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三维大规模多进多出系统中导频污染抑制方案
被引量:
1
1
作者
刘灿
李勇朝
+1 位作者
张锐
李涛
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期9-15,共7页
为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户...
为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户分配正交的导频资源,以消除边缘用户的导频污染;对所有小区的中心用户分配相同的导频资源,并通过改进的信道估计方案降低导频污染,从而提升所有用户的信道估计精度.仿真分析表明,相比于传统的导频分配方案,该方案可以在三维大规模多进多出系统下以较低的复杂度更好地抑制导频污染,提升系统的性能.
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关键词
三维
大规模多进多出
系统
导频污染
软导频复用
信道估计
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职称材料
基于交叉熵的1位DAC大规模MIMO预编码方案
被引量:
1
2
作者
张航宇
张锐
+1 位作者
廖方圆
李勇朝
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1-8,共8页
大规模多进多出系统具有空间分辨率高、频谱效率大、覆盖范围广的优势,其采用1位数模转换器可以显著地减少系统的功耗,降低硬件的复杂度及部署的成本。然而1位数模转换器会引入量化噪声,导致线性预编码后的符号严重失真,系统误比特率极...
大规模多进多出系统具有空间分辨率高、频谱效率大、覆盖范围广的优势,其采用1位数模转换器可以显著地减少系统的功耗,降低硬件的复杂度及部署的成本。然而1位数模转换器会引入量化噪声,导致线性预编码后的符号严重失真,系统误比特率极度下降,且随着信噪比增加而过早地达到饱和。针对该问题,与线性预编码不同,非线性预编码方案将量化的影响考虑在内,直接设计量化后的符号,可大幅度地提升系统的误比特率性能。在该系统下,考虑到1位数模转换器量化后的符号属于有限集合且集合元素少,从组合优化的角度对1位量化下非线性预编码问题重新建模,并提出基于交叉熵算法的非线性预编码求解方案。这种方案通过最小化交叉熵自适应地更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布,可快速地收敛得到预编码向量,同时该方案易扩展至采用多位数模转换器的系统。仿真结果表明,所提方案在高信噪比下误比特率性能优于现有基于凸优化的方案,对信道估计错误具有鲁棒性,且适用于多位数模转换器的系统。
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关键词
大规模多进多出
1位数模转换器
预编码
交叉熵算法
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职称材料
题名
三维大规模多进多出系统中导频污染抑制方案
被引量:
1
1
作者
刘灿
李勇朝
张锐
李涛
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第4期9-15,共7页
基金
国家自然科学基金(61771365)
陕西省自然科学基金(2017JZ022)
文摘
为降低三维大规模多进多出系统中的导频污染,提出了一种基于软导频复用的导频污染抑制方案.通过利用垂直方向上的空间自由度,从地理上将用户划分为相邻小区内垂直信道信息可分离的中心用户和不可分离的边缘用户,并对相邻小区的边缘用户分配正交的导频资源,以消除边缘用户的导频污染;对所有小区的中心用户分配相同的导频资源,并通过改进的信道估计方案降低导频污染,从而提升所有用户的信道估计精度.仿真分析表明,相比于传统的导频分配方案,该方案可以在三维大规模多进多出系统下以较低的复杂度更好地抑制导频污染,提升系统的性能.
关键词
三维
大规模多进多出
系统
导频污染
软导频复用
信道估计
Keywords
three-dimensional massive multiple-input multiple-output
pilot contamination
soft pilot reuse
channel estimate
分类号
TN929.532 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于交叉熵的1位DAC大规模MIMO预编码方案
被引量:
1
2
作者
张航宇
张锐
廖方圆
李勇朝
机构
西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
中国电子科技网络信息安全有限公司
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第6期1-8,共8页
基金
国家自然科学基金(61901345,61901333,62001358)
陕西省重点研发计划(2021 ZDLGY04-08)。
文摘
大规模多进多出系统具有空间分辨率高、频谱效率大、覆盖范围广的优势,其采用1位数模转换器可以显著地减少系统的功耗,降低硬件的复杂度及部署的成本。然而1位数模转换器会引入量化噪声,导致线性预编码后的符号严重失真,系统误比特率极度下降,且随着信噪比增加而过早地达到饱和。针对该问题,与线性预编码不同,非线性预编码方案将量化的影响考虑在内,直接设计量化后的符号,可大幅度地提升系统的误比特率性能。在该系统下,考虑到1位数模转换器量化后的符号属于有限集合且集合元素少,从组合优化的角度对1位量化下非线性预编码问题重新建模,并提出基于交叉熵算法的非线性预编码求解方案。这种方案通过最小化交叉熵自适应地更新每次迭代预编码向量中各元素的概率分布,可快速地收敛得到预编码向量,同时该方案易扩展至采用多位数模转换器的系统。仿真结果表明,所提方案在高信噪比下误比特率性能优于现有基于凸优化的方案,对信道估计错误具有鲁棒性,且适用于多位数模转换器的系统。
关键词
大规模多进多出
1位数模转换器
预编码
交叉熵算法
Keywords
massive multi-input multi-output
one-bit digital-to-analog converter
precoding
cross-entropy algorithm
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
三维大规模多进多出系统中导频污染抑制方案
刘灿
李勇朝
张锐
李涛
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于交叉熵的1位DAC大规模MIMO预编码方案
张航宇
张锐
廖方圆
李勇朝
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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条
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参考文献
引证文献
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