基于动态模糊集的含源荷不确定性电力系统多时段分布鲁棒优化调度方法

1

作者 王秉鑫 黎静华 《电力自动化设备》 北大核心 2025年第11期115-122,共8页

由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布... 由于忽略了已实现的不确定性对未来时段调度结果的显式影响,现有静态模糊集建模方法存在较低的精度和较差的适应性。为此,提出一种动态连通模糊集建模方法,将随机变量的时序特性纳入矩信息模糊集的均值参数。提出一种多周期自适应分布鲁棒优化调度模型的建模框架,对分布鲁棒优化模型的集合约束进行重构,基于线性决策规则和强对偶理论给出模型易于处理的保守近似形式,并采用列与约束生成算法对模型进行求解。通过IEEE 6节点系统和改进的IEEE 118节点系统算例,从正负旋转备用率、弃风率、失负荷率、运行成本等方面验证所提方法的有效性。 展开更多

关键词 新型电力系统 适应性分布鲁棒优化 优化调度 动态模糊集 线性决策规则 强对偶理论

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柔性低频海上风电系统大信号稳定性分析及基于多目标优化的系统稳定控制策略研究

2

作者 段子越 孟永庆 +3 位作者 闫书豪 张小亮 王秀丽 王锡凡 《电网技术》 北大核心 2025年第6期2356-2368,I0039,共14页

为实现“双碳”战略目标,“深远海”地区风电资源的高效汇集送出方式成为重要论题。柔性低频海上风电系统,通过降低输电频率提升输送能力,在大规模远距离海上风电输送领域具有巨大应用潜力。但是柔性低频海上风电系统的稳定性问题,尤其... 为实现“双碳”战略目标,“深远海”地区风电资源的高效汇集送出方式成为重要论题。柔性低频海上风电系统,通过降低输电频率提升输送能力,在大规模远距离海上风电输送领域具有巨大应用潜力。但是柔性低频海上风电系统的稳定性问题,尤其是大信号稳定性问题仍是工程实践的难题。该文基于T-S模糊理论,结合系统的异频耦合特性,构建了柔性低频海上风电系统的Lyapunov方程,并通过大信号稳定吸引域分析了在系统运行过程中大信号扰动工况下的稳定性。针对系统可能出现的不稳定运行工况,采用法线边界交叉法和模糊隶属函数理论,求解了计及运行效率和稳定裕度的多目标系统稳定运行方式优化问题,设计了大信号扰动下系统稳定控制策略,实现了实时在线有效规避系统可能出现的大信号不稳定风险。最后,通过时域仿真和硬件在环实验对系统大信号稳定性分析结论和稳定控制策略的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 柔性低频海上风电系统 T-S模糊理论 大信号稳定性 稳定吸引域 多目标优化 法线边界交叉法

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《复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用》书评

3

作者 王众托 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期256-256,共1页

关键词 水资源开发 水资源利用 模糊系统理论 《复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用》 书评

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基于源荷互动的含风电场电力系统多目标模糊优化调度方法 被引量：33

4

作者 刘文颖 文晶 +2 位作者 谢昶 王维洲 刘福潮 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期56-63,68,共9页

在深入研究负荷互动特性的基础上,发挥互动负荷对系统消纳风电正负波动的效用,将互动负荷视为可调度资源融入传统日前调度模型中。综合考虑互动负荷对系统运行成本和潮流分布的影响,建立了以运行成本和网损最小为目标的含风电场电力系... 在深入研究负荷互动特性的基础上,发挥互动负荷对系统消纳风电正负波动的效用,将互动负荷视为可调度资源融入传统日前调度模型中。综合考虑互动负荷对系统运行成本和潮流分布的影响,建立了以运行成本和网损最小为目标的含风电场电力系统多目标优化调度模型,并引入模糊理论将多目标优化问题转化为单目标优化问题进行求解,从而使发电侧和用电侧均能参与电网运行的资源优化配置。IEEE 30节点系统的仿真结果,验证了所提调度方法能够有效降低系统运行成本和网损,提高风电消纳水平。 展开更多

关键词 风电 电力系统 互动负荷 优化 调度 多目标 模型 模糊理论

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含风电场电力系统经济调度的模糊建模及优化算法 被引量：219

5

作者 陈海焱 陈金富 段献忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期22-26,共5页

随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电... 随着人们对风电的日益关注,新型风电场的容量在并网系统中所占比例不断增加,这对传统电力系统的经济调度问题提出了新的要求。特别是风电场输出功率的随机变化给系统的经济调度带来了更多的不确定性因素。文中应用模糊理论建立了含风电场电力系统动态经济调度的模糊模型,使调度结果能够表达决策者的意愿,从而更好地适应风机输出功率的随机性。在优化算法上, 利用下降搜索思想对传统粒子群算法进行了改进,并将改进后的算法用于求解提出的动态经济调度问题。在算例中进行了测试,结果验证了所提出的方法的可行性。 展开更多

关键词 电力系统 风电场 动态经济调度 模糊理论 粒子群优化 人工智能

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考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度 被引量：29

6

作者 邱革非 何超 +4 位作者 骆钊 梁俊宇 冯泽华 杨昊天 杨浩宇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期8-14,共7页

针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度... 针对源、荷不确定性引起的电-气互联综合能源系统非经济运行的问题,构建了考虑源、荷不确定性的工业园区电-气互联综合能源系统模糊优化调度模型。建立了考虑电转气技术的园区电-气互联综合能源系统模型;从源、荷两侧出发,用模糊隶属度参数来表征新能源及负荷的不确定性,建立了计及风电及电、气负荷不确定性的可信性模糊机会约束模型,并通过清晰等价类转换求解模糊调度问题。算例结果表明,所提模糊优化调度模型能够在考虑源、荷双重不确定性的情况下,有效提高系统优化调度方案的可靠性与经济性。 展开更多

关键词 电-气互联综合能源系统 源、荷不确定性 模糊优化调度 可信性理论

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基于混合优化算法的模糊系统辨识 被引量：2

7

作者 朱晓东 刘丹 李广 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期10-14,共5页

针对一种新型分层模糊系统,提出了一种混合优化算法,即利用粒子群优化算法辨识每一个模糊单元模型的前件参数,利用递推最小二乘算法辨识后件参数.采用该辨识方法对Mackey-Glass混沌时间序列及Box-Jenkins数据进行实验,并与果蝇优化算法... 针对一种新型分层模糊系统,提出了一种混合优化算法,即利用粒子群优化算法辨识每一个模糊单元模型的前件参数,利用递推最小二乘算法辨识后件参数.采用该辨识方法对Mackey-Glass混沌时间序列及Box-Jenkins数据进行实验,并与果蝇优化算法以及入侵杂草优化算法的仿真结果进行了比较,实验结果表明:这种混合优化算法能够提高分层模糊系统模型的精度. 展开更多

关键词 分层模糊系统 粒子群优化算法 递推最小二乘法

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基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法 被引量：2

8

作者 李盘荣 华伟东 《电力科学与技术学报》 CAS 2008年第1期60-65,共6页

在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该... 在基于径向基函数神经网络(RBFNN)的电力系统短期负荷预测的基础上,采用量子粒子群优化算法(QPSO)优化神经网络权值,并运用模糊理论进行修正预测模型,提出基于QPSO-RBFNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法.仿真实例计算结果表明该方法收敛速度快、预报精度高,具有工程应用前景. 展开更多

关键词 量子粒子群优化算法 径向基神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测

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模糊理论和神经网络的激光器温控系统 被引量：8

9

作者 鲍梦 《激光杂志》 北大核心 2017年第10期123-126,共4页

温度对激光器的性能影响十分重要,受到其它因素干扰时,传统激光器温控系统的控制精度低、稳定性差。为了获得更优的激光器温度控制结果,提出了基于模糊理论和神经网络的激光器温控系统。首先对激光器温控系统的当前研究现状进行分析,找... 温度对激光器的性能影响十分重要,受到其它因素干扰时,传统激光器温控系统的控制精度低、稳定性差。为了获得更优的激光器温度控制结果,提出了基于模糊理论和神经网络的激光器温控系统。首先对激光器温控系统的当前研究现状进行分析,找到引起温控制系统性能变化的主要原因,然后采用模糊理论和神经网络对激光器温度控制系统的参数进行在线优化,以适应外界因素变化引起的温度波动,最后在Matlab2014R平台了实现激光器温控系统的性能测试,结果表明,该激光器温控系统可以有效、高精度的实现激光器温度控制,抗外界干扰能力强,为激光器温控系统提供了一种新的研究方法。 展开更多

关键词 激光器 温控系统 神经网络 模糊理论 控制参数优化

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一本有前瞻性的科学专著——《水资源与防洪系统可变模糊集理论与方法》书评

10

作者 陈志恺 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期F0003-F0003,共1页

关键词 《复杂水资源系统优化模糊识别理论与应用》 理论与方法 防洪系统 模糊集 专著 可变 20世纪80年代 水文水资源 书评 科学

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基于模糊集理论的一主多从多目标优化方法

11

作者 向丽 刘栋林 《石油大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第5期94-97,共4页

研究了一主多从、从者间有关联的双层多目标规划问题。基于模糊集理论 ,提出了一种易于实施的模糊决策方法 ,为两层以及多层决策问题提供了新的求解途径 ,对进一步研究两层及多层决策问题的决策支持系统也有一定的意义。

关键词 决策系统 模糊集理论 多目标函数 优化 数学模型

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基于模糊理论的企业动力系统最优有效度研究

12

作者 梁工谦 雷阎正 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期198-200,共3页

建立了基于模糊优化理论中最大水平法的企业动力系统优化设计模型 ,提出了模型求解方法。应用这个模型与求解方法 ,确立了动力系统的优化构成 ,并以某大型企业动力系统技术改造项目为案例进行优化设计。对热力管网进行了实例计算、管网... 建立了基于模糊优化理论中最大水平法的企业动力系统优化设计模型 ,提出了模型求解方法。应用这个模型与求解方法 ,确立了动力系统的优化构成 ,并以某大型企业动力系统技术改造项目为案例进行优化设计。对热力管网进行了实例计算、管网改造。 展开更多

关键词 模糊理论 动力系统 有效度 优化设计 企业 动力设备

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火电厂机组负荷优化调度软件系统的设计与实现 被引量：12

13

作者 马晓茜 王毅 廖艳芬 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期112-116,共5页

为满足火电厂节能降耗的内在需要,提出了厂级监控信息系统(SIS)平台下的机组负荷实时优化调度软件系统框架,实现了SIS和管理信息系统(M IS)的无缝集成和发电负荷自动分配.通过在线采集运行数据进行经济计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲... 为满足火电厂节能降耗的内在需要,提出了厂级监控信息系统(SIS)平台下的机组负荷实时优化调度软件系统框架,实现了SIS和管理信息系统(M IS)的无缝集成和发电负荷自动分配.通过在线采集运行数据进行经济计算,实时拟合出各机组煤耗特性曲线,建立机组负荷分配的数学模型,在此基础上采用分层模糊遗传算法,实现了机组负荷的最优化调度.基于微软.NET Framework解决方案和Browser/Server多层架构设计思想,设计和实现了该实时优化调度软件系统.采用该软件进行负荷优化调度,可使全厂供电煤耗率比原来的值长制分配模式降低0.5 g/(kW.h)左右,有利于电厂的节能降耗. 展开更多

关键词 火电厂 负荷 优化调度 厂级监控信息系统 分层模糊遗传算法

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RBF神经网络与模糊理论相结合的磨矿分级智能控制方法 被引量：13

14

作者 王云峰 李战明 +1 位作者 袁占亭 万维汉 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期124-128,共5页

将RBF神经网络和模糊理论结合起来,提出了一种基于RBF神经网络和模糊理论实现智能控制的方法。该方法能够有效克服磨矿效率和旋流器入口压力等波动引起的扰动,使磨矿浓度和溢流粒度的波动减小,为浮选过程产品品位改善及产量提高创造了... 将RBF神经网络和模糊理论结合起来,提出了一种基于RBF神经网络和模糊理论实现智能控制的方法。该方法能够有效克服磨矿效率和旋流器入口压力等波动引起的扰动,使磨矿浓度和溢流粒度的波动减小,为浮选过程产品品位改善及产量提高创造了有利条件,在技术上实现了优化磨矿分级过程。该分析过程相对简单,网络学习训练时间少,学习精度高,估计值与分析值拟合非常好。仿真表明这类智能控制器可用于难以建立数学模型的控制系统。 展开更多

关键词 RBF神经网络 模糊理论 磨矿 分级系统 智能控制 优化

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考虑不确定因素的多能互补智慧能源系统经济优化调度 被引量：20

15

作者 卢欣 吴明雷 +2 位作者 朱睿 刘凯诚 张红亮 《电测与仪表》 北大核心 2019年第15期91-97,112,共8页

针对多能互补系统源荷端的不确定性对系统调度和运行的影响,分析了可再生能源与冷热电负荷的随机性与模糊性。首先基于二阶傅里叶拟合法对源荷分布进行描述,并对拟合参数分布进行模糊化,从而建立了可再生能源和冷热电负荷的随机模糊模... 针对多能互补系统源荷端的不确定性对系统调度和运行的影响,分析了可再生能源与冷热电负荷的随机性与模糊性。首先基于二阶傅里叶拟合法对源荷分布进行描述,并对拟合参数分布进行模糊化,从而建立了可再生能源和冷热电负荷的随机模糊模型。采用随机模糊变量的期望值、乐观值和悲观值的定义,得到了给定置信水平下变量的期望值与波动区间上下限。通过粒子群算法,计算出了以经济性为目标的CCHP型多能互补系统优化调度结果,并分析了不确定因素对优化调度结果产生的影响。结果表明随机模糊模型对系统不确定性因素的影响研究具有实用性与有效性。 展开更多

关键词 多能互补系统 傅里叶拟合 随机模糊理论 粒子群算法 优化调度

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基于混沌搜索的多目标模糊优化潮流算法 被引量：25

16

作者 卓峻峰 赵冬梅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期41-44,49,共5页

提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩... 提出了一种混沌搜索与模糊集理论相结合求解电力系统最优潮流问题的新方法。该方法利用混沌变量的随机性、规律性、遍历性进行寻优,克服了基于导数的优化方法对于梯度信息的高度依赖性而造成的困难。用模糊集理论将多目标函数和可伸缩约束条件模糊化,把多目标最优潮流问题转化为单目标非线性规划问题,这种方法结构简单,易于实施。试验系统的计算结果表明,该算法具有较好的全局收敛特性,搜索速度快,求解精度高,使用灵活,是解决电力系统最优潮流问题的一种有效方法。 展开更多

关键词 电力系统 混沌搜索 模糊集理论 多目标模糊优化潮流算法 遗传算法

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改进粒子群优化算法在电力系统多目标无功优化中应用 被引量：26

17

作者 刘述奎 李奇 +2 位作者 陈维荣 林川 郑永康 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期31-36,共6页

采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目... 采用自适应聚焦粒子群优化(AFPSO)算法对电力系统进行无功优化。以最优控制原理为基础,引入静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、电压水平最好以及静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型,并采用模糊集理论将此多目标优化问题转化为单目标优化问题。通过最小化各目标的隶属度最大值(指标差的隶属度值大),从而只提升差的指标,使系统整体性能提高。同时,采用罚函数的形式处理负荷节点电压和无功发电功率2个状态变量不等式约束。在IEEE57节点系统上进行测试,通过仿真测试及不同算法优化结果的对比,表明AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定,同时证明了AFPSO算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电力系统 自适应聚焦粒子群优化算法 多目标无功优化 电压稳定 模糊集理论 群体智能

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计及可转移负荷的电-气综合能源系统多目标优化 被引量：24

18

作者 徐晨博 薛友 +3 位作者 林紫菡 孙可 张利军 文福拴 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2019年第3期13-23,共11页

可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此... 可再生能源发电、电转气(powertogas,P2G)技术和电动汽车等的快速发展,促进了电-气综合能源系统(integratedelectricity-gasenergysystem,IEGES)的形成和发展。IEGES可以提升多能源系统的经济运行,但同时也引起了新的问题和挑战。在此背景下,研究包括P2G装置、间歇性可再生能源发电机组和电动汽车的IEGES系统的协调运行策略。首先,构建计及可转移负荷的IEGES多目标优化模型,以最小化系统运行成本、弃风弃光量和配电系统网损为优化目标,并考虑配电系统和配气系统相关的运行约束等;然后,应用模糊集理论将多个目标分别转化为隶属度函数,并采用加权综合指标法将多目标转化成单目标,之后采用AMPL/IPOPT商业求解器求解;最后,以修改的54节点配电系统和19节点配气网络所构成的IEGES为例,对所构建的优化模型和采用的求解方法进行说明。 展开更多

关键词 电-气综合能源系统(IEGES) 电转气(P2G)技术 多目标优化 可转移负荷 模糊集理论

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温室温度分层递阶控制系统的设计与仿真 被引量：3

19

作者 陈俐均 杜尚丰 +1 位作者 何耀枫 梁美惠 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期835-840,共6页

作物生长周期为小时级,温室温度变化为分钟级,两者响应时间尺度相差较大.针对这种双时间尺度特性,提出了一种温室温度分层递阶控制系统的设计方法.系统具体分为作物层和环境层.在作物层,根据奇异摄动理论获取解耦的低阶模型,设计优化控... 作物生长周期为小时级,温室温度变化为分钟级,两者响应时间尺度相差较大.针对这种双时间尺度特性,提出了一种温室温度分层递阶控制系统的设计方法.系统具体分为作物层和环境层.在作物层,根据奇异摄动理论获取解耦的低阶模型,设计优化控制器以求取温室温度设定值,使生产净成本达到最小,并将设定值传递给环境层;在环境层,设计模糊控制器以有效跟踪设定值.最后,对该控制系统进行了仿真验证,结果表明各层控制器均可有效发挥作用,控制效果良好. 展开更多

关键词 温室双时间尺度 分层递阶控制 奇异摄动理论 优化控制 模糊控制

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考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法 被引量：2

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作者 葛晓琳 王云鹏 侯昊宇 《现代电力》 北大核心 2022年第1期36-44,共9页

为充分挖掘综合能源系统的可调度潜力,提出了一种考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法。首先,为增强价格信号对需求响应的激励效应,在分时价格的基础上结合模糊数学理论提出了模糊分时能源价格,进而建立了价格型... 为充分挖掘综合能源系统的可调度潜力,提出了一种考虑模糊分时能源价格需求响应的综合能源分布式优化调度方法。首先,为增强价格信号对需求响应的激励效应,在分时价格的基础上结合模糊数学理论提出了模糊分时能源价格,进而建立了价格型综合需求响应模型;其次,综合考虑电-热-气系统的耦合约束以及天然气网络的管道动态特性,构建了综合能源系统的日前调度模型;最后,针对电-热-气系统的复杂性以及信息的不透明特性,提出了基于正则化交替方向乘子法的调度方法,将优化调度模型分解为电-热-气3个子问题,通过多个协调变量进行信息传递,并在迭代求解各子问题的同时通过添加含协调变量的正则项以加快收敛速度。结合具体算例验证了所提模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 模糊理论 分时能源价格 综合需求响应 综合能源系统 分布式优化

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