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大语言模型用户中辍行为的现象学研究
1
作者
张海
段荟
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期181-186,共6页
[研究目的]为探究大语言模型用户中辍行为现象及表象背后的本质与规律,有效改善大语言模型用户使用体验,实现高质量用户留存。[研究方法]本研究基于解释现象学对深度访谈获取的数据进行提炼和归类,总结出3种与大语言模型用户中辍行为密...
[研究目的]为探究大语言模型用户中辍行为现象及表象背后的本质与规律,有效改善大语言模型用户使用体验,实现高质量用户留存。[研究方法]本研究基于解释现象学对深度访谈获取的数据进行提炼和归类,总结出3种与大语言模型用户中辍行为密切相关的现象和问题。[研究结果/结论]研究结果显示,大语言模型用户中辍行为具体表现为主动中辍、被动中辍和无意识中辍。同时还发现,认知偏差现象、技术悬浮现象和信息迷雾现象与大语言模型用户中辍行为密不可分。以此为基础,围绕着信息素养、技术嵌入以及信息质量等角度提出预防大语言模型用户中辍,切实提升用户持续使用意愿的对策与建议。
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关键词
大语言模型用户
中辍行为
技术悬浮
认知偏差
信息迷雾
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题名
大语言模型用户中辍行为的现象学研究
1
作者
张海
段荟
机构
嘉兴南湖学院商贸管理学院
嘉兴大学商学院
出处
《情报杂志》
北大核心
2025年第10期181-186,共6页
基金
国家社会科学基金重大项目“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”(编号:23&ZD229)研究成果。
文摘
[研究目的]为探究大语言模型用户中辍行为现象及表象背后的本质与规律,有效改善大语言模型用户使用体验,实现高质量用户留存。[研究方法]本研究基于解释现象学对深度访谈获取的数据进行提炼和归类,总结出3种与大语言模型用户中辍行为密切相关的现象和问题。[研究结果/结论]研究结果显示,大语言模型用户中辍行为具体表现为主动中辍、被动中辍和无意识中辍。同时还发现,认知偏差现象、技术悬浮现象和信息迷雾现象与大语言模型用户中辍行为密不可分。以此为基础,围绕着信息素养、技术嵌入以及信息质量等角度提出预防大语言模型用户中辍,切实提升用户持续使用意愿的对策与建议。
关键词
大语言模型用户
中辍行为
技术悬浮
认知偏差
信息迷雾
Keywords
large language model users
dropout behavior
technology suspension
cognitive bias
disinformation
分类号
G250 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
大语言模型用户中辍行为的现象学研究
张海
段荟
《情报杂志》
北大核心
2025
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