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人工智能技术的大视场光电测量系统畸变校正
被引量：
5
1
作者
王月新
田竹梅
+1 位作者
任国凤
邵贵成
《激光杂志》
北大核心
2020年第8期59-62,共4页
针对传统大视场光电测量系统畸变校正存在的错误大、精度低等不足,提出了基于人工智能技术的大视场光电测量系统。首先获取理想和畸变节点坐标间的关系,建立畸变模型、对畸变数据筛选;然后根据理想半径与畸变半径之间的关系,确定图像畸...
针对传统大视场光电测量系统畸变校正存在的错误大、精度低等不足,提出了基于人工智能技术的大视场光电测量系统。首先获取理想和畸变节点坐标间的关系,建立畸变模型、对畸变数据筛选;然后根据理想半径与畸变半径之间的关系,确定图像畸变范围,对畸变数据的二次鉴别,并利用二次曲面拟合法和图像边缘部位投影校正畸变点的对应位置,最后实验测试结果:与传统方法相比,所提方法的筛选、判别能力更强,降低了畸变校正误差。
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关键词
人工智能技术
大视场光电测量系统
畸变
校正方法
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职称材料
题名
人工智能技术的大视场光电测量系统畸变校正
被引量：
5
1
作者
王月新
田竹梅
任国凤
邵贵成
机构
忻州师范学院
出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第8期59-62,共4页
基金
忻州师范学院科研项目(No.2018KY15)
山西省高等学校科技创新项目(No.STIP2019L0830)
山西省教学改革创新项目(No.J2018162)。
文摘
针对传统大视场光电测量系统畸变校正存在的错误大、精度低等不足,提出了基于人工智能技术的大视场光电测量系统。首先获取理想和畸变节点坐标间的关系,建立畸变模型、对畸变数据筛选;然后根据理想半径与畸变半径之间的关系,确定图像畸变范围,对畸变数据的二次鉴别,并利用二次曲面拟合法和图像边缘部位投影校正畸变点的对应位置,最后实验测试结果:与传统方法相比,所提方法的筛选、判别能力更强,降低了畸变校正误差。
关键词
人工智能技术
大视场光电测量系统
畸变
校正方法
Keywords
artificial intelligence technology
wild field photoelectric measurement system
distortion correction
分类号
TN29 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能技术的大视场光电测量系统畸变校正
王月新
田竹梅
任国凤
邵贵成
《激光杂志》
北大核心
2020
5
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