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高速铁路大风监测系统运用规则优化研究
被引量：
6
1
作者
王瑞
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第4期48-51,57,共5页
高速铁路大风监测系统运用规则设置是否合理直接影响系统的运用效果,特别是大风报警限速区段和报警解除时限的设置,对列车运行安全、运行效率和调度员大风报警处置工作具有重要影响。从数据仿真分析的角度对高速铁路大风监测系统的大风...
高速铁路大风监测系统运用规则设置是否合理直接影响系统的运用效果,特别是大风报警限速区段和报警解除时限的设置,对列车运行安全、运行效率和调度员大风报警处置工作具有重要影响。从数据仿真分析的角度对高速铁路大风监测系统的大风报警限速区段和报警解除时限进行优化,并基于大风监测数据进行仿真分析。结果表明,大风报警限速区段不重叠的方案比限速区段重叠的方案可明显减少调度员大风报警处置的次数和大风限速对列车运行效率的影响,而大风报警解除时限全路不宜采用统一的标准,宜根据各线路大风的具体特点按线进行设置,研究可为高速铁路大风监测系统优化提供参考。
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关键词
高速铁路
大风监测系统
限速区段
报警解除时限
优化
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职称材料
高速铁路大风环境行车预警技术研究
被引量：
3
2
作者
朱亮
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第12期76-82,共7页
为提升我国高速铁路大风监测系统的功能和监测水平,保障大风环境下高速铁路列车的行车安全,从监测系统设置、报警处置规则和流程等方面阐述高速铁路大风环境行车预警技术在国内的发展现状,分析国外高速铁路大风环境行车预警技术的应用...
为提升我国高速铁路大风监测系统的功能和监测水平,保障大风环境下高速铁路列车的行车安全,从监测系统设置、报警处置规则和流程等方面阐述高速铁路大风环境行车预警技术在国内的发展现状,分析国外高速铁路大风环境行车预警技术的应用现状及特点,设计高速铁路大风行车预警系统,结合高速铁路大风行车预警系统的功能需求,从源头数据准确性评估、报警阈值优化、报警信息处置规则优化、列车定位、车地无线通信、车载接收与回执、处置信息控车等方面研究关键技术方案,为我国现有的大风监测系统优化升级提供参考,为高速铁路大风环境行车预警系统的开发与应用提供基础。
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关键词
高速铁路
大风监测系统
大风
行车预警
源头数据
信息自动处置
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职称材料
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
被引量：
22
3
作者
潘迪夫
刘辉
+1 位作者
李燕飞
梁海啸
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期129-133,共5页
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1...
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
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关键词
青藏铁路
大风
监测
预警
系统
风速预测
时间序列法
滚动式时间序列法
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职称材料
题名
高速铁路大风监测系统运用规则优化研究
被引量：
6
1
作者
王瑞
机构
中国铁道科学研究院研究生部
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第4期48-51,57,共5页
基金
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(Z2016-T005
2016X004-B
2017T001-A)
文摘
高速铁路大风监测系统运用规则设置是否合理直接影响系统的运用效果,特别是大风报警限速区段和报警解除时限的设置,对列车运行安全、运行效率和调度员大风报警处置工作具有重要影响。从数据仿真分析的角度对高速铁路大风监测系统的大风报警限速区段和报警解除时限进行优化,并基于大风监测数据进行仿真分析。结果表明,大风报警限速区段不重叠的方案比限速区段重叠的方案可明显减少调度员大风报警处置的次数和大风限速对列车运行效率的影响,而大风报警解除时限全路不宜采用统一的标准,宜根据各线路大风的具体特点按线进行设置,研究可为高速铁路大风监测系统优化提供参考。
关键词
高速铁路
大风监测系统
限速区段
报警解除时限
优化
Keywords
High-speed Railway
Wind Monitoring System
Speed Restriction Section
Wind Alarm Release Time
Optimization
分类号
U298.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
高速铁路大风环境行车预警技术研究
被引量：
3
2
作者
朱亮
机构
中国铁路总公司科技和信息化部
出处
《铁道运输与经济》
北大核心
2018年第12期76-82,共7页
基金
中国铁路总公司重大科研课题(2017T001-A)
文摘
为提升我国高速铁路大风监测系统的功能和监测水平,保障大风环境下高速铁路列车的行车安全,从监测系统设置、报警处置规则和流程等方面阐述高速铁路大风环境行车预警技术在国内的发展现状,分析国外高速铁路大风环境行车预警技术的应用现状及特点,设计高速铁路大风行车预警系统,结合高速铁路大风行车预警系统的功能需求,从源头数据准确性评估、报警阈值优化、报警信息处置规则优化、列车定位、车地无线通信、车载接收与回执、处置信息控车等方面研究关键技术方案,为我国现有的大风监测系统优化升级提供参考,为高速铁路大风环境行车预警系统的开发与应用提供基础。
关键词
高速铁路
大风监测系统
大风
行车预警
源头数据
信息自动处置
Keywords
High-Speed Railway
Strong Wind Monitoring System
Driving-Warning
Source Data
Automatic Information Disposition
分类号
U298.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
被引量：
22
3
作者
潘迪夫
刘辉
李燕飞
梁海啸
机构
中南大学交通运输工程学院
中南大学轨道交通安全教育部重点实验室
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第5期129-133,共5页
基金
"十一五"国家科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03)
铁道部科技研究开发计划项目(2006G040-A)
文摘
青藏铁路大风监测预警系统采用时间序列法实现沿线风速的短时预测。利用时间序列法对经过1min平均化处理后的非平稳实测风速序列建立ARIMA(11,1,0)模型,进行超前3步预测计算,获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差为2.237 2 m.s-1。针对时间序列法第3 min平均预测风速精度低的问题,采用提出的滚动式时间序列法修正时间序列法预测计算步骤,重新获取第3 min平均预测风速,预测平均绝对误差减小为1.1670 m.s-1。使用最小二乘法拟合样本每分钟内最大实测风速和该分钟平均风速的相关系数K,通过K为1.142 8修正滚动式时间序列法第3 min平均预测风速,获取滚动时间序列法第3 min最大预测风速,预测平均绝对误差为2.090 4 m.s-1。滚动式时间序列法第3 min平均风速、最大风速的两者预测均满足精度要求。滚动式时间序列法已经在系统中使用。
关键词
青藏铁路
大风
监测
预警
系统
风速预测
时间序列法
滚动式时间序列法
Keywords
Qinghai-Tibet Railway
Strong wind monitoring and warning system
Wind speed forecast
Time series method
Rolling time series method
分类号
U298.12 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
高速铁路大风监测系统运用规则优化研究
王瑞
《铁道运输与经济》
北大核心
2018
6
在线阅读
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职称材料
2
高速铁路大风环境行车预警技术研究
朱亮
《铁道运输与经济》
北大核心
2018
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
青藏铁路格拉段沿线风速短时预测方法
潘迪夫
刘辉
李燕飞
梁海啸
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
22
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职称材料
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