原油移动路径规划是原油调度中至关重要的子任务,直接影响到生产过程中原油供给的稳定性和付油的高效性.由于此任务需要考虑大规模罐区内复杂的设备条件,并受到严格的工业生产约束,同时需要兼顾途径阀门数量与泵机组运力,导致目前依然...原油移动路径规划是原油调度中至关重要的子任务,直接影响到生产过程中原油供给的稳定性和付油的高效性.由于此任务需要考虑大规模罐区内复杂的设备条件,并受到严格的工业生产约束,同时需要兼顾途径阀门数量与泵机组运力,导致目前依然倚重调度人员的人工经验来制定路径规划方案,对传统算法和进化算法的应用提出了挑战.据此,本研究基于有向图结构对大规模原油罐区进行细致数学建模,并提出一种基于偏好的原油移动路径多目标优化(Preference-based multi-objective optimization for crude oil movement path,PB-MOO)算法,突破了过去高度依赖人工方法的局限性,为原油移动路径规划提供智能化解决方案.实验证明该算法能够在满足实际约束的条件下,找到复杂任务的高质量候选解,验证了其在此领域的可行性和有效性.展开更多
文摘原油移动路径规划是原油调度中至关重要的子任务,直接影响到生产过程中原油供给的稳定性和付油的高效性.由于此任务需要考虑大规模罐区内复杂的设备条件,并受到严格的工业生产约束,同时需要兼顾途径阀门数量与泵机组运力,导致目前依然倚重调度人员的人工经验来制定路径规划方案,对传统算法和进化算法的应用提出了挑战.据此,本研究基于有向图结构对大规模原油罐区进行细致数学建模,并提出一种基于偏好的原油移动路径多目标优化(Preference-based multi-objective optimization for crude oil movement path,PB-MOO)算法,突破了过去高度依赖人工方法的局限性,为原油移动路径规划提供智能化解决方案.实验证明该算法能够在满足实际约束的条件下,找到复杂任务的高质量候选解,验证了其在此领域的可行性和有效性.
