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题名天然气涡旋压缩机排气温度双预测模型
被引量：3
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作者
刘涛
梁成玉
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机构
兰州理工大学机电工程学院
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出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2020年第11期1766-1773,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(51665035)资助。
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文摘
为了能够准确预测出天然气涡旋压缩机的排气温度,建立了实验系统,并针对主要部位进行了温度测量。通过建立多元回归预测模型、灰色预测模型和双预测模型对温度进行了分析,研究了入口温度,主轴转速,压力比等主要因素对排气温度的影响,并评估了模型的准确性,最终对不同运行状态下的排气温度进行预测、分析。结果表明:多元回归预测的误差为3.06%,灰色预测的误差为2.11%,双模预测的误差为1.69%,可见双模预测误差最小,稳定性最强;在影响排气温度的因素中,入口温度的影响程度最大,其次是主轴转速,压力比最小。
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关键词
天然气涡旋压缩机
多元非线性回归模型
灰色预测模型
排气温度
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Keywords
natural gas scroll compressor
multiple nonlinear regression model
grey prediction model
exhaust temperature
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分类号
TG156
[金属学及工艺—热处理]
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