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面向大规模异构计算平台的MiniGo高效训练方法
1
作者
李荣春
贺周雨
+3 位作者
乔鹏
姜晶菲
窦勇
李东升
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期209-218,共10页
提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入...
提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入/输出部署,消除网络通信瓶颈。提出了面向CPU-DSP共享内存结构的异构计算内存管理,减少异构设备间的数据搬运。实现了共享内存编程优化,并利用DSP实现密集卷积计算算子加速优化。结果表明,与16核CPU计算相比,单核DSP算子加速最大加速比达16.44;该方法实现计算节点规模从1 067扩展至4 139,得到达到给定终止条件所需时间从43.02 h降至16.05 h,可扩展效率为69.1%。评估表明,该方法能够实现MiniGo在大规模异构计算平台的高效并行训练。
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关键词
MiniGo
大规模异构计算平台
数字信号处理器
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职称材料
题名
面向大规模异构计算平台的MiniGo高效训练方法
1
作者
李荣春
贺周雨
乔鹏
姜晶菲
窦勇
李东升
机构
国防科技大学并行与分布计算全国重点实验室
出处
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期209-218,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(61902415)。
文摘
提出一种适用于大规模异构计算平台训练MiniGo智能体的高效多级并行训练方法,包括节点间任务级并行、中央处理器-数字信号处理器(central processing unit-digital signal processor, CPU-DSP)异构并行、DSP核内并行。实现了高效的输入/输出部署,消除网络通信瓶颈。提出了面向CPU-DSP共享内存结构的异构计算内存管理,减少异构设备间的数据搬运。实现了共享内存编程优化,并利用DSP实现密集卷积计算算子加速优化。结果表明,与16核CPU计算相比,单核DSP算子加速最大加速比达16.44;该方法实现计算节点规模从1 067扩展至4 139,得到达到给定终止条件所需时间从43.02 h降至16.05 h,可扩展效率为69.1%。评估表明,该方法能够实现MiniGo在大规模异构计算平台的高效并行训练。
关键词
MiniGo
大规模异构计算平台
数字信号处理器
Keywords
MiniGo
large-scale heterogeneous computing platform
DSP
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向大规模异构计算平台的MiniGo高效训练方法
李荣春
贺周雨
乔鹏
姜晶菲
窦勇
李东升
《国防科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
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