期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
大规模界约束极小化问题的有效集截断牛顿法 被引量:1
1
作者 梁昔明 蔡自兴 《中南工业大学学报》 CSCD 北大核心 2002年第1期82-86,共5页
许多工业过程的模型可转化为一个大规模界约束极小化问题 .作者基于确定最优解处有效集的有效技巧和截断牛顿法 ,给出了一个求解该类问题的有效集截断牛顿法 .该方法在每次迭代中 ,先启用允许快速修改工作集的估计技巧来估计最优解处的... 许多工业过程的模型可转化为一个大规模界约束极小化问题 .作者基于确定最优解处有效集的有效技巧和截断牛顿法 ,给出了一个求解该类问题的有效集截断牛顿法 .该方法在每次迭代中 ,先启用允许快速修改工作集的估计技巧来估计最优解处的有效约束 ,然后利用截断牛顿法确定搜索方向对应于自由变量的分量 ,最后利用Armijo非精确线搜索得可行点 ;证明了所给方法的整体收敛性 ,并利用一组大规模测试问题对所给方法进行了数值试验 ,同时与文献 [8]中的子空间有限内存拟牛顿法进行了数值比较 ,结果表明有效集截断牛顿法不仅稳定和有效 。 展开更多
关键词 大规模界约束极小化问题 有效集截断牛顿法 整体收敛性 数值试验
在线阅读 下载PDF
关于约束极小化问题的一个新的简单精确罚函数 被引量:4
2
作者 郑芳英 张连生 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2012年第7期896-906,共11页
针对等式及不等式约束极小化问题,通过对原问题添加一个变量,给出一个新的简单精确罚函数,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数及约束函数的梯度.在满足某些约束品性的条件下,可以证明:当罚参数充分大时,所给出的罚问题的局部极小... 针对等式及不等式约束极小化问题,通过对原问题添加一个变量,给出一个新的简单精确罚函数,即在该精确罚函数表达式中,不含有目标函数及约束函数的梯度.在满足某些约束品性的条件下,可以证明:当罚参数充分大时,所给出的罚问题的局部极小点是原问题的局部极小点. 展开更多
关键词 非线性规划 约束小化问题 局部解 精确罚函数
在线阅读 下载PDF
列正交约束下广义Sylvester方程极小化问题的有效算法
3
作者 刘月园 王凯 +1 位作者 秦树娟 李姣芬 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2021年第2期479-495,共17页
研究列正交约束下广义Sylvester方程极小化问题的有效算法.基于Stiefel流形的几何性质和欧氏空间中的MPRP共轭梯度法,构造一类黎曼MPRP共轭梯度迭代求解算法,给出算法全局收敛性.该迭代格式得到的搜索方向总能保证该目标函数下降.数值... 研究列正交约束下广义Sylvester方程极小化问题的有效算法.基于Stiefel流形的几何性质和欧氏空间中的MPRP共轭梯度法,构造一类黎曼MPRP共轭梯度迭代求解算法,给出算法全局收敛性.该迭代格式得到的搜索方向总能保证该目标函数下降.数值实验和数值比较验证所提出算法对于问题模型是高效可行的. 展开更多
关键词 广义Sylvester方程 小化问题 列正交约束 黎曼共轭梯度法
在线阅读 下载PDF
一类约束变分问题极小元的存在性及其集中行为 被引量:3
4
作者 谷龙江 孙志禹 曾小雨 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2017年第3期510-518,共9页
该文主要讨论了一类带有调和位势p-Laplacian方程特征值问题对应的变分泛函极小元的存在性与非存在性,并且使用能量估计的方法分析了当方程中相关参数逼近其临界值时极小元的集中行为.
关键词 约束变分 P-LAPLACIAN方程 小化问题 集中行为.
在线阅读 下载PDF
求解变分不等式问题的内点型迭代方法
5
作者 梁昔明 郭德发 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第2期96-100,共5页
通过研究多面凸集上一般变分不等式问题与约束方程组的关系,将其转化为等价非负约束极小化问题,给出一个具体求解单调变分不等式问题的内点型迭代方法,数值试验结果表明所给方法是稳定和有效的.
关键词 变分不等式问题 非负约束小化 内点型迭代法
在线阅读 下载PDF
交互式多目标决策新方法在水利工程规划中的应用 被引量:1
6
作者 鲁帆 严登华 王明娜 《水电能源科学》 北大核心 2010年第8期121-122,145,共3页
针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣... 针对实际多目标决策问题中目标函数与约束条件具有非线性的特点,基于逐步法构建了一种新的交互式多目标决策方法,应用契比雪夫距离表示实际目标函数与理想点距离,并采用极小化极大决策规则与多智能体遗传算法求解,提供了决策者可逐步宣布期望目标函数值和权重等偏好信息。实例结果表明,该方法原理简单、便于应用、有效、可行。 展开更多
关键词 交互式 多目标决策问题 新方法 水利 工程规划 Project Planning Interactive 目标函数值 多目标决策方法 小化 约束条件 遗传算法 契比雪夫 偏好信息 决策规则 距离 多智能体 逐步法 理想点 决策者
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部