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题名利用奇异谱分析提高极移中长期预报精度
被引量：1
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作者
赵丹宁
雷雨
乔海花
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机构
宝鸡文理学院电子电气工程学院
西安邮电大学计算机学院
中国科学院国家授时中心
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出处
《天文学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期28-39,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(11503031)
陕西省自然科学基础研究计划(2022-JM031、2023-JC-YB-057)
中国科学院青年创新促进会项目资助。
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文摘
由于空间大地观测数据传输耗时及处理过程复杂,导致极移测量值的获取存在时延,无法满足对高精度的极移预报值有重大需求的应用领域.针对极移复杂的时变特性,提出一种基于奇异谱分析(singular spectrum analysis, SSA)的预报方法.首先用SSA分离提取极移时序中的高频组分与低频组分;其次建立最小二乘(least square, LS)外推与自回归(AutoreGressive, AR)模型对极移高频和低频组分进行组合预报.结果表明, SSA方法能够准确地分离和提取极移低频和高频组分,对低频和高频组分组合预报可以显著改善极移的中长期(30–365 d)预报精度,与国际地球自转和参考系服务局(International Earth Rotation and Reference Systems Service, IERS)提供的A公报中的极移预报值相比, SSA方法对极移PMX分量(本初子午线方向)和PMY分量(西90°子午线方向)的中长期预报精度改进最高分别可达45.97%和62.44%.研究结果验证了SSA方法对极移中长期预报改进的有效性.
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关键词
天体测量学:参考系
地球自转:极移
方法:数据分析
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Keywords
astrometry:reference systems
Earth rotation:polar motion
methods:data analysis
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分类号
P127
[天文地球—天体测量]
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