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基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源联合优化 被引量:1
1
作者 刘庆利 李晓宇 李蕊 《电信科学》 北大核心 2024年第10期39-51,共13页
针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源... 针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源联合优化方法。该方法采用三阶段策略,首先,构建射频波束成形器,通过少量的射频链降低硬件成本和总功耗;其次,利用有效信道状态信息设计基带预编码器;最后,设计应用双层DRL架构实现动态离散带宽和连续功率资源的分配。实验结果表明,与单级全数字预编码和混合预编码的均等资源分配方法及基于粒子群优化的资源分配算法相比,所提的联合优化方法显著提高了系统的吞吐量和能量效率。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 资源分配 联合优化
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大规模MIMO系统基于有限反馈的端到端波束成形设计 被引量:1
2
作者 王梓旭 杨守义 陆彦辉 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1734-1740,共7页
针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体... 针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体最优解的问题,提出了一种基于有限反馈的端到端神经网络架构。首先,在基站侧设计可优化导频,并通过稀疏信道发送给用户。然后,用户将接收到的导频通过深度神经网络量化为B比特的信息流,并反馈给基站。最后,基站利用反馈信息,通过图神经网络完成最佳波束成形矩阵的设计。该架构将导频设计、量化、反馈以及最佳波束成形等不同模块整体考虑、优化。实验结果表明,所提的端到端神经网络模型在导频长度和反馈开销有限的情况下,能实现的用户和速率已经达到了具有全CSI的传统波束成形方案的96%。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 端到端波束成形 有限反馈 图神经网络
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莱斯信道下大规模MIMO系统上行资源分配研究 被引量:4
3
作者 陶成 李亚鹏 +1 位作者 刘留 李泳志 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期50-55,共6页
考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功... 考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功率来优化小区在相干时间内固定能耗下的频谱效率.仿真结果表明:经过优化系统的频谱效率有所提高,莱斯因子K越小,优化效果越明显,导频的功率越大;反之优化效果不明显,导频的功率越小. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 莱斯信道 资源分配 频谱效率
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大规模MIMO系统中的双向搜索天线选择算法 被引量:4
4
作者 刘留 迟盛 +1 位作者 刘凯 陶成 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期56-62,共7页
大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天... 大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天线中选出部分天线传输数据,从而使射频链路成本不再成为限制因素,在实际的无线信道中,信道状态变化多样,为了达到所需性能指标,通信系统需要选择不同数目的天线进行数据传输,而现有的天线选择算法往往只适用于固定天线数的场景.本文针对多变的信道状态,基于递增选择算法与递减选择算法提出了双向搜索天线选择算法,能够灵活应对不同的天线数需求,并且保持了较低的计算复杂度. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 天线选择 双向搜索 递增选择 递减选择
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基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法 被引量:2
5
作者 李正权 沈连丰 +3 位作者 吴名 王志功 贾子彦 宋铁成 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期905-911,共7页
为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分... 为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 d B的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 VBLAST 误比特率 信噪比
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基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统混合预编码 被引量:1
6
作者 申敏 石晓枫 何云 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期501-506,共6页
目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Poly... 目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码。通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计。仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 混合预编码 遗传算法
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Cell-Free大规模MIMO系统中基于传输时延的缓存策略研究 被引量:4
7
作者 王蕊 申敏 +1 位作者 何云 刘香燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期134-143,共10页
为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将... 为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将内容放置问题表述为最小化总内容传输时延问题。通过对优化问题的NP-hard和拟阵约束下次模单调性的证明,提出了基于贪婪算法的缓存部署优化策略。仿真结果表明,所提策略可有效降低系统内容传输时延和提升缓存命中率。 展开更多
关键词 Cell-Free大规模mimo系统 缓存部署 协作缓存 内容传输时延
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基于压缩感知的FDD多用户大规模MIMO系统的信道估计 被引量:3
8
作者 马汝奔 傅友华 王海荣 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第5期56-62,共7页
大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加... 大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加稀疏的信道矩阵,然后采用压缩感知(CS)技术分别恢复出这两部分信道,最后把两部分信道矩阵相加即得到完整的信道估计。不同于传统的信道估计方案,多个用户(UE)端接收到来自BS的导频信号后不在本地进行信道估计,而是把接收到的信号直接反馈给BS,在BS端进行信道的联合恢复。仿真结果表明,所提方案能够有效降低信道估计所需导频开销,同时保证良好的信道估计性能。 展开更多
关键词 多用户大规模mimo系统 FDD 稀疏信道估计 压缩感知
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基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法 被引量:16
9
作者 黄源 何怡刚 +3 位作者 吴裕庭 程彤彤 隋永波 宁暑光 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期61-69,共9页
针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从... 针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,所提算法能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息。 展开更多
关键词 无线通信 FDD大规模mimo系统 稀疏信道估计 深度学习
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大规模MIMO系统传输关键技术研究进展 被引量:17
10
作者 阳析 金石 《电信科学》 北大核心 2015年第5期22-29,共8页
随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注... 随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战,如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案,如联合空分复用(JSDM)传输方案和大规模多波束空分多址(MB-SDMA)传输方案进行了概述,简略描述了不同传输方案的原理和传输过程,进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和Lu Ma Mi,并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 系统传输方案 原型验证系统
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大规模MIMO系统的预编码算法综述 被引量:10
11
作者 付豪 《电讯技术》 北大核心 2015年第7期822-828,共7页
相比于传统多输入多输出(MIMO)系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部... 相比于传统多输入多输出(MIMO)系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部分,对两者进行了归纳和对比,并着重介绍了几种经过简化的线性预编码算法和几种比较典型的非线性预编码算法,指出因为非线性算法的复杂度很高,故未来大规模MIMO系统的预编码应当以线性算法为主。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 预编码算法 线性预编码 系统容量
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大规模MIMO系统中用户分层变长时隙分配
12
作者 周志超 王东 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期110-115,共6页
大规模MIMO系统时分双工模式中分配的物理时隙长度是固定的,不能根据不同时长的信道相干时间灵活地调整长度,二者长度的不匹配导致部分时频资源的浪费,因此,系统的总体容量不能达到最优。针对此问题提出一种用户分层变长时隙分配方法,... 大规模MIMO系统时分双工模式中分配的物理时隙长度是固定的,不能根据不同时长的信道相干时间灵活地调整长度,二者长度的不匹配导致部分时频资源的浪费,因此,系统的总体容量不能达到最优。针对此问题提出一种用户分层变长时隙分配方法,即根据不同终端的移动性对终端进行分层,并为不同层中的移动终端灵活地分配不同时长的物理时隙,使物理时隙长度与移动终端所对应信道的相干时长相匹配,从而减少时频资源的浪费,提高资源利用率。同时,避免了低速移动终端过频繁的信道估计,降低了信道训练序列开销,使系统的总体数据容量得到很大的提升。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 用户分层 变长时隙 时频资源效率
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毫米波环境下大规模MIMO系统中基站合理分布的研究 被引量:1
13
作者 王海泉 李肖 +1 位作者 王雪丽 杨大款 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期189-194,共6页
针对多小区多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种合理分布基站的方法,以减轻导频污染所带来的性能损失,并用室内毫米波环境对方法进行了仿真证实。该方法是基于对训练阶段中的矩阵进行奇异值(SVD)分解,将系统模型转换为等价... 针对多小区多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统,提出了一种合理分布基站的方法,以减轻导频污染所带来的性能损失,并用室内毫米波环境对方法进行了仿真证实。该方法是基于对训练阶段中的矩阵进行奇异值(SVD)分解,将系统模型转换为等价系统模型,从中分析得到一个能够指导基站合理分布的判定依据,即系统指标数大于0时,得出基站之间的合理间距。仿真表明,在室内毫米波环境下,当小区半径为10m时,基于该方案得出基站与干扰用户之间的合理距离约为40~58 m之间,从而提出,当基站与基站之间的距离在50~68 m之间时,干扰得到有效降低。 展开更多
关键词 基站分布 等价系统模型 室内毫米波 大规模mimo系统 导频污染
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大规模MIMO系统中的导频调度算法研究
14
作者 吴灿 骆楷 李同会 《广东通信技术》 2018年第2期35-40,52,共7页
大规模MIMO多小区系统时分双工(Time Division Duplex,TDD)模式中,导频污染问题是影响系统性能的一个重要因素。导频污染是由系统中不同的小区复用同一组导频序列而引起的。我们提出一种自适应导频调度算法(Adaptive Pilot Scheduling,A... 大规模MIMO多小区系统时分双工(Time Division Duplex,TDD)模式中,导频污染问题是影响系统性能的一个重要因素。导频污染是由系统中不同的小区复用同一组导频序列而引起的。我们提出一种自适应导频调度算法(Adaptive Pilot Scheduling,APS)来减轻导频污染。所提算法是通过利用基站处的大尺度衰落因子将小区划分为高干扰用户和低干扰用户,低干扰用户复用相同的一组导频序列,高干扰用户使用互相正交的导频序列。最后,数值结果表明,我们所提的算法与传统随机分配导频序列的方案相比,可以显著提高频谱效率和最小可达速率。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 导频污染 导频分配 最小可达速率
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超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
15
作者 于舒娟 赵阳 +3 位作者 魏玉尧 张昀 高贵 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第1期144-156,共13页
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计... 为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模mimo系统 深度学习 图像恢复 注意力机制
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基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析 被引量:9
16
作者 李洁 李双志 +1 位作者 穆晓敏 张建康 《电讯技术》 北大核心 2014年第9期1270-1274,共5页
为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对... 为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 多用户mimo系统 发送天线选择 迫零预编码 能效
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通感一体去蜂窝超大规模MIMO与高频段无线接入技术 被引量:3
17
作者 徐友云 许魁 《移动通信》 2022年第5期17-25,共9页
随着全息类通信、数字孪生、虚实空间融合互动等新兴应用的快速涌现,未来移动通信系统需要能够支持超大容量无线传输和极高精度定位。基于去蜂窝超大规模MIMO系统的分布式天线阵列和以用户为中心的可伸缩服务架构,进行通信与感知一体化... 随着全息类通信、数字孪生、虚实空间融合互动等新兴应用的快速涌现,未来移动通信系统需要能够支持超大容量无线传输和极高精度定位。基于去蜂窝超大规模MIMO系统的分布式天线阵列和以用户为中心的可伸缩服务架构,进行通信与感知一体化设计,实现高能/谱效传输与带内高精度感知定位,是一种有效的解决思路。首先介绍了未来移动通信系统的潜在技术和应用需求;接着从波束成形与系统性能分析、导频分配与信道估计、回程/前向链路受限下的性能优化等方面介绍了去蜂窝超大规模MIMO系统的研究现状;之后从基本信息理论分析、通信感知一体化接入方法、联合信道估计和位置更新方法、位置信息辅助的分布式波束成形、高能/谱效的分布式资源优化、高频段近场无线接入等方面分析了通感一体去蜂窝超大规模MIMO技术的未来研究方向;最后总结了通感一体去蜂窝超大规模MIMO系统的主要优势和未来仍需关注的问题。 展开更多
关键词 去蜂窝超大规模mimo系统 通感一体用户接入 联合信道估计和位置更新 分布式波束成形 分布式资源优化 高频段近场无线接入
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互耦效应对超大规模MIMO天线系统信道容量的影响 被引量:1
18
作者 胡启芳 郭爱煌 《电讯技术》 北大核心 2023年第11期1765-1770,共6页
超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导... 超大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)天线系统是6G的关键技术,由于天线单元间距很小,多个天线单元的互耦效应是影响其性能的因素之一。建立了基于石墨烯基贴片天线阵列-子阵列架构的超大规模MIMO天线系统,推导出了互耦效应影响下的信道容量表达式。通过电磁场数值计算仿真了超大规模MIMO天线系统的信道容量,结果表明,在不考虑互耦效应时,超大规模MIMO天线系统的信道容量与子阵列天线单元数、子阵列数以及发射机功率正相关;在互耦效应的影响下,系统的信道容量降低,互耦效应的强弱与子阵列天线单元的间距有关,天线单元间间距越小,相邻天线间的互耦效应越明显,系统的信道容量越小。该仿真结果可以为6G中超大规模MIMO天线系统的设计提供参考。 展开更多
关键词 6G 无线通信 大规模mimo天线系统 互耦效应 信道容量
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大规模MIMO下行预编码技术 被引量:1
19
作者 陆晨 王闻今 高西奇 《中兴通讯技术》 2016年第3期17-21,共5页
考虑大规模多输入多输出(MIMO)中导频序列开销过大以及预编码复杂度的问题,提出了两种适用于大规模MIMO的预编码技术:基于用户调度和波束选择的波束分多址(BDMA)下行传输技术,即通过简单高效的贪婪算法进行用户调度和波束分配,使不同的... 考虑大规模多输入多输出(MIMO)中导频序列开销过大以及预编码复杂度的问题,提出了两种适用于大规模MIMO的预编码技术:基于用户调度和波束选择的波束分多址(BDMA)下行传输技术,即通过简单高效的贪婪算法进行用户调度和波束分配,使不同的用户在正交的波束上进行传输;基于用户分组的两级预编码技术,即基于用户分组的两级预编码方法,利用聚类算法将信道特性相似的用户分为一组,基站进行第一级组间干扰消除预编码,基站获取分组的等效瞬时信道后,进行第二级组内干扰消除预编码。研究结果证明:两种下行传输技术在解决大规模MIMO中导频开销过大和系统复杂度问题方面都是切实有效的。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 用户调度 波束分多址 两级预编码
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基于SDNSR-Net深度网络的大规模MIMO信号检测算法
20
作者 曾相誌 申滨 阳建 《电子技术应用》 2022年第11期84-88,共5页
大规模多输入多输出(MIMO)系统能有效地提高频谱效率,当天线规模渐进趋向于无穷时,最小均方误差(MMSE)检测算法能达到接近最优的检测性能。然而由于算法中存在矩阵求逆的步骤,带来极高的计算复杂度,在大规模MIMO系统中难以实现。理查森(... 大规模多输入多输出(MIMO)系统能有效地提高频谱效率,当天线规模渐进趋向于无穷时,最小均方误差(MMSE)检测算法能达到接近最优的检测性能。然而由于算法中存在矩阵求逆的步骤,带来极高的计算复杂度,在大规模MIMO系统中难以实现。理查森(Richardson)算法能够在不对矩阵求逆的情况下,以迭代的形式达到MMSE算法的检测性能,但该算法受其松弛参数影响较大。在结合最陡梯度下降算法的Richardson算法(SDNSR)中,松弛参数的误差可由梯度下降算法弥补,却提高了计算复杂度。首先通过深度展开的思想,将SDNSR的迭代过程映射为深度检测网络(SDNSR-Net);然后,通过修改网络结构及添加可训练参数来降低计算复杂度并提高检测精度。实验结果表明,在上行链路大规模MIMO系统中不同信噪比和天线配置的情况下,SDNSR-Net都优于其他典型的检测算法,可作为实际中有效的待选检测方案。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 信号检测 模型驱动 深度学习
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