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超大规模太赫兹系统深度学习信道估计算法
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作者 于舒娟 赵阳 +3 位作者 魏玉尧 张昀 高贵 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第1期144-156,共13页
为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计... 为了进一步提升THz超大规模MIMO系统混合场信道估计性能,基于不动点网络(FPN)引入了一种基于跨通道信息交互的Transformer注意力机制模块与快速傅里叶变换卷积网络(FCN),提出了一种基于图像恢复网络的信道估计算法FPN-OTFN,将信道估计问题建模为图像恢复问题。在导频处采用最小二乘算法获得初始信道信息,并将其作为所提FPN-OTFN算法的输入,通过训练学习低精度信道图像和高精度图像间的映射关系,恢复出真实的信道状态信息。仿真实验结果表明,所提算法不仅继承了FPN框架的高效性、自适应性,同时对THz信道拥有较高的估计精度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模mimo系统 深度学习 图像恢复 注意力机制
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基于深度强化学习的毫米波大规模MIMO系统资源联合优化 被引量:2
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作者 刘庆利 李晓宇 李蕊 《电信科学》 北大核心 2024年第10期39-51,共13页
针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源... 针对毫米波大规模多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)系统中无线资源受限、功耗巨大且能量效率与系统容量相互制约而导致吞吐量和能量效率低的问题,提出一种基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的资源联合优化方法。该方法采用三阶段策略,首先,构建射频波束成形器,通过少量的射频链降低硬件成本和总功耗;其次,利用有效信道状态信息设计基带预编码器;最后,设计应用双层DRL架构实现动态离散带宽和连续功率资源的分配。实验结果表明,与单级全数字预编码和混合预编码的均等资源分配方法及基于粒子群优化的资源分配算法相比,所提的联合优化方法显著提高了系统的吞吐量和能量效率。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 资源分配 联合优化
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大规模MIMO系统基于有限反馈的端到端波束成形设计 被引量:1
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作者 王梓旭 杨守义 陆彦辉 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1734-1740,共7页
针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体... 针对频分双工(Frequency Division Duplex,FDD)模式下大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统的最佳波束成形设计,存在信道状态信息(Channel State Information,CSI)反馈开销严重和单独考虑某一模块难以得到整体最优解的问题,提出了一种基于有限反馈的端到端神经网络架构。首先,在基站侧设计可优化导频,并通过稀疏信道发送给用户。然后,用户将接收到的导频通过深度神经网络量化为B比特的信息流,并反馈给基站。最后,基站利用反馈信息,通过图神经网络完成最佳波束成形矩阵的设计。该架构将导频设计、量化、反馈以及最佳波束成形等不同模块整体考虑、优化。实验结果表明,所提的端到端神经网络模型在导频长度和反馈开销有限的情况下,能实现的用户和速率已经达到了具有全CSI的传统波束成形方案的96%。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 端到端波束成形 有限反馈 图神经网络
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低精度ADC下无小区大规模MIMO系统的频谱效率研究 被引量:1
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作者 肖海林 何怡玲 +2 位作者 谢湘伟 胡智群 张中山 《信号处理》 CSCD 北大核心 2024年第8期1520-1530,共11页
无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output,CF-mMIMO)系统的覆盖区域内随机部署了大量分布式接入点(access points,APs)在同一时间频率资源中服务所有的用户,可显著提升系统通信容量,是6G网络中最具... 无小区大规模多输入多输出(cell-free massive multiple-input multiple-output,CF-mMIMO)系统的覆盖区域内随机部署了大量分布式接入点(access points,APs)在同一时间频率资源中服务所有的用户,可显著提升系统通信容量,是6G网络中最具潜力的使能技术之一。然而,大量AP处配备高精度模数转换器(analog-to-digital converters,ADCs)导致的高功耗与硬件成本,限制了CF-mMIMO系统的实际部署。为了有效地降低硬件成本,本文研究了低精度ADCs下CF-mMIMO系统的上行链路频谱效率(spectral efficiency,SE)。在不完美的信道估计下,利用加性量化噪声(additive quantization noise model,AQNM)模型和最大比合并(maximal ratio combining,MRC)接收机滤波器,推导了CF-mMIMO系统中用户上行可达速率的闭式表达式,并基于该表达式分析了AP数量、用户传输功率以及ADCs精度等系统参数对SE的影响。为了最大化CF-mMIMO系统的SE,提出了一种低精度ADCs下贪婪导频分配算法抑制导频污染。将导频分配建模为最大-最小导频优化问题,通过迭代更新速率最小用户的导频序列,使其所受导频污染的影响最小,从而最大化该用户的可达速率。最后,将配备低精度ADC的CFmMIMO系统与传统完美精度ADC系统进行性能比较。数值仿真结果表明,系统配备5位低精度ADCs时的SE逼近完美精度ADCs,增加AP端天线数可以弥补低精度ADCs导致的性能退化。此外,所提算法不仅有效抑制了导频污染,还缩小了用户之间的速率差距,提升了系统的95%用户SE。 展开更多
关键词 无小区大规模mimo系统 低精度模数转换器 加性量化噪声模型 导频分配
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大规模MIMO多小区TDD系统中的预编码策略和导频调度 被引量:11
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作者 王海荣 俞菲 +1 位作者 黄永明 杨绿溪 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第8期915-924,共10页
上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MI-MO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基... 上行导频污染是大规模MIMO多小区多用户TDD系统的主要性能瓶颈。本文推导了下行链路中MF、ZF单小区预编码、基于MMSE的多小区预编码以及基于最大化SLNR准则的预编码策略在有导频污染的大规模MI-MO下的系统可达和速率渐近性能,发现当基站天线数趋向无穷时,各个策略的等效信干比均收敛到仅与大尺度衰落因子相关的一个比值,由此可以得到一个系统可达和速率的渐近结果。基于此渐近结果,以最大化系统可达和速率为目标,获得了一个导频调度方案,即使得小区间相互干扰较小的用户采用相同的导频而相互干扰较大的用户采用正交的导频,从而在存在导频污染的情况下,可以提升系统的整体性能。理论分析和数值仿真结果都验证了以上结论。 展开更多
关键词 大规模mimo 导频污染 多小区 TDD系统 预编码
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莱斯信道下大规模MIMO系统上行资源分配研究 被引量:4
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作者 陶成 李亚鹏 +1 位作者 刘留 李泳志 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期50-55,共6页
考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功... 考虑了莱斯信道下单个小区上行多用户大规模MIMO系统,对上行链路的资源分配进行了研究.假设基站通过上行训练序列来估计信道,分别采用最大比合并接收和迫零接收来对信号进行接收.通过联合选择训练序列长度、训练序列功率和发送的数据功率来优化小区在相干时间内固定能耗下的频谱效率.仿真结果表明:经过优化系统的频谱效率有所提高,莱斯因子K越小,优化效果越明显,导频的功率越大;反之优化效果不明显,导频的功率越小. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 莱斯信道 资源分配 频谱效率
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基于大规模MIMO系统的满分集VBLAST低复杂度译码算法 被引量:2
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作者 李正权 沈连丰 +3 位作者 吴名 王志功 贾子彦 宋铁成 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期905-911,共7页
为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分... 为了提高大规模MIMO系统的分集增益、降低译码复杂度,构建了一种码率为1的满分集贝尔实验室垂直分层空时码,并采用最大比合并算法(MRC)检测接收信号.分别计算了MRC算法的平均输出信干噪比(SINR)和传统迫零算法(ZF)的平均信噪比(SNR),分析了性能相等时应满足的条件,并且比较了2种算法的计算复杂度和BER性能.结果表明,当BER=10-5,收发天线数为400和40、调制方式分别为BPSK和QPSK时,最大比合并算法的BER性能较迫零算法分别存在0.4和0.3 d B的增益.采用所提算法对接收信号进行检测,不但能够降低系统的计算复杂度,而且能保证系统的误比特率性能. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 VBLAST 误比特率 信噪比
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大规模MIMO系统中的双向搜索天线选择算法 被引量:4
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作者 刘留 迟盛 +1 位作者 刘凯 陶成 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期56-62,共7页
大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天... 大规模MIMO(Massive MIMO)拥有众多天线,如果按照传统的方式配备等量的射频链路,势必会大幅度增加硬件成本及系统复杂度.天线选择技术能够在不损害多天线系统优势的前提下,使射频链路成本明显下降.天线选择的主要方法其思想是在全部天线中选出部分天线传输数据,从而使射频链路成本不再成为限制因素,在实际的无线信道中,信道状态变化多样,为了达到所需性能指标,通信系统需要选择不同数目的天线进行数据传输,而现有的天线选择算法往往只适用于固定天线数的场景.本文针对多变的信道状态,基于递增选择算法与递减选择算法提出了双向搜索天线选择算法,能够灵活应对不同的天线数需求,并且保持了较低的计算复杂度. 展开更多
关键词 大规模mimo系统 天线选择 双向搜索 递增选择 递减选择
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基于遗传算法的毫米波大规模MIMO系统混合预编码 被引量:1
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作者 申敏 石晓枫 何云 《电讯技术》 北大核心 2019年第5期501-506,共6页
目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Poly... 目前混合预编码方案中,大多采取高精度的移相器作为模拟预编码的设计基础,使得系统成本增加。针对这一问题,探讨了有限精度射频前端的混合预编码设计。为了实现更高的频谱利用率,考虑到天线权值的最优组合为一NP(Non-deterministic Polynomial)问题,受机器学习启发,采用遗传算法对阵列中阵元的相位取值进行建模设计模拟预编码。通过信道矩阵与模拟预编码矩阵的乘积引入等效信道矩阵,考虑用户间干扰,以最大信干噪比准则进行数字预编码设计。仿真结果表明,该方案得到的混合预编码矩阵其系统性能可逼近全数字预编码矩阵的性能。 展开更多
关键词 毫米波大规模mimo系统 混合预编码 遗传算法
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大规模MIMO系统中范数双向选择算法 被引量:1
10
作者 苏佳 夏雨 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3107-3113,共7页
为了保证大规模MIMO系统性能,针对系统所使用天线选择算法复杂度过高的问题,基于信道容量最大化准则对天线选择算法进行改进,提出了适用于大规模MIMO系统的最大欧式范数双向选择算法。该算法通过计算信道矩阵的欧式范数来判断每根天线... 为了保证大规模MIMO系统性能,针对系统所使用天线选择算法复杂度过高的问题,基于信道容量最大化准则对天线选择算法进行改进,提出了适用于大规模MIMO系统的最大欧式范数双向选择算法。该算法通过计算信道矩阵的欧式范数来判断每根天线对容量贡献的权重,从空集和全集两个方面从天线集中选择天线。通过仿真实验验证了最大欧式范数双向选择算法能够降低算法复杂度,在不同选择天线数和信噪比环境下保持较优信道容量,能够满足复杂的传播环境,更适合应用于实际的通信系统。 展开更多
关键词 大规模mimo 天线选择 系统容量 复杂度 算法
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基于天线选择技术的大规模下行MU-MIMO系统能效分析 被引量:9
11
作者 李洁 李双志 +1 位作者 穆晓敏 张建康 《电讯技术》 北大核心 2014年第9期1270-1274,共5页
为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对... 为了提高大规模多用户多输入多输出(MU-MIMO)下行系统的能效,提出了一种基于发送天线选择技术的能效优化机制。首先建立了同时考虑发送功率与电路功耗的新的系统功耗模型,并基于该模型,分析了基站配置天线数目与所有接收终端用户数目对系统总功耗及能效的影响。然后通过理论推导得到了系统能效最优时的最优天线选择数目,并与使用全部天线时的系统能效进行比较。仿真结果表明,所提出的发送天线选择机制通过优化激活部分基站天线能够明显提高系统能效。在用户数为10、发送功率分别为40 W和10 W时,与使用全部天线相比,天线选择技术能够分别使得系统能效获得大约12%和78%的性能增益。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 多用户mimo系统 发送天线选择 迫零预编码 能效
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Cell-Free大规模MIMO系统中基于传输时延的缓存策略研究 被引量:4
12
作者 王蕊 申敏 +1 位作者 何云 刘香燕 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期134-143,共10页
为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将... 为了满足未来移动互联网中用户的超低时延和超高可靠需求,将无线缓存技术与无小区大规模多输入多输出系统相结合,设计了基于AP间协作缓存及区域流行度评估的缓存模型。推导出涉及AP分簇、协作缓存以及区域流行度的传输时延表达式,并将内容放置问题表述为最小化总内容传输时延问题。通过对优化问题的NP-hard和拟阵约束下次模单调性的证明,提出了基于贪婪算法的缓存部署优化策略。仿真结果表明,所提策略可有效降低系统内容传输时延和提升缓存命中率。 展开更多
关键词 Cell-Free大规模mimo系统 缓存部署 协作缓存 内容传输时延
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基于压缩感知的FDD多用户大规模MIMO系统的信道估计 被引量:3
13
作者 马汝奔 傅友华 王海荣 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2018年第5期56-62,共7页
大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加... 大规模MIMO系统中基站(BS)端天线数量很大,用于下行信道估计的导频开销将占用很多系统资源,尤其是在FDD模式下。为了减少导频开销,文中提出一种信道矩阵拆分方案,即利用多用户信道间的空间相关性将角域变换下的信道矩阵拆分为两个更加稀疏的信道矩阵,然后采用压缩感知(CS)技术分别恢复出这两部分信道,最后把两部分信道矩阵相加即得到完整的信道估计。不同于传统的信道估计方案,多个用户(UE)端接收到来自BS的导频信号后不在本地进行信道估计,而是把接收到的信号直接反馈给BS,在BS端进行信道的联合恢复。仿真结果表明,所提方案能够有效降低信道估计所需导频开销,同时保证良好的信道估计性能。 展开更多
关键词 多用户大规模mimo系统 FDD 稀疏信道估计 压缩感知
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大规模MIMO系统传输关键技术研究进展 被引量:17
14
作者 阳析 金石 《电信科学》 北大核心 2015年第5期22-29,共8页
随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注... 随着物联网的兴起和移动互联网业务种类的日渐丰富,人们对蜂窝移动通信数据传输速率以及服务质量提出了更高的要求。由于能够充分挖掘空间维的自由度,在提高频谱效率的同时获得较好的功率利用率,大规模MIMO系统引起了国内外的广泛关注。大规模MIMO系统配置的大规模天线阵列在带来性能增益的同时也带来了前所未有的挑战,如大规模天线阵列系统下传输方案的设计、急剧增加的系统硬件复杂度和计算复杂度等。首先对大规模MIMO系统下的几种传输方案,如联合空分复用(JSDM)传输方案和大规模多波束空分多址(MB-SDMA)传输方案进行了概述,简略描述了不同传输方案的原理和传输过程,进一步简要介绍了目前正在构建的大规模MIMO原型验证系统Argos和Lu Ma Mi,并展示了不同原型验证系统的整体架构与组件。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 系统传输方案 原型验证系统
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基于深度学习的压缩感知FDD大规模MIMO系统稀疏信道估计算法 被引量:16
15
作者 黄源 何怡刚 +3 位作者 吴裕庭 程彤彤 隋永波 宁暑光 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第8期61-69,共9页
针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从... 针对FDD大规模多输入多输出(MIMO)下行链路系统,提出了一种新型的基于深度学习的压缩感知稀疏信道估计算法,即卷积重构网络(ConCSNet)。在不需要稀疏度的情况下,通过数据驱动的方式,利用ConCSNet求解从测量向量y到信号h的逆变换过程,从而解决压缩感知框架下的欠定最优化问题,实现对原始稀疏信道的重构。仿真结果表明,所提算法能更快速、准确地恢复稀疏度未知的大规模MIMO系统的信道状态信息。 展开更多
关键词 无线通信 FDD大规模mimo系统 稀疏信道估计 深度学习
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大规模MIMO系统的预编码算法综述 被引量:10
16
作者 付豪 《电讯技术》 北大核心 2015年第7期822-828,共7页
相比于传统多输入多输出(MIMO)系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部... 相比于传统多输入多输出(MIMO)系统,大规模MIMO的天线数量大幅增加,使得系统的容量提升、误比特率下降,但也造成预编码矩阵维度升高,算法复杂度、系统成本及实现难度增大。将大规模MIMO系统主要采用的预编码技术分为线性和非线性两个部分,对两者进行了归纳和对比,并着重介绍了几种经过简化的线性预编码算法和几种比较典型的非线性预编码算法,指出因为非线性算法的复杂度很高,故未来大规模MIMO系统的预编码应当以线性算法为主。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 预编码算法 线性预编码 系统容量
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基于多路实值时延神经网络的大规模MIMO系统发射机射频失真补偿方案 被引量:2
17
作者 焦斌 梁彦 +2 位作者 季薇 李汀 李飞 《信号处理》 CSCD 北大核心 2021年第9期1763-1769,共7页
大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统具有频谱效率高、系统容量大的优势。然而由于发射机射频元件存在着技术、工艺等方面的限制,大规模MIMO系统不可避免地存在着多种射频失真问题,成为制约系统性能的重要瓶颈。本文针对大... 大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统具有频谱效率高、系统容量大的优势。然而由于发射机射频元件存在着技术、工艺等方面的限制,大规模MIMO系统不可避免地存在着多种射频失真问题,成为制约系统性能的重要瓶颈。本文针对大规模MIMO系统中的功率放大器(Power Amplifier,PA)非线性、同相/正交(In-phase/Quadrature,I/Q)支路不平衡、射频链路串扰等多种射频失真问题,提出基于多路实值时延神经网络(Real-Valued Timed-Delay Neural Network,RVTDNN)的大规模MIMO系统发射机射频失真补偿方案。该方案使用多个RVTDNN预失真网络对发射信号进行预处理,补偿发射机的射频不理想特性,提高系统性能。此外,本文还提出了基于量子遗传算法的预失真网络超参数优化方案,与传统的基于遗传算法的网络超参数优化方案相比,该方案在种群数较小时可实现超参数优化,从而降低了算法的时间复杂度。 展开更多
关键词 大规模mimo系统 发射机射频失真 多路实值时延神经网络 超参数优化 量子遗传算法
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基于迫零方式下带有硬件损害的大规模MIMO全双工中继系统 被引量:1
18
作者 金思年 岳殿武 闫秋娜 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1352-1358,共7页
该文考虑一个大规模MIMO全双工中继系统,该系统下多个单天线的源节点和多个单天线的目的节点通过一个在接收端和发送端分别配置Nrx和Ntx根天线的中继进行通信。在非完美信道状态信息(CSI)和硬件损害的情况下,中继端在译码转发(DF)的方... 该文考虑一个大规模MIMO全双工中继系统,该系统下多个单天线的源节点和多个单天线的目的节点通过一个在接收端和发送端分别配置Nrx和Ntx根天线的中继进行通信。在非完美信道状态信息(CSI)和硬件损害的情况下,中继端在译码转发(DF)的方式下使用迫零(ZF)方法去处理接收信号和发送信号,并获得了闭合形式的接收速率表达式。根据这些表达式,可以得到各种功率收缩规律,发现随着中继端接收天线数量和发送天线数量以一定比例趋近于无穷大时,源节点的能量、中继端的能量和导频的能量可以以一定条件收缩来维持系统性能。 展开更多
关键词 大规模mimo 全双工中继系统 硬件损害 译码转发 迫零 功率收缩
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大规模MIMO系统中基于EVD半盲信道估计的导频污染研究 被引量:1
19
作者 胡丞 宋荣方 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2016年第1期50-58,共9页
文中分析了天线数量有限的大规模多输入多输出(MIMO)蜂窝系统中,基于特征值分解(EVD)的信道估计的导频污染和信号扰动问题。首先,基于一个完整的多小区多用户MIMO系统(MCMU-MIMO)模型,分析了EVD方法在有限接收天线数量下,信道估计误差... 文中分析了天线数量有限的大规模多输入多输出(MIMO)蜂窝系统中,基于特征值分解(EVD)的信道估计的导频污染和信号扰动问题。首先,基于一个完整的多小区多用户MIMO系统(MCMU-MIMO)模型,分析了EVD方法在有限接收天线数量下,信道估计误差产生的原因:空间上天线数量有限带来的扰动、导频污染以及相关矩阵采样数的有限性。其次,推导了基于导频的信道估计方法和EVD半盲信道估计方法的信干噪比。最后,数值仿真结果表明EVD半盲信道估计值的归一化均方误差和误比特率与天线之间的关系符合文中的推导。 展开更多
关键词 大规模mimo 多小区多用户mimo系统 导频污染 EVD-半盲信道估计
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基于深度残差定点网络的太赫兹UM-MIMO系统信道估计算法
20
作者 于舒娟 魏玉尧 +3 位作者 蔡良隆 卢宏宇 张昀 赵生妹 《通信学报》 北大核心 2025年第5期77-90,共14页
针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建... 针对THz超大规模MIMO系统中的混合场和波束偏移效应带来的信道估计难题,提出了基于深度学习的不动点正交近似消息传递残差自注意(FPN-OAMP-SRLG)算法。利用坐标注意力与部分通道移位提出深度残差块(BSRB)和门控线性自注意力(SARG),构建了特征提取网络SRLG,并结合FPN-OAMP框架,将信道估计问题建模为图像恢复问题。以最小二乘算法估计后的导频信息作为输入特征,通过FPN-OAMP-SRLG中线性估计器和非线性估计器迭代来恢复信道状态信息。仿真表明,所提算法不仅能高精度地估计THZ信道,且具有较快的收敛速度和良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 信道估计 THz超大规模mimo系统 深度残差块 注意力机制
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