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基于相关系数和灰色模型的振荡序列预测
被引量：
3
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作者
田红丽
李成群
+1 位作者
闫会强
陈昕
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期557-561,共5页
针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法。针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数。在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测。将当...
针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法。针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数。在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测。将当前预测结果和相似历史值加权求和,得到最终的预测结果。基于人工数据的对比实验结果表明,残差相关系数更能有效反映数据间的相似关系。基于天然气价格预测的对比实验结果表明,所提方法预测结果准确度更高。
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关键词
振荡序列
预测
相关系数
灰色模型
遗传算法
天然气价格预测
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职称材料
题名
基于相关系数和灰色模型的振荡序列预测
被引量：
3
1
作者
田红丽
李成群
闫会强
陈昕
机构
河北工业大学人工智能与数据科学学院
河北工业大学经济管理学院
哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第2期557-561,共5页
基金
河北省高等学校创新创业教育教学改革研究与实践基金项目（2017CXCY012）
文摘
针对灰色模型在振荡序列预测中的不足,提出一种组合预测方法。针对时间序列,提出残差相关系数,计算当前训练数据和历史数据段的相关系数。在最相似历史数据段中利用遗传算法对灰色模型参数寻优,将该参数输入灰色模型实现当前预测。将当前预测结果和相似历史值加权求和,得到最终的预测结果。基于人工数据的对比实验结果表明,残差相关系数更能有效反映数据间的相似关系。基于天然气价格预测的对比实验结果表明,所提方法预测结果准确度更高。
关键词
振荡序列
预测
相关系数
灰色模型
遗传算法
天然气价格预测
Keywords
oscillating sequence prediction
correlation coefficient
grey model
genetic algorithm
natural gas price prediction
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相关系数和灰色模型的振荡序列预测
田红丽
李成群
闫会强
陈昕
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
3
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