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基于直觉模糊C-均值的客户聚类和识别方法
被引量：
4
1
作者
耿秀丽
尤星星
吕文元
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期13-17,35,共6页
客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品/服务快速有效设计的基础.考虑客户需求信息的不确定性,提出了基于直觉模糊C-均值的客户聚类算法.针对传统基于欧式距离的C-均值聚类方法无法计算直觉模糊数组间距离的缺点,采用直觉模糊交叉熵...
客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品/服务快速有效设计的基础.考虑客户需求信息的不确定性,提出了基于直觉模糊C-均值的客户聚类算法.针对传统基于欧式距离的C-均值聚类方法无法计算直觉模糊数组间距离的缺点,采用直觉模糊交叉熵方法处理算法中的距离计算问题.同时,直觉模糊交叉熵还用来计算新客户和各客户类间的偏好相似度,进行客户识别.最后以某工程机械企业服务开发中的客户聚类和识别为例,验证了所提方法的有效性.
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关键词
大规模客户化生产
客户
聚类
C-均值
直觉模糊集
交叉熵
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题名
基于直觉模糊C-均值的客户聚类和识别方法
被引量：
4
1
作者
耿秀丽
尤星星
吕文元
机构
上海理工大学管理学院
出处
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期13-17,35,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(71301104
71271138)
+4 种基金
上海市教委科研创新基金资助项目(14YZ088)
上海市一流学科建设资助项目(S1201YLXK)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133120120002
20120073110096)
沪江基金资助项目(A14006)
文摘
客户聚类和识别是大规模客户化生产中产品/服务快速有效设计的基础.考虑客户需求信息的不确定性,提出了基于直觉模糊C-均值的客户聚类算法.针对传统基于欧式距离的C-均值聚类方法无法计算直觉模糊数组间距离的缺点,采用直觉模糊交叉熵方法处理算法中的距离计算问题.同时,直觉模糊交叉熵还用来计算新客户和各客户类间的偏好相似度,进行客户识别.最后以某工程机械企业服务开发中的客户聚类和识别为例,验证了所提方法的有效性.
关键词
大规模客户化生产
客户
聚类
C-均值
直觉模糊集
交叉熵
Keywords
mass customization
customer clustering
C-means
vague set
cross-entropy
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
N94 [自然科学总论—系统科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于直觉模糊C-均值的客户聚类和识别方法
耿秀丽
尤星星
吕文元
《上海理工大学学报》
CAS
北大核心
2015
4
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