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题名天气敏感型神经网络在地区电网短期负荷预测中的应用
被引量：54
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作者
贺蓉
曾刚
姚建刚
青志文
沈新祥
刘明清
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
湖南省常德电业局
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2001年第17期32-35,52,共5页
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文摘
针对地区电网负荷易受气象影响的特点 ,提出了一种具有天气敏感性的基于快速 BP算法的神经网络预测模型 ,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素 ,使其能够适应天气的变化。
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关键词
短期负荷预测
人工神经网络
天气敏感性
地区电网
电力系统
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Keywords
Algorithms
Neural networks
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于气象因素敏感模型的短期电力负荷预测
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作者
朱继萍
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机构
西安文理学院机电工程系
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出处
《现代电子技术》
2011年第8期124-126,共3页
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基金
西安文理学院专项科研基金资助项目(自然科学)(KYC200816)
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文摘
为了充分考虑地区电网短期负荷易受气象因素影响的特点,提出了一种具有天气敏感性的基于快速BP算法的神经网络预测模型,模型中合理地考虑了影响负荷变化的主要气象因素,使其能够适应天气的变化。通过对咸阳地区电网的仿真预测,证明了天气因素敏感模型应用于地区电网短期负荷预测后使预测精度明显提高,故建立的模型是可行和有效的。
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关键词
人工神经网络
短期电力负荷预测
天气敏感性模型
气象因素
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Keywords
artificial neural network
short-term power load forecasting
weather factors sensitivity model
weather factors
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分类号
TN919-34
[电子电信—通信与信息系统]
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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