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基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测
被引量：
1
1
作者
黄永明
王正
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期961-971,共11页
为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同...
为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性.
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关键词
大规模mimo检测
投影梯度下降
去噪自动编码器
深度学习
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职称材料
题名
基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测
被引量：
1
1
作者
黄永明
王正
机构
东南大学移动通信国家重点实验室
东南大学信息科学与工程学院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期961-971,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62225107,61720106003)。
文摘
为了提升大规模MIMO系统的信号检测性能,对由投影和梯度下降(gradient descent,GD)这2个基础操作构成的投影梯度下降(projected gradient descent,PGD)算法进行研究.在基于PGD算法的大规模MIMO检测器中,由于投影和GD操作的损失函数不同,迭代时需要使两者达到平衡,因此通过广义投影梯度下降(generalized projected gradient descent,GPGD)方法实现了投影和GD操作的灵活选取.GPGD方法中在多次的GD步骤后执行1次投影,与传统方式中交替进行投影和GD操作相比,具有显著优势;同时为了保证算法的收敛效率,也对GD操作的步长进行了探究.另外,通过对GPGD算法进行基于深度神经网络的迭代展开,进一步构建了自纠错自动检测器的检测框架,有效提升检测性能和效率.仿真结果表明,GPGD方法带来了明显的系统增益,具有显著的优越性.
关键词
大规模mimo检测
投影梯度下降
去噪自动编码器
深度学习
Keywords
massive multiple input multiple output(
mimo
)detection
projected gradient descent
denoising auto-encoder
deep learning
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义投影梯度下降算法的深度学习大规模MIMO信号检测
黄永明
王正
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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