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输电线路大风停运概率计算方法
被引量:
4
1
作者
王忠岳
林济铿
+5 位作者
胡世骏
刘辉
叶剑华
魏文辉
林昌年
孙义豪
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第12期148-153,178,共7页
如何进行大风故障预警及停运概率的准确计算,对于提高电力系统预防风偏闪络和断线停运的能力具有积极意义。基于绝缘子风偏计算模型和极端风速的g-h分布模型,提出了电网大风停运概率计算的新方法。该方法首先通过绝缘子风偏模型计算风...
如何进行大风故障预警及停运概率的准确计算,对于提高电力系统预防风偏闪络和断线停运的能力具有积极意义。基于绝缘子风偏计算模型和极端风速的g-h分布模型,提出了电网大风停运概率计算的新方法。该方法首先通过绝缘子风偏模型计算风偏角和最小空气间隙,并建立了小空气间隙和风偏故障概率的线性函数关系;进而提出基于g-h分布的大风灾害下电力线路的断线概率计算方法。安徽电网的实际数据的计算结果证明了方法的有效性。因此建立有效的风偏计算模型和大风分布模型对预防大风停运具有重要作用。
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关键词
绝缘子串
风偏闪络
最小空气间隙
G-H分布
大风
停运
概率
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职称材料
CMIP6模拟北极近地面10 m风速能力的评估
2
作者
吴昊煜
胡舒涵
+3 位作者
杜如意
丁瑞昌
赵传湖
黄菲
《高原气象》
北大核心
2025年第4期833-848,共16页
气候模式模拟北极地区近地面10 m风速能力的提升对预估未来该区域气候变化具有重要作用。选择提供历史试验(1979-2014年)逐日近地面10 m风速数据模拟结果的32个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模式,评估这些模式...
气候模式模拟北极地区近地面10 m风速能力的提升对预估未来该区域气候变化具有重要作用。选择提供历史试验(1979-2014年)逐日近地面10 m风速数据模拟结果的32个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模式,评估这些模式模拟北极近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的能力,据此挑选出模拟性能优秀(6个)、中等(12个)和较差(14个)的模式,使用模拟性能优秀模式的集合平均预估了未来不同排放情景下北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的时空变化特征。结果表明:(1)观测显示北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率较大的地方主要在格陵兰海、挪威海、巴伦支海以及楚科奇海等海域,且上述海域在夏、秋季的平均风速和大风出现概率较小,冬、春季较大。(2)历史试验中,CMIP6模式可以较好地模拟出北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的空间分布特征,北冰洋大西洋扇区的模拟结果最好。模式模拟的近地面10 m平均风速在北极地区普遍偏大10%~20%,6级大风发生概率普遍偏高2%~4%,春、夏季的模拟偏大总体上小于秋、冬季。(3)优秀组模式模拟的未来21世纪北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率变化表现出显著的区域差异,10 m平均风速在北冰洋中央区和太平洋扇区相较于历史时期普遍增大,北冰洋大西洋扇区和北冰洋沿岸地区则普遍减小;6级大风发生概率在北冰洋太平洋扇区增大,在大西洋扇区则有较为显著的减小。时间变化上,在高排放情景下风速增大较快,且秋季增大最快,冬季、夏季次之,春季最慢。未来北极地区风速的概率密度分布情况较历史时期没有明显改变,不同排放情景下差异不大。
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关键词
CMIP6
模式评估
北极10
m平均风速
大风概率
未来预估
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职称材料
题名
输电线路大风停运概率计算方法
被引量:
4
1
作者
王忠岳
林济铿
胡世骏
刘辉
叶剑华
魏文辉
林昌年
孙义豪
机构
同济大学电子与信息工程学院
国网安徽省电力公司
天津职业技术师范大学
北京科东电力控制系统有限责任公司
国网河南省电力公司经济技术研究院
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015年第12期148-153,178,共7页
文摘
如何进行大风故障预警及停运概率的准确计算,对于提高电力系统预防风偏闪络和断线停运的能力具有积极意义。基于绝缘子风偏计算模型和极端风速的g-h分布模型,提出了电网大风停运概率计算的新方法。该方法首先通过绝缘子风偏模型计算风偏角和最小空气间隙,并建立了小空气间隙和风偏故障概率的线性函数关系;进而提出基于g-h分布的大风灾害下电力线路的断线概率计算方法。安徽电网的实际数据的计算结果证明了方法的有效性。因此建立有效的风偏计算模型和大风分布模型对预防大风停运具有重要作用。
关键词
绝缘子串
风偏闪络
最小空气间隙
G-H分布
大风
停运
概率
Keywords
insulator string
windage yaw flashover
minimum air space
g-h distribution
wind trip probability
分类号
TM751 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
CMIP6模拟北极近地面10 m风速能力的评估
2
作者
吴昊煜
胡舒涵
杜如意
丁瑞昌
赵传湖
黄菲
机构
中国海洋大学
航天天目(重庆)卫星科技有限公司
中国电建集团江西省电力设计院
出处
《高原气象》
北大核心
2025年第4期833-848,共16页
基金
国家重点研发计划项目(2019YFA0607004)
国家自然科学基金项目(42075024)
国家自然科学基金重点项目(42430411)。
文摘
气候模式模拟北极地区近地面10 m风速能力的提升对预估未来该区域气候变化具有重要作用。选择提供历史试验(1979-2014年)逐日近地面10 m风速数据模拟结果的32个CMIP6(Coupled Model Intercomparison Project Phase 6)模式,评估这些模式模拟北极近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的能力,据此挑选出模拟性能优秀(6个)、中等(12个)和较差(14个)的模式,使用模拟性能优秀模式的集合平均预估了未来不同排放情景下北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的时空变化特征。结果表明:(1)观测显示北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率较大的地方主要在格陵兰海、挪威海、巴伦支海以及楚科奇海等海域,且上述海域在夏、秋季的平均风速和大风出现概率较小,冬、春季较大。(2)历史试验中,CMIP6模式可以较好地模拟出北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率的空间分布特征,北冰洋大西洋扇区的模拟结果最好。模式模拟的近地面10 m平均风速在北极地区普遍偏大10%~20%,6级大风发生概率普遍偏高2%~4%,春、夏季的模拟偏大总体上小于秋、冬季。(3)优秀组模式模拟的未来21世纪北极地区近地面10 m平均风速和6级大风发生概率变化表现出显著的区域差异,10 m平均风速在北冰洋中央区和太平洋扇区相较于历史时期普遍增大,北冰洋大西洋扇区和北冰洋沿岸地区则普遍减小;6级大风发生概率在北冰洋太平洋扇区增大,在大西洋扇区则有较为显著的减小。时间变化上,在高排放情景下风速增大较快,且秋季增大最快,冬季、夏季次之,春季最慢。未来北极地区风速的概率密度分布情况较历史时期没有明显改变,不同排放情景下差异不大。
关键词
CMIP6
模式评估
北极10
m平均风速
大风概率
未来预估
Keywords
CMIP6
model evaluation
arctic near-surface wind speed
arctic gale probability
future forecast
分类号
P425.4 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
输电线路大风停运概率计算方法
王忠岳
林济铿
胡世骏
刘辉
叶剑华
魏文辉
林昌年
孙义豪
《中国电力》
CSCD
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CMIP6模拟北极近地面10 m风速能力的评估
吴昊煜
胡舒涵
杜如意
丁瑞昌
赵传湖
黄菲
《高原气象》
北大核心
2025
0
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