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混水直连供热系统的节能分析与应用 被引量:2
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作者 赵建波 王建军 +1 位作者 蒋丽颖 刘甲锟 《节能技术》 CAS 2006年第2期190-192,F0003,共4页
本文通过单纯直连与混水直连两种连接方式的对比,定性与定量地分析了混水直连方式的节能效果,列举牡丹江新华供热公司成功应用大混合比混水直连方式与热电联产间供式热网连接,实行多热源联网运行的实例,提出混水直连方式是一种节能设计... 本文通过单纯直连与混水直连两种连接方式的对比,定性与定量地分析了混水直连方式的节能效果,列举牡丹江新华供热公司成功应用大混合比混水直连方式与热电联产间供式热网连接,实行多热源联网运行的实例,提出混水直连方式是一种节能设计方案,投资省,造价低,应用得当有着较好的经济效益。 展开更多
关键词 混水直连 大混合比 输配电耗 多热源联网
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基于因子图的GNSS鲁棒优化算法分析 被引量:2
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作者 吴坤 刘海颖 +1 位作者 谢阳光 罗曼 《航空科学技术》 2021年第4期73-78,共6页
精确的导航定位系统是飞机导航、汽车自主驾驶等领域的重要组成部分,但由于全球导航卫星系统(GNSS)在复杂环境中会受到多种因素的影响(如信号遮挡、多路径效应等)而导致可用性降低,传统的导航定位算法(如卡尔曼滤波)有可能使性能难以达... 精确的导航定位系统是飞机导航、汽车自主驾驶等领域的重要组成部分,但由于全球导航卫星系统(GNSS)在复杂环境中会受到多种因素的影响(如信号遮挡、多路径效应等)而导致可用性降低,传统的导航定位算法(如卡尔曼滤波)有可能使性能难以达到预期效果。本文将同步定位与地图构建(SLAM)中的因子图优化算法应用于GNSS中,可提高导航定位精度,并采用最大混合(max-mixture,MM)算法提高导航的鲁棒性。通过对实测试验数据的评估验证并与传统方法进行对比分析,结果表明本文所采用的最大混合图优化算法相比传统算法,在GNSS导航中的精度更高、鲁棒性更强。 展开更多
关键词 全球导航卫星系统 导航定位算法 因子图优化 大混合 鲁棒导航
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Investigation into co-pyrolysis characteristics of oil shale and coal 被引量:10
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作者 Miao Zhenyong Wu Guoguang +2 位作者 Li Ping Meng Xianliang Zheng Zhilei 《International Journal of Mining Science and Technology》 2012年第2期245-249,共5页
Samples of five types of coal and oil shale from the Daqing region have been subjected to co-pyrolysis in different blending ratios with thermo-gravimetry (TG), given a heating rate of 30 ℃/min to a final tem- pera... Samples of five types of coal and oil shale from the Daqing region have been subjected to co-pyrolysis in different blending ratios with thermo-gravimetry (TG), given a heating rate of 30 ℃/min to a final tem- perature of 900 ℃. Investigations on pyrolysis of mixing coal and oil shale in different proportions were carried out, indicating that the main scope of weight loss corresponding to hydrocarbon oil and gas release was between 350 and 550 ℃. At higher temperatures, significant weight loss was attributed to coke decomposition. Characteristic pyrolysis parameters of blends from oil shale and the high ranked XZ coal varied with the blending ratio, but oil shale dominated the process. At the same blending propor- tions, highly volatile medium and low ranked coal of low moisture and ash content reacted well during pyrolysis and could easily create synergies with oil shale. Medium and high ranked coal with high mois- ture content played a negative role in co-pyrolysis. 展开更多
关键词 Oil shaleCo-pyrolysisBlending coal samplesBlending ratio
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