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基于多层次随机梯度下降的大规模图布局算法
1
作者
周颖鑫
李学俊
+4 位作者
吴亚东
张红英
王娇
张秋梅
王桂娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3394-3400,共7页
大规模图布局问题是图可视化领域研究热点之一。应力布局模型在保持全局布局结构方面表现出色,然而其求解速度却不及弹簧电荷模型,且局部布局质量也有所欠缺。在维持全局结构稳定条件下,为提高应力模型求解大规模图时的布局速度、改进...
大规模图布局问题是图可视化领域研究热点之一。应力布局模型在保持全局布局结构方面表现出色,然而其求解速度却不及弹簧电荷模型,且局部布局质量也有所欠缺。在维持全局结构稳定条件下,为提高应力模型求解大规模图时的布局速度、改进布局局部结构表达,提出了一个新的多层次随机梯度下降图布局模型。首先利用基于邻居结构的图压缩合并算法生成层次图结构,再使用节点最优放置算法初始化节点坐标。最后利用融合了节点正负样本的随机梯度下降算法细化布局,改进局部布局质量。同时多层次方法也有效提高了布局速度。在30个不同规模的数据集上与现有布局模型进行对比实验,从布局计算效率、布局质量以及可视化效果三个方面证明了该方法的有效性。
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关键词
大规模图布局
应力模型
随机梯度下降
多层次
布局
图
可视化
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职称材料
题名
基于多层次随机梯度下降的大规模图布局算法
1
作者
周颖鑫
李学俊
吴亚东
张红英
王娇
张秋梅
王桂娟
机构
西南科技大学计算机科学与技术学院
西南科技大学信息工程学院
四川轻化工大学计算机科学与工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024年第11期3394-3400,共7页
基金
四川省自然科学基金资助项目(24NSFSC5113)。
文摘
大规模图布局问题是图可视化领域研究热点之一。应力布局模型在保持全局布局结构方面表现出色,然而其求解速度却不及弹簧电荷模型,且局部布局质量也有所欠缺。在维持全局结构稳定条件下,为提高应力模型求解大规模图时的布局速度、改进布局局部结构表达,提出了一个新的多层次随机梯度下降图布局模型。首先利用基于邻居结构的图压缩合并算法生成层次图结构,再使用节点最优放置算法初始化节点坐标。最后利用融合了节点正负样本的随机梯度下降算法细化布局,改进局部布局质量。同时多层次方法也有效提高了布局速度。在30个不同规模的数据集上与现有布局模型进行对比实验,从布局计算效率、布局质量以及可视化效果三个方面证明了该方法的有效性。
关键词
大规模图布局
应力模型
随机梯度下降
多层次
布局
图
可视化
Keywords
large-scale graph layout
stress model
stochastic gradient descent
multi-level layout
graph visualization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多层次随机梯度下降的大规模图布局算法
周颖鑫
李学俊
吴亚东
张红英
王娇
张秋梅
王桂娟
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2024
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