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基于结构紧密性的重叠社区发现算法
被引量：
15
1
作者
潘剑飞
董一鸿
+2 位作者
陈华辉
钱江波
戴明洋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期145-152,共8页
随着网络结构的不断扩大和日益复杂,传统的重叠社区发现算法已经不能有效地处理大规模网络数据,发现合理的社区结构.本文提出了顶点引力的概念,引入顶点凝聚度和社区凝聚度作为满足社区的外部结构稀疏性和社区内部结构紧密性的判定指标...
随着网络结构的不断扩大和日益复杂,传统的重叠社区发现算法已经不能有效地处理大规模网络数据,发现合理的社区结构.本文提出了顶点引力的概念,引入顶点凝聚度和社区凝聚度作为满足社区的外部结构稀疏性和社区内部结构紧密性的判定指标,构造了基于结构紧密性的重叠社区发现算法OCSC.该算法经过预处理,核心子图划分以及核心社区的扩展三个步骤,能有效地发现重叠社区,通过对人工合成网络和真实网络结构的社区发现实验,运用NMI和F1Score等指标验证OCSC算法的合理性和优越性.
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关键词
社区发现
重叠社区
核心社区
大规模网络结构
SPARK
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职称材料
题名
基于结构紧密性的重叠社区发现算法
被引量：
15
1
作者
潘剑飞
董一鸿
陈华辉
钱江波
戴明洋
机构
宁波大学信息科学与工程学院
北京百度在线科技有限公司
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期145-152,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61572266
No.61472194)
+1 种基金
浙江省自然科学基金(No.LY16F020003)
宁波市自然科学基金(No.2017A610114)
文摘
随着网络结构的不断扩大和日益复杂,传统的重叠社区发现算法已经不能有效地处理大规模网络数据,发现合理的社区结构.本文提出了顶点引力的概念,引入顶点凝聚度和社区凝聚度作为满足社区的外部结构稀疏性和社区内部结构紧密性的判定指标,构造了基于结构紧密性的重叠社区发现算法OCSC.该算法经过预处理,核心子图划分以及核心社区的扩展三个步骤,能有效地发现重叠社区,通过对人工合成网络和真实网络结构的社区发现实验,运用NMI和F1Score等指标验证OCSC算法的合理性和优越性.
关键词
社区发现
重叠社区
核心社区
大规模网络结构
SPARK
Keywords
community discovery
overlapping community
core community
large-scale network structure
spark
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构紧密性的重叠社区发现算法
潘剑飞
董一鸿
陈华辉
钱江波
戴明洋
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
15
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