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星脉网络:面向GPU集群集合通信与集中式路由的协同优化
1
作者
李宝嘉
何春志
+2 位作者
夏寅贲
何泽坤
王晓亮
《中兴通讯技术》
北大核心
2025年第2期3-13,共11页
图形处理器(GPU)集群网络流量不断增加,运营难度明显加大,这给高性能大规模GPU集群网络系统的构建带来新的挑战与机遇。提出了一种能够实现超10万GPU集群互联的无损高性能网络方案——星脉网络。GPU集群网络需要联合优化端侧的集合通信...
图形处理器(GPU)集群网络流量不断增加,运营难度明显加大,这给高性能大规模GPU集群网络系统的构建带来新的挑战与机遇。提出了一种能够实现超10万GPU集群互联的无损高性能网络方案——星脉网络。GPU集群网络需要联合优化端侧的集合通信库和网络路由控制器,以实现多路径的高效集合通信。为此,针对星脉网络研发了端侧集合通信库(TCCL)以实现最短的跨节点路径规划,同时还开发了全局优化路由器(GOR)以避免路径冲突导致的网络拥塞。在腾讯大模型GPU集群中,星脉网络方案和公开GPU集群方案(NVIDIA NCCL)的对比结果表明:星脉网络可以实现25%的集合通信带宽提升,同时避免80%的由流量冲突造成的网络拥塞问题。
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关键词
大规模gpu集群
集
合通信
负载均衡
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职称材料
题名
星脉网络:面向GPU集群集合通信与集中式路由的协同优化
1
作者
李宝嘉
何春志
夏寅贲
何泽坤
王晓亮
机构
腾讯科技(深圳)有限公司
南京大学
出处
《中兴通讯技术》
北大核心
2025年第2期3-13,共11页
文摘
图形处理器(GPU)集群网络流量不断增加,运营难度明显加大,这给高性能大规模GPU集群网络系统的构建带来新的挑战与机遇。提出了一种能够实现超10万GPU集群互联的无损高性能网络方案——星脉网络。GPU集群网络需要联合优化端侧的集合通信库和网络路由控制器,以实现多路径的高效集合通信。为此,针对星脉网络研发了端侧集合通信库(TCCL)以实现最短的跨节点路径规划,同时还开发了全局优化路由器(GOR)以避免路径冲突导致的网络拥塞。在腾讯大模型GPU集群中,星脉网络方案和公开GPU集群方案(NVIDIA NCCL)的对比结果表明:星脉网络可以实现25%的集合通信带宽提升,同时避免80%的由流量冲突造成的网络拥塞问题。
关键词
大规模gpu集群
集
合通信
负载均衡
Keywords
large-scale
gpu
clusters
collective communication
load balancing
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
星脉网络:面向GPU集群集合通信与集中式路由的协同优化
李宝嘉
何春志
夏寅贲
何泽坤
王晓亮
《中兴通讯技术》
北大核心
2025
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