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基于线性规划的大规模网络故障恢复机制被引量：2: 1; 作者刘珂《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期104-108,116,共6页; 从大规模故障中进行网络恢复时可用的修复资源有限,需要经过多个修复阶段才能实现网络恢复。在过渡修复期间,网络运营商需确保重要流量的可达性。基于此,研究多个过渡修复阶段流量恢复率最大化和被切换路径数量最小化的问题,将其建模为... 展开更多; 关键词大规模故障网络恢复流量修复率被切换路径数量线性规划; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于强化学习的电力通信网故障恢复方法被引量：27: 2; 作者贾惠彬盖永贺 +1 位作者李保罡郑宏达《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期34-40,共7页; 大规模的自然灾害或恶意攻击会引发智能电网中电力通信网的严重故障,如果不能及时恢复,将给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险。为解决电力通信网络大规模故障后的恢复问题,在通信链路恢复资源有限的约束下,建立以失效业务数量恢复... 展开更多; 关键词智能电网电力通信网大规模故障强化学习故障恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种迭代改进的球向量机故障诊断算法被引量：1: 3; 作者杨清宇孙凤伟《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1-6,共6页; 针对往复式压缩机故障数据规模大、常规诊断算法训练时间长的问题,提出了一种迭代改进的球向量机算法(IIBVM)。该算法将多个传感器采集到的压缩机不同工况下的运行数据输入球向量机进行训练,在训练过程中,增加了缓存用量,并在采样中跳... 展开更多; 关键词往复式压缩机故障诊断大规模故障数据球向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向海量机械故障数据的胶囊网络算法研究: 4; 作者王斌《机床与液压》北大核心 2021年第8期182-187,共6页; 针对卷积神经网络算法在大规模故障数据集检测中出现的故障敏感度低、部分特征丢失等问题,提出一种基于优化胶囊网络算法的机械故障检测方案。胶囊网络算法采用多神经元封装的胶囊体结构设计,且包含多个胶囊层,具有更强的故障数据处理... 展开更多; 关键词胶囊网络算法大规模故障数据集 squash函数特征编码; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于线性规划的大规模网络故障恢复机制被引量：2: 1; 作者刘珂; 机构黄淮学院信息工程学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期104-108,116,共6页; 基金河南省科技攻关计划基金资助项目(122102210430); 文摘从大规模故障中进行网络恢复时可用的修复资源有限,需要经过多个修复阶段才能实现网络恢复。在过渡修复期间,网络运营商需确保重要流量的可达性。基于此,研究多个过渡修复阶段流量恢复率最大化和被切换路径数量最小化的问题,将其建模为线性规划问题,针对数百个节点构成的网络,基于分而刺穿思想提出启发式算法,获得流量恢复率和被切换路径数量的帕类托最优解。仿真实验结果表明,该算法生成的次优解与线性规划生成的最优解只相差4%,与现有算法相比,可将受影响的路由元素数量下降60%左右,同时保证流量比相当。; 关键词大规模故障网络恢复流量修复率被切换路径数量线性规划; Keywords massive failure network recovery flow repair ratio number of switched path Linear Programming （LP）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于强化学习的电力通信网故障恢复方法被引量：27: 2; 作者贾惠彬盖永贺李保罡郑宏达; 机构华北电力大学电气与电子工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第6期34-40,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61971190) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2017MS113)。; 文摘大规模的自然灾害或恶意攻击会引发智能电网中电力通信网的严重故障,如果不能及时恢复,将给电力系统的安全稳定运行带来极大的风险。为解决电力通信网络大规模故障后的恢复问题,在通信链路恢复资源有限的约束下,建立以失效业务数量恢复最大化为目标的电力通信网大规模故障后链路恢复模型。针对该模型,提出一种基于强化学习的启发式算法,该算法利用链路恢复资源和故障链路在失效业务中的重要度,设置奖惩函数和选择规则,并累积奖励最大值,得到最优链路恢复组合。实验结果表明,提出的电力通信网故障恢复方法可以在恢复资源有限的约束下,恢复较多的失效业务。; 关键词智能电网电力通信网大规模故障强化学习故障恢复; Keywords smart grid power communication network large-scale fault reinforcement learning fault recover; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种迭代改进的球向量机故障诊断算法被引量：1: 3; 作者杨清宇孙凤伟; 机构西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安交通大学电子与信息工程学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1-6,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61075001); 文摘针对往复式压缩机故障数据规模大、常规诊断算法训练时间长的问题,提出了一种迭代改进的球向量机算法(IIBVM)。该算法将多个传感器采集到的压缩机不同工况下的运行数据输入球向量机进行训练,在训练过程中,增加了缓存用量,并在采样中跳过点积大于当前最远点点积的缓存点;引入缓存校正措施,每隔数次迭代即用点积和球心模计算公式对缓存中的数据进行一次校正;将距球心小于某个安全距离的点标记为无效点,并在下次采样到无效点时直接跳过;若核向量个数连续几次迭代保持不变,则提前终止迭代。训练后将新的压缩机运行数据代入决策函数,实现压缩机的故障诊断。在4个UCI标准数据集和实测的压缩机气阀故障数据集上进行的对比实验结果表明,IIBVM算法与球向量机算法相比,训练时间最多可降低50%,支持向量个数最多可减少18%。; 关键词往复式压缩机故障诊断大规模故障数据球向量机; Keywords reciprocating compressor fault diagnosis large scale fault data ball vector machine; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向海量机械故障数据的胶囊网络算法研究: 4; 作者王斌; 机构四川建筑职业技术学院; 出处《机床与液压》北大核心 2021年第8期182-187,共6页; 文摘针对卷积神经网络算法在大规模故障数据集检测中出现的故障敏感度低、部分特征丢失等问题,提出一种基于优化胶囊网络算法的机械故障检测方案。胶囊网络算法采用多神经元封装的胶囊体结构设计,且包含多个胶囊层,具有更强的故障数据处理能力和泛化能力;经过squash函数挤压后的胶囊矢量可以更准确地提取和描述故障特征;升维胶囊矢量,基于特征编码和归一化的处理方式,可得到更准确的故障分类结果。实验结果显示:优化胶囊网络算法具有更强的故障特征聚类性能和迭代运算性能,故障集检测精度值高于经典卷积神经网络算法。; 关键词胶囊网络算法大规模故障数据集 squash函数特征编码; Keywords Capsule network algorithm Large⁃scale fault data set squash function Feature coding; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于线性规划的大规模网络故障恢复机制	刘珂	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2016	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于强化学习的电力通信网故障恢复方法	贾惠彬盖永贺李保罡郑宏达	《中国电力》 CSCD 北大核心	2020	27	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种迭代改进的球向量机故障诊断算法	杨清宇孙凤伟	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	面向海量机械故障数据的胶囊网络算法研究	王斌	《机床与液压》北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料