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大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
被引量：
7
1
作者
董玮
王如彬
张志康
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期247-252,共6页
节律运动是由中枢模式发生器自激产生的。目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究仅表现了CPG的自激行为,对于人脑信号的调节性并没有涉及。本研究提出了基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型的修正模型,目的在于以这一修正模型体现大脑皮层信...
节律运动是由中枢模式发生器自激产生的。目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究仅表现了CPG的自激行为,对于人脑信号的调节性并没有涉及。本研究提出了基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型的修正模型,目的在于以这一修正模型体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性。通过对原有模型中输入刺激与网络内部参数的复杂关联的构建,使得模型本身各参数随输入信号的变化而变化,增强了输入信号对于网络自身的影响,令网络不局限于自激状态,还能够产生自我调节的运动形式,从而体现出大脑信号的调控作用。数值模拟计算结果表明,修正后的模型随着输入刺激的变化可以产生不同模式及不同频率的运动形式,且各不同形式之间可以相互转换,从而在理论上很好地反映出大脑信号在步态节律运动过程中,对步态的模式和频率所起到的一定的调节作用,实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能,从理论上实现了自发节律与大脑调节性节律运动的共存性,做到大脑信号与CPG模型的统一。
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关键词
中枢模式发生器
步态运动
节律运动
大脑皮层信号
转换功能
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职称材料
大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
被引量：
4
2
作者
董玮
王如彬
张志康
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2011年第2期213-220,共8页
中枢模式发生器可产生节律性运动.目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究可以很好地表现CPG的自激行为,但对于人脑信号的调节作用没有讨论.为了体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性,基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型,对原有模型中输入刺...
中枢模式发生器可产生节律性运动.目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究可以很好地表现CPG的自激行为,但对于人脑信号的调节作用没有讨论.为了体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性,基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型,对原有模型中输入刺激与网络内部参数的关联进行了复杂构建,使得模型本身各参数随输入信号的变化而变化,增强了输入信号对于网络自身的影响,令CPG网络不仅仅产生自激状态,同时能够产生自我调节的运动形式,从而体现出大脑信号的调控作用.数值模拟计算结果表明,修正后的模型随着输入刺激的变化可以产生不同模式及不同频率的运动形式,且各不同形式之间可以相互转换,从而在理论上很好地反映出大脑信号在步态节律运动过程中对步态的模式和频率起到了一定的调节作用,实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能,从理论上实现了自发节律与大脑调节性节律运动的共存性,做到大脑信号与CPG模型的统一.
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关键词
中枢模式发生器
步态运动
节律运动
大脑皮层信号
转换功能
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职称材料
题名
大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
被引量：
7
1
作者
董玮
王如彬
张志康
机构
华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期247-252,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(10872068,10672057)
文摘
节律运动是由中枢模式发生器自激产生的。目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究仅表现了CPG的自激行为,对于人脑信号的调节性并没有涉及。本研究提出了基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型的修正模型,目的在于以这一修正模型体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性。通过对原有模型中输入刺激与网络内部参数的复杂关联的构建,使得模型本身各参数随输入信号的变化而变化,增强了输入信号对于网络自身的影响,令网络不局限于自激状态,还能够产生自我调节的运动形式,从而体现出大脑信号的调控作用。数值模拟计算结果表明,修正后的模型随着输入刺激的变化可以产生不同模式及不同频率的运动形式,且各不同形式之间可以相互转换,从而在理论上很好地反映出大脑信号在步态节律运动过程中,对步态的模式和频率所起到的一定的调节作用,实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能,从理论上实现了自发节律与大脑调节性节律运动的共存性,做到大脑信号与CPG模型的统一。
关键词
中枢模式发生器
步态运动
节律运动
大脑皮层信号
转换功能
Keywords
central pattern generator（CPG）
gait movement
rhythmic movement
cerebral cortex signal
conversion function
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
被引量：
4
2
作者
董玮
王如彬
张志康
机构
华东理工大学信息科学与工程学院认知神经动力学研究所
出处
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2011年第2期213-220,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(10872068
10672057)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
中枢模式发生器可产生节律性运动.目前的中枢模式发生器(CPG)建模研究可以很好地表现CPG的自激行为,但对于人脑信号的调节作用没有讨论.为了体现大脑皮层信号对于CPG网络的调控性,基于Matsuoka神经振荡器的CPG模型,对原有模型中输入刺激与网络内部参数的关联进行了复杂构建,使得模型本身各参数随输入信号的变化而变化,增强了输入信号对于网络自身的影响,令CPG网络不仅仅产生自激状态,同时能够产生自我调节的运动形式,从而体现出大脑信号的调控作用.数值模拟计算结果表明,修正后的模型随着输入刺激的变化可以产生不同模式及不同频率的运动形式,且各不同形式之间可以相互转换,从而在理论上很好地反映出大脑信号在步态节律运动过程中对步态的模式和频率起到了一定的调节作用,实现了各种步态运动之间的行为转换及恢复的功能,从理论上实现了自发节律与大脑调节性节律运动的共存性,做到大脑信号与CPG模型的统一.
关键词
中枢模式发生器
步态运动
节律运动
大脑皮层信号
转换功能
Keywords
central pattern generator（CPG）
gait movement
rhythmic movement
cerebral cortex signal
conversion function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
董玮
王如彬
张志康
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
7
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职称材料
2
大脑皮层信号作用下人体步态节律运动的探讨
董玮
王如彬
张志康
《应用数学和力学》
CSCD
北大核心
2011
4
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