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基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别研究
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作者 李洋 张阳 陶锐 《激光杂志》 北大核心 2025年第2期149-153,共5页
大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有... 大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有强大的计算能力和灵活的资源配置优势,研究基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别方法。通过非线性匹配方式处理激光图像,确定激光图像中目标点位姿变化矩阵;将处理后的激光图像,以机器算法作特征筛选,划分不同类型激光图像中的关键特征;采用云计算关联方法,构建快速识别模型,通过模型内目标函数,实现多类型大规模激光图像快速识别。实验结果表明:以两组不同类型的连续帧激光图像作为测试样本,所研究方法可以实现设计方案下的快速识别,具有应用价值。 展开更多
关键词 云计算 类型 大规模 激光图像 快速识别 匹配方式 关键特征
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基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法 被引量:2
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作者 陈强 张雅铷 +5 位作者 朱禹寰 舍静 郭文凯 朱玉凡 孙伟 李光耀 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期4195-4204,共10页
识别颗粒物污染类型是全面厘清污染成因和进行动态源解析的基础。针对北方工业城市包头市的大气污染特征及空气质量监测数据,确定了沙尘型、扬尘型、二次生成与累积型和其他型4种污染类型。根据包头市所处环境空气功能区,选择二级质量... 识别颗粒物污染类型是全面厘清污染成因和进行动态源解析的基础。针对北方工业城市包头市的大气污染特征及空气质量监测数据,确定了沙尘型、扬尘型、二次生成与累积型和其他型4种污染类型。根据包头市所处环境空气功能区,选择二级质量浓度限值对污染物质量浓度数据进行归一化处理,进而计算多种污染物特征比值和污染类型的判别阈值,从而快速判别出包头市4种颗粒物污染类型的对应时段。结果表明:基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法能很好地区分扬尘型和沙尘型污染,对沙尘型污染识别的准确率可达80%,且识别出扬尘型污染日较高风速的气象条件有利于扬尘形成;二次生成与累积型和其他型污染日与历史特征雷达图筛选的偏二次型和燃煤型污染日重合率达到89%。沙尘型污染日的颗粒物质量浓度对2019年包头市PM10超标的贡献率最高,累积型与二次生成型对PM2.5的贡献率最高,因此控制二次生成与累积型污染可以有效改善当地的细颗粒污染。基于多参数特征比值构建大气颗粒物污染类型快速识别方法简化了颗粒物的重污染类型识别过程,可快速识别超标天的污染类型,为颗粒物污染成因的快速分析提供了科学依据。 展开更多
关键词 环境学 污染物特征比值 大气污染类型快速识别 空气质量监测数据 颗粒物
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显微镜观察试管快速识别混杂菌种
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作者 郑渊 冯大兴 +4 位作者 杨维刚 王祯旭 刘春琳 赵梁 贺新生 《食用菌》 2004年第1期44-45,共2页
关键词 菌种 杂菌 显微镜观察 试管 快速识别方法 类型 外观形态
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基于K-means高频局放10 kV避雷器快速带电检测方法
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作者 李春锋 方春华 +1 位作者 侯轩达 董锋 《电测与仪表》 北大核心 2024年第7期191-196,共6页
针对视觉观察、红外测温、泄漏工频电流和直流分量等方法无法快速发现10 kV架空线路上的氧化锌避雷器(metal oxide arrester, MOA)内部受潮及绝缘缺陷问题,文中提出基于K-means智能识别缺陷类型的方法及原理,分别制作10 kV MOA内部受潮... 针对视觉观察、红外测温、泄漏工频电流和直流分量等方法无法快速发现10 kV架空线路上的氧化锌避雷器(metal oxide arrester, MOA)内部受潮及绝缘缺陷问题,文中提出基于K-means智能识别缺陷类型的方法及原理,分别制作10 kV MOA内部受潮、阀片裂纹等缺陷实验样品,在无局放升压装置加压至额定电压10 kV的条件下,使用高频电流传感器(high frequency current sensor, HFCT)采集局部放电原始数据,提取特征量,建立对应的缺陷类型数据库;通过在带电运行现场不同测试点测得不同10 kV MOA亚稳态下的13组数据,结果表明该方法对10 kV MOA内部绝缘缺陷、受潮缺陷能够准确识别,验证了基于K-means高频局放10 kV MOA快速带电检测方法的实用性,具有较高的经济效应和社会使用价值。 展开更多
关键词 氧化锌避雷器 快速带电检测 高频局部放电 缺陷类型数据库 K-MEANS 缺陷类型识别
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汉语发展性阅读障碍亚类型的初步探讨 被引量:59
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作者 刘文理 刘翔平 张婧乔 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2006年第5期681-693,共13页
以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为... 以阅读水平匹配组为参照对29名汉语发展性阅读障碍儿童的认知缺陷模式进行了分析,并考察了不同亚类型阅读障碍儿童的汉字识别模式。结果表明汉语发展性阅读障碍存在不同的亚类型,以语音缺陷型、快速命名缺陷型及两者结合的双重缺陷型为主,与英语国家研究中的双重缺陷假设一致。语音缺陷型儿童汉字识别时有更多的语义错误,对声旁中的部分语音线索不敏感;快速命名缺陷型儿童汉字识别时依赖声旁语音线索,表现出阅读发展的一般延迟;双重或多重认知缺陷型是阅读损伤最严重的亚类型。 展开更多
关键词 发展性阅读障碍 类型 语音缺陷 快速命名缺陷 汉字识别
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地表秸秆覆盖度图像识别技术的研究 被引量:4
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作者 赵丽 张晋国 《农机化研究》 北大核心 2005年第4期240-242,共3页
农田地表秸秆覆盖是防止水土流失的一项主要措施,研究秸秆覆盖度与土壤风蚀、水蚀的定量关系对农田采取合理的覆盖形式有重要的指导意义。针对当前主要靠手工测试秸秆覆盖度存在效率低的问题,研究了如何应用MATLAB语言强大的图像处理功... 农田地表秸秆覆盖是防止水土流失的一项主要措施,研究秸秆覆盖度与土壤风蚀、水蚀的定量关系对农田采取合理的覆盖形式有重要的指导意义。针对当前主要靠手工测试秸秆覆盖度存在效率低的问题,研究了如何应用MATLAB语言强大的图像处理功能来识别、分析秸秆图像。通过对样本图像类型的转换、灰度的均衡化和中值滤波等一系列的处理,得出较准确的秸秆覆盖面积和秸秆覆盖百分比,为准确快速测量秸秆覆盖度提供了测试手段。 展开更多
关键词 覆盖度 图像识别技术 地表 MATLAB语言 图像处理功能 秸秆覆盖 水土流失 土壤风蚀 覆盖形式 定量关系 手工测试 图像类型 测试手段 快速测量 覆盖面积 中值滤波 百分比 均衡化 农田 水蚀
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QuadTech推出适用于包装印刷的检测系统
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《数字印刷》 CSCD 北大核心 2016年第11期9-9,共1页
QuadTech公司推出了一款适用于包装印刷和加工印刷公司的全新检测系统,为高级缺陷检测设立了新标准。现代化100%检测系统基于QuadTech广受欢迎的ICON集成平台而建立。这款检测系统的颜色编码实时卷图功能可让操作员快速识别不同缺陷... QuadTech公司推出了一款适用于包装印刷和加工印刷公司的全新检测系统,为高级缺陷检测设立了新标准。现代化100%检测系统基于QuadTech广受欢迎的ICON集成平台而建立。这款检测系统的颜色编码实时卷图功能可让操作员快速识别不同缺陷类型,迅速确定缺陷严重程度和补救措施。 展开更多
关键词 检测系统 包装印刷 缺陷类型 印刷公司 集成平台 ICON 快速识别 颜色编码
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