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题名大规模数据场的并行可视化
被引量:5
- 1
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作者
陈莉
竹岛由里子
藤代一成
彭群生
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机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
日本Ochanomizu女子大学
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出处
《浙江大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
2001年第2期222-226,共5页
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基金
国家自然科学基金!资助项目 (6 970 30 0 3)
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文摘
大规模数据场的并行可视化一直是科学计算可视化中极具挑战性的一个研究领域 .本文介绍了我们设计与实现的一个面向大规模工程计算的小型并行可视化系统 ,该系统采用了场特征分析技术来提高可视化的质量 .可支持计算和可视化在计算服务器上同时进行 ,并可将可视化结果——可视的图形元素简化后输出到用户端进行显示 .为用户提供了大量的并行可视化算法 ,其中一些是其它商品化软件所未包括的 。
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关键词
并行可视化
大规模数据场
计算机可视化
工程计算
标量数据场
矢量数据场
张量数据场
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Keywords
parallel visualization
large scale datasets
feature analysis
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PC硬件的大规模数据场快速可视化方法
被引量:1
- 2
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作者
陈世浩
郝重阳
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机构
西北工业大学电子信息学院
慕尼黑工业大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2010年第5期234-236,共3页
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基金
国家教育部博士点基金(20040699015)资助
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文摘
科学可视化技术在众多领域具有十分广泛的应用,然而直接体绘制技术却有着计算量大、计算时间长的缺点,在普通的PC机上很难实现对大规模数据的实时交互绘制。目前的三维可视化系统通常需要架构在高端的图形工作站或转用计算机上。随着计算机软硬件技术的发展,普通的PC机图形处理器GPU(Graphic Processing Unit)具有了可编程功能。正是借助GPU的可编程功能及其强大的并行处理能力,研究并实现了一种基于普通PC硬件的体会之方法。最后应用该方法对工业、医学等体数据进行可视化,结果证明该方法可以在普通PC上实现较大规模数据的快速可视化。
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关键词
图形处理器GPU(Graphic
PROCESSING
Unit)
大规模数据场
光线投射算法
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Keywords
GPU(Graphic Processing Unit) Largcscale datascts Ray casting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名面向大规模并行数值模拟的一种高效数据组织方式
被引量:1
- 3
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作者
廖丽
徐平均
张爱清
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机构
北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2007年第1期213-215,共3页
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基金
中国工程物理研究院行业科学技术预先研究基金资助项目(20050655)
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文摘
针对现代大规模并行数值模拟数据的存储与I/O问题,提出一种高效的数据组织方式。该方式基于XML VTK格式数据I/O通用模块,输出支持随机访问、数据压缩及可移植二进制编码的并行数据文件。与传统方式相比,按照这种方式组织数据,可以降低数据的存储规模,提高可视化处理的速度。经测试,数据存储开销可降低到原存储开销的30%,数据载入到可视化软件的速度提高90%以上。且这种组织方式适于引入out-of-core技术进一步提高可视化处理效率。
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关键词
大规模数据场
字节序
out—of-core
可视化工具包
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Keywords
large scale dataset
byte order
out-of-core
VTK( Visualization Toolkit)
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名大规模数值模拟数据的多分辨组织
被引量:2
- 4
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作者
沈卫超
陈虹
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机构
北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2009年第11期117-120,共4页
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基金
中国工程物理研究院科学技术发展基金资助项目(2007A09005)
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文摘
大规模数值模拟数据对可视化分析提出了挑战,本文研究如何将大规模数据组织成多分辨的形式以提高大规模数据可视化的交互性能。鉴于大规模数值模拟剖分的数据块粒度与可视化分析优化的I/O粒度不匹配,本文提出了I/O优化的多分辨数据组织算法,并实现了多层存储与多级存储两种存储方案。使用实际的大规模数据进行了测试并取得了很好的效果。
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关键词
大规模数据场
多分辨
可视化
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Keywords
large scale dataset
multiresolution
visualization
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名面向数值模拟数据的HDF5性能优化
被引量:10
- 5
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作者
沈卫超
曹立强
夏芳
宋磊
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机构
北京应用物理与计算数学研究所高性能计算中心
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2012年第S1期314-318,共5页
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基金
中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2010B0403057)
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文摘
大规模数值模拟数据对可视化分析提出了挑战,I/O是影响可视化交互性能的重要因素.HDF5是科学计算领域广泛采用的存储格式,介绍了HDF5的抽象数据模型、数据读写流程,并使用典型数值模拟数据测试了HDF5的读性能.测试发现HDF5的数据集定位开销较大.根据数值模拟数据的数据块以整数有规律编号的特点,通过在HDF5中增加数据块视图对象来提高读性能.测试表明,该方法可显著加速数据的读取性能.
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关键词
数值模拟
大规模数据场
HDF5
科学数据管理
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Keywords
numerical simulation
large scale dataset
HDF5
scientific data management
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名一种新的驾驭式可视化方法
被引量:2
- 6
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作者
孙文武
王文成
吴恩华
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机构
中国科学院软件研究所计算机科学开发实验室
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出处
《工程图学学报》
CSCD
2000年第2期75-82,共8页
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文摘
驾驭式的可视化方法通过在数据场内不断地改变观察位置,以便交互地对数据场进行考察。与已有的驾驭式方法不同,本文提出的新方法只在驾驭的过程中抽取物质分界面,采取投影成像的方法,加快绘制过程。另外,新方法还提供局部操作的机制,以便对感兴趣的局部特征进行细致的研究。实验结果表明,本方法对于大规模数据场的可视化是一种有效的途径。
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关键词
驾驭式可视化
体绘制
大规模数据场
科学可视化
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Keywords
volume navigation, volume rendering, large data sets, scientific visualization
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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