嘉徽 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第S01期106-115,共10页

深部煤体巷道变形具有明显的流变特性,准确高效地获取煤体的流变参数是研究巷道流变机理的重要基础。基于典型的煤巷流变工程案例,经分析认为,巷道帮部的松软煤体的长时变形具有两阶段流变特征,即前期的减速大流变阶段和后期的等速大流... 深部煤体巷道变形具有明显的流变特性,准确高效地获取煤体的流变参数是研究巷道流变机理的重要基础。基于典型的煤巷流变工程案例,经分析认为,巷道帮部的松软煤体的长时变形具有两阶段流变特征,即前期的减速大流变阶段和后期的等速大流变阶段,获得煤体的流变参数对于进一步研究巷道失稳具有重要意义。基于人工智能算法支持向量机(SVM),采用天牛须算法(BAS)高效获取SVM的核函数参数σ和罚参数C,形成改进型进化支持向量机(ESVM),提高SVM的学习和泛化能力。进一步地,明确围岩的流变模型和弹塑性力学参数,基于正交设计原理,构建松散煤体流变参数样本数据。建立数值模拟模型,对构建的流变参数样本进行模拟计算,得到含有时序性的计算巷道位移,进而将每一组流变参数及其通过数值计算得到的与时间相对应的两帮移近量位移作为一组样本,形成样本数据库。将上述数据通过ESVM模型不断学习,以现场位移数据为目标,再利用BAS搜索得到最佳的煤体流变参数,最终构建得到BAS-ESVM煤体流变参数反演模型。得到的流变参数经过正算验证,结果显示计算位移与实测值吻合较好,证明了该方法的有效性与流变参数的正确性,该方法为研究煤体巷道流变机理奠定了参数基础。 展开更多

关键词 煤体巷道 流变参数反演 人工智能 支持向量机(SVM) 天牛须算法(bas)

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基于参数优化SDP分析的转子故障诊断方法 被引量：5

19

作者 万周 何俊增 +2 位作者 姜东 李坚 张大海 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期81-88,共8页

针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏... 针对存在多种故障类型不同故障严重程度的转子故障诊断问题,提出了一种基于参数优化对称点模式(symmetrized dot pattern,SDP)分析的智能诊断方法。首先,利用SDP分析提取多个传感器信号的故障特征并将其融合为SDP图像;然后,以基于欧氏距离定义的图像区分度函数为适应度函数,基于天牛须搜索(beetle antennae search,BAS)算法获得SDP分析中角域增益因子与时间延滞系数的最佳取值;最后,利用SDP图像训练卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)获得转子故障诊断模型。试验研究表明,该方法相较于其他故障诊断方法具有更高的诊断精度,且在强噪声环境下的诊断表现良好。基于BAS算法优化后的SDP分析放大了不同类型不同严重程度转子故障的表征差异,提高了故障诊断精度。 展开更多

关键词 转子 对称点模式(SDP) 天牛须搜索(bas)算法 卷积神经网络(CNN) 故障诊断

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基于无模型自适应与滑模控制相结合的水电机组优化控制 被引量：5

20

作者 谢云敏 王昕 +2 位作者 熊祺 陈上 肖志怀 《中国农村水利水电》 北大核心 2021年第1期169-174,共6页

水电站作为优质的调峰调频电源,对保证电网安全稳定运行发挥着重要的作用,这对水电机组调节性能提出了更高要求。为提高水轮机调节系统的控制品质,在非线性水轮机模型的基础上,根据动态线性化理论以及Lipschitz条件,提出无模型自适应控... 水电站作为优质的调峰调频电源,对保证电网安全稳定运行发挥着重要的作用,这对水电机组调节性能提出了更高要求。为提高水轮机调节系统的控制品质,在非线性水轮机模型的基础上,根据动态线性化理论以及Lipschitz条件,提出无模型自适应控制(MFAC)与离散滑模趋近律控制相结合的水电机组调节系统优化控制策略,并利用天牛须算法(BAS)结合误差积分准则函数,实现控制参数优化。仿真结果表明在不同工况下,相比于最优PID控制器,MFAC滑模控制器系统具有超调量小,上升时间短的优点,而BAS算法参数寻优效果优秀,计算耗费时间短,具有较好的应用前景。 展开更多

关键词 水力机组 无模型控制 滑模控制 天牛须算法 优化控制

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