我国客运专线高速列车安全运行大风预警系统研究 被引量：14

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作者 马韫娟 马淑红 +1 位作者 李振山 殷和宜 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2009年第7期43-47,共5页

研究目的:为了确保大风天气条件下高速铁路动车组安全运行,必须建立大风预警系统,制定运行管制规则及对策,从而达到安全、高效行车的目的。研究结论:我国铁路沿线大风类型主要有寒潮大风、短时雷雨大风和台风大风。防风预警系统必须根... 研究目的:为了确保大风天气条件下高速铁路动车组安全运行,必须建立大风预警系统,制定运行管制规则及对策,从而达到安全、高效行车的目的。研究结论:我国铁路沿线大风类型主要有寒潮大风、短时雷雨大风和台风大风。防风预警系统必须根据大风类型和地形地貌的不同,分别建立不同类型短时风速预测模式,其地形因数k由流体模拟与实际监测结果的比值确定,并绘制大风天气条件下高速列车运行管制曲线图,从而为行车指挥控制系统提供较为合理的行车速度限制信息。运用该研究成果既可降低大风对客运专线高速列车安全行车的影响和危害程度,又可保证最大程度的行车效率。 展开更多

关键词 客运专线 高速列车 大风预警系统 安全管制 短时风速预测模式

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高铁大风预警模式挖掘 被引量：1

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作者 滕飞 刘鉴竹 +1 位作者 祝锦烨 勾红叶 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期55-63,共9页

高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通... 高铁大风预警的传统方法基于风速预测,当瞬时值高于限速阈值时触发报警,存在大量的误报警,不必要的限速控制影响了高铁行车效率。创新地提出了基于序列模式的预警方法,旨在挖掘报警事件前序数据中的频繁模式,找出报警事件的变化规律,通过滤除与非预警序列共有的频繁模式,得到预警序列独有的序列特征,构建了预警模式库。经兰新高铁沿线的监测数据验证,该方法在提高预测准确率的基础上降低了漏报率,同时有效地减少了模式匹配所需的时间,为提前预警预留充分的时间窗口,更加符合实际应用的需求。 展开更多

关键词 模式挖掘 大风预警 时间序列 频繁序列 SPARK

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基于大风预警分级的列车运行调整研究 被引量：2

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作者 石红国 雷艳红 郭寒英 《交通运输工程与信息学报》 2018年第4期109-117,共9页

在大风易发区域,大风对列车的运行会造成不同程度的影响,进行列车运行调整可以减少其影响。本文分别分析了受影响的列车采取进站待避、降速运行和绕线运行三种方案时的具体情况:进站待避和降速运行时,列车将会产生滞留旅客时间损失;绕... 在大风易发区域,大风对列车的运行会造成不同程度的影响,进行列车运行调整可以减少其影响。本文分别分析了受影响的列车采取进站待避、降速运行和绕线运行三种方案时的具体情况:进站待避和降速运行时,列车将会产生滞留旅客时间损失;绕线运行时,列车将会有滞留旅客时间损失和绕行里程费用损失。并以广义费用损失最小作为判断依据,运用拉开档次法和混合植物生长遗传算法对算例进行求解,设计列车在不同风速值下应该选取的开行方案。 展开更多

关键词 大风预警 运行调整 拉开档次法 混合植物生长遗传算法

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高速铁路监测系统大风预警功能方案研究 被引量：1

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作者 姜海 《电气化铁道》 2016年第3期43-46,共4页

介绍了国内外铁路大风预警情况,详细阐述了大风预警试验前期数据准备、试验方法及验证方案,并例举了某客运专线大风预警的试验过程,得出应尽早利用历史数据,实施大风预警的结论。

关键词 高速铁路 大风预警 试验预测

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昌九高速铁路的大风预警等级研究

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作者 刘志萍 吴凡 《大众标准化》 2021年第11期151-154,共4页

利用昌九高速铁路沿线14个风监测点数据以及附近6个国家基本气象站观测数据、高空探测数据,研究昌九高速铁路大风预警等级。结果表明:基于高速铁路沿线风监测点的数据研究大风预警技术需要考虑2~3m/s的风速扰动影响;不同天气系统对昌九... 利用昌九高速铁路沿线14个风监测点数据以及附近6个国家基本气象站观测数据、高空探测数据,研究昌九高速铁路大风预警等级。结果表明:基于高速铁路沿线风监测点的数据研究大风预警技术需要考虑2~3m/s的风速扰动影响;不同天气系统对昌九高速铁路沿线风速的影响较大,铁路沿线风监测点的风速与背景场风速随地理位置、地形变化差异较大;综合考虑风速扰动和铁路沿线风速与背景场风速关系对基于经验方法的大风预警等级表进行修订,可为昌九高速铁路大风报警提供科学依据。 展开更多

关键词 昌九高速铁路 天气过程 大风预警

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数值天气产品CP变化率对短时大风的预警 被引量：1

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作者 简俊 余民军 +1 位作者 石明亮 陈金海 《中国航海》 CSCD 北大核心 2020年第2期25-30,共6页

为实现对伴随小尺度强对流天气的短时大风的预报预警,以2015年"东方之星"轮沉船、2018年青岛港突发强风和2018年泰国"凤凰"轮沉船等3起海事事故为例,寻找中尺度数值天气模式产品中能为类似灾害事件提供预警的因子... 为实现对伴随小尺度强对流天气的短时大风的预报预警,以2015年"东方之星"轮沉船、2018年青岛港突发强风和2018年泰国"凤凰"轮沉船等3起海事事故为例,寻找中尺度数值天气模式产品中能为类似灾害事件提供预警的因子。事故发生时的对流降水(Conrective Precipitation,CP)变量预报结果变化非常剧烈,与当时发生的短时大风有明显的对应关系,且预警信号随时间提前量变少越来越显著。研究表明:数值天气产品提前24 h的CP变化率是一个有较大潜质的早期预警因子,在此基础上开发系统可准确地预测出短时大风,进而为沿海和内河航运提供更好的安全保障和预警服务。 展开更多

关键词 短时大风预警 数值预报 对流降水 “东方之星”轮沉船事件 海事安全

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基于LSTM-GMM模型的大风多级预警方法 被引量：1

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作者 敬海泉 钟仁东 +1 位作者 何旭辉 王皓 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期221-228,共8页

为保障大风场景下的高铁运行安全,针对风的强随机特性提出一种基于长短期记忆网络和高斯混合模型的多级预警(LSTM-GMM-MELW)方法。首先,通过长短期记忆网络和高斯混合模型(LSTM-GMM)建立风速误差值与风速预测值的联合概率密度,以此确定... 为保障大风场景下的高铁运行安全,针对风的强随机特性提出一种基于长短期记忆网络和高斯混合模型的多级预警(LSTM-GMM-MELW)方法。首先,通过长短期记忆网络和高斯混合模型(LSTM-GMM)建立风速误差值与风速预测值的联合概率密度,以此确定风速预测值的概率密度;然后,通过多级预警方法计算风速预测值落在高铁限速风速区间的概率值并结合实际情况设置不同阈值,当得到超出阈值的概率时输出阈值对应的预警等级;最后,采用预测区间的覆盖概率、平均宽度和覆盖宽度评价LSTM-GMM方法的概率性预测结果,而采用预警准确率评价多级预警方法的预警效果。依托平潭海峡公铁两用大桥29个风速样本进行实例分析,结果表明:95%置信度下的预测区间的覆盖概率为96%,平均宽度为1.51;第1、第2级别的预警准确率分别高于85%和93%,预警准确率达到100%的风速样本达14个,总体预警准确率高。该方法能有效避免风速在限速分界线附近波动时的误报。 展开更多

关键词 高铁安全 大风预警 风速预测 概率性预测 长短期记忆网络 高斯混合模型 多级预警

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高速铁路大风监测预警系统的研究 被引量：10

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作者 龚炯 王鹏 《高速铁路技术》 2012年第1期5-8,14,共5页

文章针对侧风对高速铁路列车行进的影响,在研究分析国内外铁路大风监测安全系统的基础上,以远程监控单元和地理信息系统为核心,给出了高速铁路大风监测与预警系统的设计方案。该方案基于现场层、远程终端层、中心处理层和应用层的4层结... 文章针对侧风对高速铁路列车行进的影响,在研究分析国内外铁路大风监测安全系统的基础上,以远程监控单元和地理信息系统为核心,给出了高速铁路大风监测与预警系统的设计方案。该方案基于现场层、远程终端层、中心处理层和应用层的4层结构,建立了以远程终端监控单元和地理信息系统为核心的软硬件架构,并分析了二者的功能和相应的设计方法。 展开更多

关键词 大风监测预警系统 远程终端 网络自动化 地理信息系统(GIS)

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高速铁路大风环境行车预警技术研究 被引量：3

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作者 朱亮 《铁道运输与经济》 北大核心 2018年第12期76-82,共7页

为提升我国高速铁路大风监测系统的功能和监测水平,保障大风环境下高速铁路列车的行车安全,从监测系统设置、报警处置规则和流程等方面阐述高速铁路大风环境行车预警技术在国内的发展现状,分析国外高速铁路大风环境行车预警技术的应用... 为提升我国高速铁路大风监测系统的功能和监测水平,保障大风环境下高速铁路列车的行车安全,从监测系统设置、报警处置规则和流程等方面阐述高速铁路大风环境行车预警技术在国内的发展现状,分析国外高速铁路大风环境行车预警技术的应用现状及特点,设计高速铁路大风行车预警系统,结合高速铁路大风行车预警系统的功能需求,从源头数据准确性评估、报警阈值优化、报警信息处置规则优化、列车定位、车地无线通信、车载接收与回执、处置信息控车等方面研究关键技术方案,为我国现有的大风监测系统优化升级提供参考,为高速铁路大风环境行车预警系统的开发与应用提供基础。 展开更多

关键词 高速铁路 大风监测系统 大风行车预警 源头数据 信息自动处置

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JR东日本铁路公司风雨灾害监测经验和启示 被引量：6

10

作者 包云 王瑞 《中国铁路》 2016年第11期81-85,共5页

介绍JR东日本铁路公司在抵御风、雨灾害方面的经验和措施,包括利用雷达监测阵风、采用"有效降雨"指标进行铁路滑坡监测等,为我国铁路灾害监测系统的深化研究和应用提供借鉴和参考。

关键词 日本铁路 灾害监测 大风预警 有效降雨

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青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法 被引量：21

11

作者 潘迪夫 刘辉 +1 位作者 李燕飞 梁海啸 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期129-133,共5页

青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1... 青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。 展开更多

关键词 青藏铁路 大风监测预警系统 风速预测 时间序列法 滚动式时间序列法

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铁路灾害监测系统的深化研究 被引量：2

12

作者 裘方敏 《铁路通信信号工程技术》 2015年第6期61-63,共3页

自然灾害严重威胁行车安全,随着高速铁路的发展,铁路自然灾害及异物侵限系统(简称灾害监测系统)越来越受到人们关注。提出灾害监测系统的系统架构;结合灾害监测系统的应用情况及系统存在的不足,提出系统深化研究的内容。

关键词 灾害监测系统 互联互通 大风预警 地震预警

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