期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
大规模过程系统优化的序列界约束方法 被引量:1
1
作者 梁昔明 李文革 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期434-437,共4页
基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小... 基于非线性约束极小化的序列无约束方法,对大规模过程系统稳态优化的序列界约束方法进行了研究。该约束方法的罚函数只包含对等式和/或不等式约束的惩罚项,不包含对界约束的惩罚项,通过迭代求解一系列界约束极小化子问题而非无约束极小化子问题获得原问题的解;算法按2层结构实现,内层结构中主要求解界约束极小化子问题得到下一个迭代点,外层迭代主要修改乘子向量和罚向量以及检查收敛准则是否满足,重构下次迭代的界约束子问题,或在收敛准则满足时终止算法。此外,给出了求解界约束极小化子问题的修改截断Newton法,并用一类规模可变的约束优化问题和一类最优控制问题对所给方法进行了数值试验,试验结果表明,所给序列界约束方法是非常稳定和有效的。 展开更多
关键词 过程系统优化 大规模非线性规划 序列界约束方法 数值试验
在线阅读 下载PDF
基于鱼群算法的油田多级站定位优化方法研究 被引量:7
2
作者 黄光球 陆秋琴 郑彦全 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第4期98-102,共5页
为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.... 为了解决油田多级站定位优化问题,建立了该问题的大规模非线性MIP模型,该模型用传统方法求解相当困难.为了方便鱼群算法对该问题的求解和提高解算速度,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性IP模型.在解算过程中,用人工鱼体能累计和消耗程度来调度人工鱼行为;用海明距离度量人工鱼个体间的距离;采用随机步距移动的贪婪法描述个体追尾行为;采用鱼群规模、视野大小、拥挤程度和最低生存体能控制等方法实现局部最优解逃逸策略;采用最大迭代次数和迭代过程中最优解平均值变化程度来控制迭代终止时机.算例结果表明,该算法计算速度和稳定性有较大提高,可在微机上稳定地获取问题的最优解. 展开更多
关键词 油田多级站 定位 大规模非线性混合整数规划 鱼群算法
在线阅读 下载PDF
用遗传算法求解物流运输中多级中转站定位优化问题 被引量:4
3
作者 黄光球 王国政 周静 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第3期47-50,54,共5页
文章建立了物流运输中多级定位优化大规模非线性混合整数规划模型。由于该模型用传统方法直接求解相当困难,文章应用遗传算法对该模型进行了求解。在建模过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线... 文章建立了物流运输中多级定位优化大规模非线性混合整数规划模型。由于该模型用传统方法直接求解相当困难,文章应用遗传算法对该模型进行了求解。在建模过程中,对模型中的连续实型变量进行离散化处理,从而使整个优化模型变成纯0-1非线性整数规划优化模型;在求解过程中,应用自适应α绝断-指数比例变换适应度法,提高了快速搜寻该模型全局最优值的能力;应用自适应概率指数比例变换法,改进了交叉概率计算方法;应用基于基因权重对基因位置进行动态排序的方法,使优良基因变得集中,从而克服了交叉算子容易破坏长度很长的优良模式的弱点,并依此改进变异概率的计算方法。仿真表明,应用文章提出的遗传算法计算模型,可在微机上稳定地获取该模型的最优解。 展开更多
关键词 遗传算法 物流运输 多级定位优化 大规模非线性混合整数规划
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部