针对降水具有混沌性和随机性,准确进行长期降水预报难度高的问题,提出时变海温多极指数和因子预报意见指数,基于大气环流和海温场构建长期降水组合预报模型,以三峡水库流域为例进行了验证。结果表明:组合预报模型在三峡水库流域1961—2...针对降水具有混沌性和随机性,准确进行长期降水预报难度高的问题,提出时变海温多极指数和因子预报意见指数,基于大气环流和海温场构建长期降水组合预报模型,以三峡水库流域为例进行了验证。结果表明:组合预报模型在三峡水库流域1961—2020年汛期的月降水预报中有较好的适用性,特别在6月和9月降水预报上表现优异;与多因子回归、随机森林数理统计模型和CFSv2、ECMWF system 4动力数值模型相比,该模型更为稳健、预报精度提高显著。展开更多
越南湄公河三角洲水稻产量居世界前列,该地区受极端人为活动与气候变化交叉影响。运用公开可获取的对地观测数据与模型,重点关注土地利用、气候变化、水资源及三者之间的相互关系,以加强对历史变化规律和未来可能情景的认识,进一步优化...越南湄公河三角洲水稻产量居世界前列,该地区受极端人为活动与气候变化交叉影响。运用公开可获取的对地观测数据与模型,重点关注土地利用、气候变化、水资源及三者之间的相互关系,以加强对历史变化规律和未来可能情景的认识,进一步优化管理决策。分析了作物(单季、双季、三季)与气候参数(降水、地表温度、蒸散发)的变化,运用分布式水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)和6种极端气候的大气环流模式研究了径流变化。展开更多
文摘针对降水具有混沌性和随机性,准确进行长期降水预报难度高的问题,提出时变海温多极指数和因子预报意见指数,基于大气环流和海温场构建长期降水组合预报模型,以三峡水库流域为例进行了验证。结果表明:组合预报模型在三峡水库流域1961—2020年汛期的月降水预报中有较好的适用性,特别在6月和9月降水预报上表现优异;与多因子回归、随机森林数理统计模型和CFSv2、ECMWF system 4动力数值模型相比,该模型更为稳健、预报精度提高显著。
文摘越南湄公河三角洲水稻产量居世界前列,该地区受极端人为活动与气候变化交叉影响。运用公开可获取的对地观测数据与模型,重点关注土地利用、气候变化、水资源及三者之间的相互关系,以加强对历史变化规律和未来可能情景的认识,进一步优化管理决策。分析了作物(单季、双季、三季)与气候参数(降水、地表温度、蒸散发)的变化,运用分布式水文模型SWAT(Soil and Water Assessment Tool)和6种极端气候的大气环流模式研究了径流变化。
