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题名改进的基于均值滤波的单幅图像去雾算法研究
被引量：4
- 1
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作者
吴延海
张婧
陈康
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机构
西安科技大学通信与信息工程学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2016年第4期583-588,共6页
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基金
陕西省科技攻关计划(2012K06-16)
陕西省自然科学基金(2015JQ6221
2016JQ6064)
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文摘
雾天条件下采集的图像存在低对比度和低场景可见度问题,传统的去雾算法时间复杂度高、速度慢,无法应用于实时图像处理。为此,结合大气光特性提出一种改进的基于均值滤波的单幅图像复原方法。该方法以大气散射模型为基础,首先利用均值滤波得到准确的大气耗散函数;引入直方图修正机制下的自适应保护因子,更正明亮区域的大气散射函数;大气光采用效率更高的四叉树算法求解;最后由大气散射模型计算复原图像并进行图像的亮度调整,从而得到一幅清晰的无雾图像。仿真实验结果表明:该算法的场景适应能力强,复原图像色彩感丰富。与经典的去雾算法相比,该算法在保证去雾效果的同时,克服了导向滤波算法时间复杂度高、速度慢的缺陷。
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关键词
图像去雾
均值滤波
导向滤波
大气耗散函数
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Keywords
image defogging
mean filter
guide filter
atmospheric dissipation function
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于正交偏振方向的多幅图像复原新方法
被引量：2
- 2
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作者
彭文竹
张禹
王钦
吴亚建
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机构
集美大学诚毅学院
福建江夏学院电子信息科学学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第10期835-845,共11页
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基金
福建省自然科学基金项目资助(No.2017J01733)
福建省教育厅中青年教师教育科研科技类基金项目资助(No.JAT160693)
集美大学诚毅学院教育教学改革项目资助(No.C16067)~~
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文摘
本文根据大气场景成像过程中的偏振效应原理,建立偏振成像方程,提出一种基于两幅偏振化方向互相垂直的图像复原新方法。该方法从多幅偏振图像复原原理出发,结合大气散射物理模型推导出新的偏振图像复原方程;采用双边滤波原理估算偏振图像大气耗散函数;结合图像评价指标自适应调整大气耗散函数,寻找最佳雾浓度分布;选取合适参数调整方法解决含有大面积天空区域雾霾图像复原所产生的晕轮效应。对采用传感器和KENKO CPL67MM偏振滤镜所获取的偏振图像进行大量实验测试,并和当前较具代表性的单幅图像复原方法进行比较分析。结果表明,本文的多幅偏振图像复原方法取得了更好的图像复原效果。
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关键词
偏振光
双边滤波
大气耗散函数
图像评价指标
晕轮效应
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Keywords
polarized light
bilateral filtering
atmospheric veil
image evaluation index
halo effect
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进暗通道算法的图像去雾研究
被引量：3
- 3
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作者
邵明省
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机构
鹤壁职业技术学院电子信息工程学院
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出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第7期690-697,共8页
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基金
鹤壁职业技术学院青年骨干教师项目(No.2019HYQNJS-001)~~
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文摘
为了提高图像去雾效果,采用改进暗通道算法.首先大气耗散函数通过混合暗通道计算,把有雾图像分为近景、远景区域,近景区域的暗通道值较小,远景区域雾较大则暗通道值也较大,对处在不同区间段的灰度值作不同程度的衰减,分段式进行映射;接着传输图增加系数优化,使得去雾后的图像真实自然;最后通过最小化代价函数和加权引导滤波克服图像光晕的存在.实验仿真显示,本文算法去雾视觉效果较好,评价指标在平均梯度、信息熵、结构相似性方面较优,其中平均梯度为5.45,相比 He算法提高了20%;信息熵为15.8,相比其他算法提高了至少10%;结构相似性为0.9,相比He算法和Fattal算法提高了至少13%.本文算法能够满足图像去雾对清晰度、信息量的要求.
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关键词
大气耗散函数
传输图
加权
引导滤波
图像去雾
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Keywords
atmospheric dissipation function
transmission graph
weighting
bootstrap filtering
image dehazing
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种改进的单幅图像去雾算法
被引量：1
- 4
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作者
田小平
崔倩男
吴成茂
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机构
西安邮电大学电子工程学院
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出处
《西安邮电大学学报》
2017年第2期25-31,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目(61136002)
陕西省自然科学基金资助项目(2014JM8331
+2 种基金
2014JQ5183
2014JM8307)
陕西省教育厅科学研究计划资助项目(2015JK1654)
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文摘
为提高雾天室外拍摄图像的质量,给出一种单幅图像去雾增强算法。引入大气耗散函数,建立一种简化的大气散射模型;根据雾霭在图像中与距离所呈现出的衰减特性,通过构造指数模型,获取更精确的大气耗散函数;根据大气散射模型实现对雾天图像的复原。实验结果表明该算法能够适应雾霭浓度变化,并恢复真实场景的色彩和清晰度,提高图像质量。
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关键词
去雾
图像增强
大气散射模型
大气耗散函数
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Keywords
defogging, image enhancement, atmospheric scattering model, atmospheric veil
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名结合天空分割修正的快速去雾方法
被引量：2
- 5
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作者
刘子兵
戴声奎
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机构
华侨大学信息科学与工程学院
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出处
《华侨大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2018年第1期133-138,共6页
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基金
中央高校基本科研专项基金资助项目(JB-ZR1145)
福建省科技计划重点资助项目(2013H0030)
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文摘
针对目前去雾算法对高亮天空区域处理不理想,以及去雾后的图像整体视觉效果较差的问题,提出一种结合天空区域分割修正的快速雾天图像复原方法.首先,对输入图像进行白平衡处理;其次,根据大气散射物理特性和光学成像特性对大气耗散函数做初始估计,判断是否存在天空区域,若存在天空区域,结合对比度增强调整,Otsu算法(大津法)分割出天空区域,修正天空区域的大气耗散函数;最后,由大气散射模型得到复原图像,并对复原图像做亮度调整.实验结果表明:该算法具有较强的场景适应能力,能很好地处理天空区域;复原图像具有较好视觉效果,而且执行速度更快.
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关键词
图像复原
去雾
图像分割
大气散射模型
大气耗散函数
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Keywords
image restoration
haze removal
image segmentation
atmospheric scattering model
atmospheric veil
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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