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题名基于核的大间距分类器
被引量：1
- 1
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作者
张伟伟
陈秀宏
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机构
江南大学信息工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第19期4475-4478,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60632050/F010401)
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文摘
提出了一种新的非线性鉴别分析算法-基于核的大间距分类器,该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中,利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进,在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量,使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小。在ORL人脸数据库上做实验,分别对识别率及识别时间做分析,可以看出本方法的优势所在。
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关键词
大间距分类器
支持向量机
非线性鉴别分析
核方法
类内散布
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Keywords
large margin classifier
support vector machine
nonlinear discriminant analysis
kernel function
within class scatter
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名极小化类内散布度的大间距非线性鉴别分析
被引量：1
- 2
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作者
张伟伟
陈秀宏
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机构
江南大学信息工程学院机器感知实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期194-197,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60632050/F010401~~
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文摘
提出了一种新的非线性鉴别分析算法——极小化类内散布的大间距非线性鉴别分析。该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中,利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进,在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量,使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小。在ORL人脸数据库上进行实验,分析了识别率及识别时间,结果表明该方法具有一定优势。
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关键词
大间距分类器
支持向量机
非线性鉴别分析
核方法
类内散布
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Keywords
large margin classifier
Support Vector Machine（SVM）
nonlinear discriminant analysis
kernel function
within class scatter
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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