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题名土壤侵蚀过程模型中的天气生成器研究述评
被引量：3
- 1
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作者
张岩
朱清科
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机构
水土保持与荒漠化防治教育部重点实验室北京林业大学水土保持学院
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出处
《中国水土保持科学》
CSCD
2006年第3期103-108,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目"建立适合我国不同气候条件的随机天气模拟计算机系统"(40401033)
北京林业大学振兴计划人才培养专项课题(200302008)
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文摘
国外从20世纪60年代开始研究降水、气温等天气变量的随机模拟模型,90年代以后,许多国家都建立了可应用于水文、生态、作物生长和土壤侵蚀等模型系统的随机天气生成器。在分析研究有关文献的基础上,系统介绍国外天气生成器的发展历程、建模思路、基本结构和模拟方法,以及模型的评估方法和模拟精度,阐述当前天气生成器存在的问题和研究热点,同时,从气象资料的积累、气候统计学研究成果和相关模型研究发展等角度,评述我国天气生成器研究的基础条件、研究现状和需求前景。
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关键词
土壤侵蚀
随机
天气生成器
随机天气模型
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Keywords
soil erosion
model weather generator
stochastic weather model
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分类号
S157.1
[农业科学—土壤学]
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名灾害风险评价中天气生成器的应用研究综述
被引量：1
- 2
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作者
周源涛
高原
刘峰贵
王静爱
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机构
青海师范大学地理科学学院
北京师范大学地理科学学部
高原科学与可持续发展研究院
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出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2022年第3期155-161,共7页
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基金
第二次青藏高原综合科学考察研究(2019QZKK0606)
国家重点研发计划项目“全球变化及应对”重点专项(2016YFA0602402)。
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文摘
天气生成器是采用随机过程论,并结合概率论和数理统计的方法生成气象数据的一种模型,它可以模拟出对灾害时空模式的分析和预测中关键的高分辨率、连续的气象数据。在梳理了天气生成器的产生、发展过程与5种主流天气生成器的定义原理与使用情况的基础上,重点关注了天气生成器在自然灾害评估中的角色地位与作用。研究表明,主流的天气生成器多基于马尔可夫链或半经验模型,计算转移概率并发生降水,进而得到其他日值气象数据,近年来多用于水文、气象、农业和灾害综合风险评估等领域。天气生成器可以结合致灾阈值,评估致灾因子发生的强度与频率,或结合水文农业模型对灾害进行评估;也可以结合农作物估产模型,评估损失与脆弱性,或结合未来排放情景,对全球变化背景下未来灾害情况进行预估。但各个模型也存在一定的模拟数值不准确、精度差、极值模拟差的问题。天气生成器的模拟数据是灾害评估中的一种科学的代用资料,进一步开展对天气生成器在灾害学领域的研究,对防灾减灾具有重要的意义。
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关键词
天气生成器
灾害评估
致灾因子
承灾体
损失
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Keywords
weather generator
disaster assessment
hazard
hazard bearing body
loss
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
X915.5
[环境科学与工程—安全科学]
P423
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名CLIGEN非降水参数在黄土高原的适应性评估
被引量：4
- 3
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作者
陈杰
张勋昌
刘文兆
李志
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机构
西北农林科技大学资源与环境学院
USDA-ARS Grazinglands Research Laboratory
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出处
《中国水土保持科学》
CSCD
2007年第5期21-31,共11页
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基金
国家自然科学基金国际合作与交流项目"黄土高原水资源
土壤侵蚀和作物生产对未来全球气候变化的潜在响应"(40640420061)
+1 种基金
中国科学院海外杰出学者基金项目"黄土高原水资源
土壤侵蚀和作物生产对未来全球气候变化的潜在响应"(2005-2-3)
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文摘
天气生成器(CLIGEN)可以产生以日为时间单元的天气数据,从而广泛应用于土壤侵蚀和作物生长模拟模型,其模拟结果的优劣直接影响这些模型的输出结果。利用散布黄土高原的12个标准气象站点长时间序列的气候数据评估CLIGEN模拟非降水参数(温度、太阳辐射、风速)的能力。结果表明:CLIGEN能较好的模拟日最高温度;对日最低温度与露点温度的模拟次之;模型对太阳辐射和风速的模拟较差,特别是对风速的模拟,模拟值要显著的高于实测值。CLIGEN模拟的温度日较差、第1天最高温度与第2天最低温度之差、第2天最高温度与第1天最低温度之差的均值和标准差普遍偏高,但均值的误差较小,而标准差被过高模拟;模型在产生气候数据时,没有保持逐日渐变性和连续性。CLIGEN能够较好的模拟最高温度与最低温度的季节连续性与相关性;而过高的模拟了太阳辐射的季节相关性以及温度与太阳辐射的季节互相关性;同时,模型没有模拟出各气象要素自身及其之间的逐日相关性。
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关键词
天气生成器
非降水参数
适应性评估
黄土高原
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Keywords
CLIGEN
non-precipitation parameter
assessment
Loess Plateau
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分类号
P457.6
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名干湿持续期随机模拟
被引量：1
- 4
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作者
王世耆
诸叶平
李世娟
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机构
中国农业科学院农业信息研究所
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出处
《应用气象学报》
CSCD
北大核心
2009年第2期179-185,共7页
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基金
国家"863"计划课题(2006AA10Z220)
国家科技支撑课题(2006BAD10A06)
北京市自然科学基金课题(4042026)共同资助
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文摘
该文应用数据建模技术,实现干湿期随机建模。主要包括:利用历史气象资料,从中采集干湿期数据;应用实测数据,创建干湿期经验分布函数;应用Monte Carlo方法和经验分布参数,随机生成干湿期序列,通过和Markov链模型输出的对比分析,讨论生成序列的统计误差,测试结果显示,与两状态Markov链方法相比,所建模型性能更好。
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关键词
干湿持续期
随机建模
天气生成器
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Keywords
dry and wet spell
stochastic modeling
weather simulator
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分类号
P456
[天文地球—大气科学及气象学]
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