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基于改进MOMVO算法的大荷载绝缘拉棒端头多目标优化
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作者 吴田 吴滨帆 +2 位作者 邱中华 彭勇 朱祥 《工程设计学报》 北大核心 2025年第5期696-707,共12页
针对特高压大荷载绝缘拉棒笨重、使用不便的问题,提出了一种绝缘拉棒端头多目标优化方法,以减小质量和提升绝缘性能及机械性能。首先,建立绝缘拉棒的有限元仿真模型,分析了其端头的电场分布和机械特性。然后,基于最优拉丁超立方抽样试... 针对特高压大荷载绝缘拉棒笨重、使用不便的问题,提出了一种绝缘拉棒端头多目标优化方法,以减小质量和提升绝缘性能及机械性能。首先,建立绝缘拉棒的有限元仿真模型,分析了其端头的电场分布和机械特性。然后,基于最优拉丁超立方抽样试验设计方法和径向基神经网络,构建了绝缘拉棒端头质量、最大应力、最大形变量和最大电场强度的代理模型。在此基础上,采用MOMVO(multi-objective multi-verse optimization,多目标多元宇宙优化)算法开展了多目标优化设计。在优化过程中,结合Sine-Tent-Cosine混沌映射策略、正余弦算法以及自适应参数更新策略,以提高MOMVO算法的多目标优化性能。最后,通过仿真和试验来检验多目标优化方法的可行性。结果表明:改进MOMVO算法的优化性能优于传统的NSGA-II(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,二代非支配排序遗传算法)和MOEA/D(multi-objective evolutionary algorithm based on decomposition,基于分解的多目标进化算法)等。相较于优化前,优化后绝缘拉棒端头的最大应力、最大形变量和最大电场强度分别下降了17.03%、6.85%和5.58%,质量减小了10.66%。研究结果为绝缘工器具的综合优化设计提供了参考。 展开更多
关键词 大荷载绝缘拉棒 有限元仿真 代理模型 多目标优化 多目标多元宇宙优化算法
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