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青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
被引量:
22
1
作者
潘迪夫
刘辉
+1 位作者
李燕飞
梁海啸
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期129-133,共5页
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1...
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
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关键词
青藏铁路
大风监测预警系统
风速预测
时间序列法
滚动式时间序列法
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职称材料
题名
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
被引量:
22
1
作者
潘迪夫
刘辉
李燕飞
梁海啸
机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学轨道交通安全教育部重点实验室
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期129-133,共5页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03)
铁道部科技研究开发计划项目(2006G040-A)
文摘
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
关键词
青藏铁路
大风监测预警系统
风速预测
时间序列法
滚动式时间序列法
Keywords
Qinghai-Tibet Railway
Strong wind monitoring and warning system
Wind speed forecast
Time series method
Rolling time series method
分类号
U298.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
潘迪夫
刘辉
李燕飞
梁海啸
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
22
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