-
题名大规模电力系统经济调度的改进竞争群优化算法
被引量：8
- 1
-
-
作者
郭艳艳
熊国江
-
机构
武汉铁路职业技术学院机车车辆学院
贵州电网有限责任公司电力调度控制中心
-
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第15期97-103,共7页
-
基金
湖北省教育科学规划2015年度立项课题(2015B257)
-
文摘
提出了一种求解大规模电力系统经济调度(Economic Dispatch,ED)问题的改进竞争群优化算法(Improved Competitive Swarm Optimizer,ICSO)。CSO算法本质上受粒子群优化PSO算法所启发,具有原理简单,容易实现,搜索能力强等特点。在分析CSO算法存在的不足的基础上,提出了相应的劣质个体改进更新策略和控制参数自适应调节策略,以更好地平衡局部搜索和全局搜索。通过4个算例从经济性、收敛性、鲁棒性等多维角度对比分析了ICSO算法的可行性和有效性。算例仿真结果表明,ICSO具有较好的优化性能,可作为大规模ED问题的可靠求解方法。
-
关键词
电力系统
大规模经济调度
阀点效应
竞争群优化算法
-
Keywords
power system
large scale economic dispatch
valve-point effect
competitive swarm optimizer
-
分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
