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基于物元分析理论的大电力客户信用评价
被引量：
18
1
作者
周凯
栗秋华
+2 位作者
周林
刘强
武剑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期75-80,共6页
分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的...
分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的物元分析模型,针对电力客户信用评价的复杂性以及单因素识别和等级划分之间不一致的特点,应用物元可拓集方法构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电力客户信用等级进行可拓识别。实证结果表明:将物元分析法用于电力客户信用评价,评价结果更加客观、合理。
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关键词
供电企业
大电力客户
信用评价
物元分析
物元可拓集
关联度
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题名
基于物元分析理论的大电力客户信用评价
被引量：
18
1
作者
周凯
栗秋华
周林
刘强
武剑
机构
重庆市电力公司江北供电局
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
重庆市电力公司超高压局
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009年第16期75-80,共6页
基金
重庆市自然科学基金资助项目(2007BB6171)
文摘
分析、评估及掌握电力客户用电行为,是电力企业营销活动的重点和难点。笔者在分析电力市场环境、客户纳费态度及能力等因素的基础上,构建电力客户信用等级评价指标体系,并将物元分析理论引入电力客户信用评价中,构建电力客户信用评价的物元分析模型,针对电力客户信用评价的复杂性以及单因素识别和等级划分之间不一致的特点,应用物元可拓集方法构造物元矩阵,根据计算出的关联度大小对电力客户信用等级进行可拓识别。实证结果表明:将物元分析法用于电力客户信用评价,评价结果更加客观、合理。
关键词
供电企业
大电力客户
信用评价
物元分析
物元可拓集
关联度
Keywords
power supply enterprise
large power consumer
credit evaluation ： matter-element analysis
matter-element extension set
correlation degree
分类号
F426.61 [经济管理—产业经济]
TU991.1 [建筑科学—市政工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于物元分析理论的大电力客户信用评价
周凯
栗秋华
周林
刘强
武剑
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2009
18
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