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知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查
被引量：
6
1
作者
刘佳
孙新
张宇晴
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期57-69,共13页
数字教育资源自动化内容审查是教育信息化时代的迫切需求,特别是对教育资源是否超标的适用性审查,存在知识点难定位和难理解的问题.针对这一需求,提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法....
数字教育资源自动化内容审查是教育信息化时代的迫切需求,特别是对教育资源是否超标的适用性审查,存在知识点难定位和难理解的问题.针对这一需求,提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法.具体地,首先利用“本体”思想,设计并构建一个面向中小学教育的知识图谱;之后,利用大模型在文本生成和排序任务上的优势,设计基于教学内容生成和排序剪枝的知识定位方法;最后,通过教学内容核心知识子图与知识图谱教学路径的冲突检测,实现超标教学内容识别.实验结果表明,所提出的方法可有效应对教育资源内容的超标知识审查任务,为基于知识图谱及大语言模型协同的教育应用开辟新的技术路径.
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关键词
知识图谱
大语言模型应用
教育资源内容审查
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职称材料
题名
知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查
被引量：
6
1
作者
刘佳
孙新
张宇晴
机构
教育部教育技术与资源发展中心(中央电化教育馆)
北京理工大学计算机学院
出处
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期57-69,共13页
基金
国家重点研发计划(2022YFC3303500)。
文摘
数字教育资源自动化内容审查是教育信息化时代的迫切需求,特别是对教育资源是否超标的适用性审查,存在知识点难定位和难理解的问题.针对这一需求,提出了一种基于教育知识图谱和大语言模型(简称“大模型”)协同的教育资源内容审查方法.具体地,首先利用“本体”思想,设计并构建一个面向中小学教育的知识图谱;之后,利用大模型在文本生成和排序任务上的优势,设计基于教学内容生成和排序剪枝的知识定位方法;最后,通过教学内容核心知识子图与知识图谱教学路径的冲突检测,实现超标教学内容识别.实验结果表明,所提出的方法可有效应对教育资源内容的超标知识审查任务,为基于知识图谱及大语言模型协同的教育应用开辟新的技术路径.
关键词
知识图谱
大语言模型应用
教育资源内容审查
Keywords
knowledge graph
large language model application
educational resource content review
分类号
G40-057 [文化科学—教育学原理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
知识图谱与大语言模型协同的教育资源内容审查
刘佳
孙新
张宇晴
《华东师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
6
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