基于电力大数据的钢铁企业大气污染物排放核算模型构建及应用 被引量：1

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作者 周卫青 杨俊琦 +4 位作者 宁亮 吴华成 薄宇 张强 田贺忠 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期299-307,共9页

近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核... 近年来,各级生态环境部门与国家电网公司积极签署战略合作协议,促进电力大数据在生态环境管理信息化平台的应用.本研究通过梳理电力大数据在大气污染防治中的应用,以唐山市钢铁行业为例构建基于电力大数据的大气污染物高时间精度排放核算模型,进一步挖掘电力大数据在大气污染排放控制中的应用潜力.结果表明:①模型核算的2019年唐山市17家钢铁企业的大气污染物排放量与2019年唐山市大气污染物排放清单(简称“城市清单”)结果一致性较好,SO_(2)、NOx和PM_(2.5)排放量分别为1017.90、2047.75、1141.81t,误差介于-0.46%~4.27%之间.②基于工序而言,以PM_(2.5)为例,模型预测结果与城市清单结果的相对误差在-17.34%~10.60%之间.③唐山某钢铁企业2022年SO_(2)、NOx、PM_(2.5)月排放量受钢铁市场价格影响较大,1月和6月分别为最高和最低污染物排放月,而其日排放受行业特征影响较为平稳,小时排放可能受电价波动影响较大.研究显示,基于电力大数据的大气污染物核算模型阐明了电力大数据和污染排放的动态响应关系,一定程度上提升了排放核算的时间精细度,实证了基于电力大数据核算大气污染物排放的研究意义和可行性. 展开更多

关键词 电力大数据 应用现状 大气污染物排放核算模型 高时间精度

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不同海拔机场大气污染物及噪声排放清单的评估

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作者 唐卫贞 代杰 +1 位作者 薛子涵 陈晟 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第10期4043-4052,共10页

研究基于国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)标准排放模型,对燃油流量、飞行时间和排放指数进行修正。以2016—2017年为基准时段,选取某高(>1 524 m)、中(457~1 524 m)、低(<457 m)海拔机场各一个进... 研究基于国际民航组织(International Civil Aviation Organization,ICAO)标准排放模型,对燃油流量、飞行时间和排放指数进行修正。以2016—2017年为基准时段,选取某高(>1 524 m)、中(457~1 524 m)、低(<457 m)海拔机场各一个进行研究,以代表从低海拔到高海拔机场的海拔范围。基于标准着陆和起飞循环(Landing and Take-off,LTO)阶段计算不同海拔机场的大气污染物和噪声排放清单。结果显示:高海拔机场的单位LTO氮氧化物排放量最高,达到0.029 5 t,而低海拔机场的噪声水平最高,为71.1 dB。在不同海拔机场的各个LTO循环阶段,排放特性存在显著差异。以爬升阶段为例,高海拔机场的NOx排放量占比高达71.8%,而低海拔机场仅为45.6%。此外,随着海拔升高,主要机型的气体污染物排放量也呈增加趋势。对于A320机型,从低海拔到高海拔,NOx排放量从10.55 kg/循环增加到20.48 kg/循环,CO排放量从10.88 kg/循环增至22.89 kg/循环。研究揭示了不同海拔机场的大气污染物及噪声排放特征,为评估机场环境影响提供了新的科学依据。 展开更多

关键词 环境工程学 海拔 大气污染物 噪声 排放清单 修正模型评估

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涂装工业大气污染物排放毒性当量核算模型的研究 被引量：4

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作者 陆丛蕊 刘鸿志 +3 位作者 袁涛 靳强 程金平 申哲民 《安全与环境工程》 CAS 北大核心 2018年第5期110-114,共5页

我国对于大气污染物排放的关注主要集中在其总量控制方面。由于排放到环境中的污染物种类多样,难以一一测定各类污染物的环境毒性,因此构建了一种环境毒性当量核算模型对大气污染物的综合毒性进行计算,并运用该模型对某项目涂装生产过... 我国对于大气污染物排放的关注主要集中在其总量控制方面。由于排放到环境中的污染物种类多样,难以一一测定各类污染物的环境毒性,因此构建了一种环境毒性当量核算模型对大气污染物的综合毒性进行计算,并运用该模型对某项目涂装生产过程中排放的大气污染物毒性进行了核算。结果表明:该项目涂装生产过程主要毒性核算因子可采用二甲苯或VOCs,二甲苯或VOCs日排放量与毒性当量之间的定量关系为:以每日二甲苯排放总量计,二甲苯的日排放当量(二甲苯HI总当量)=83 437(即企业每排放1kg二甲苯可造成83 437人致病),如以每日VOCs排放总量计,VOCs的日排放当量(VOCs HI总当量)=87 062(企业每排放1kg VOCs可造成87 062人致病)。该研究结果可为大气污染物排放的毒性分级核算研究及推广提供依据。 展开更多

关键词 涂装工业 大气污染物排放 环境毒性 毒性当量核算模型 健康风险评价

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京津冀及周边省份CO_(2)与大气污染物的协同效应研究

4

作者 梁琦 单春艳 +1 位作者 常永兴 何卿雯 《环境科学研究》 北大核心 2025年第10期2125-2135,共11页

京津冀及周边省份是我国大气污染控制重点区域,也是北方的经济和能源重心,协同推进减污降碳是改善环境质量和实现“双碳”目标的必然选择。以北京市、天津市、河北省、山西省、陕西省、山东省和河南省为研究区域,分析2000−2020年CO_(2)... 京津冀及周边省份是我国大气污染控制重点区域,也是北方的经济和能源重心,协同推进减污降碳是改善环境质量和实现“双碳”目标的必然选择。以北京市、天津市、河北省、山西省、陕西省、山东省和河南省为研究区域,分析2000−2020年CO_(2)和污染物(SO2、NO_(x)、CO、PM_(10)、PM_(2.5))排放的时空特征,通过单指标协同减排弹性法和耦合协调度模型评估CO_(2)与污染物减排协同效应,利用LMDI分解模型揭示协同效应影响因素,并提出减排建议。结果表明:①京津冀及周边省份目前尚未形成协同减排稳定态势,污染物减排程度普遍高于CO_(2)。北京市、天津市、陕西省、河南省在2013−2019年实现连续3年以上协同减排。②各省份CO_(2)与污染物的耦合协调度变化呈倒“U”型,北京市峰值出现在2007年,其他省份峰值集中出现在2010−2013年。③经济发展为促进各省份CO_(2)和污染物排放的主导因素,贡献率为24.33%~68.75%,对山东省促进作用最强,对北京市促进作用最弱;人口规模对CO_(2)和污染物排放的促进作用较弱,贡献率小于11%;产业结构抑制CO_(2)和污染物排放,贡献率为−14.32%~−0.09%,对北京市抑制作用最强,对山西省抑制作用最弱;能源强度对各省份CO_(2)和污染物排放总体为抑制作用,贡献率为−31.48%~−11.88%,对河南省抑制作用最强,对山东省抑制作用最弱;碳排放系数对各省份CO_(2)和污染物排放呈不同的正负效应,贡献率为−3.9%~6.01%;协同效应对污染物排放总体呈抑制作用且抑制作用逐渐增强,贡献率为−43.65%~−6.38%。研究显示,京津冀及周边省份CO_(2)与污染物协同减排效果尚不稳定、不同步,各省份应注重提升能源效率、优化产业结构,制定差异化的减排措施。 展开更多

关键词 京津冀及周边省份 碳排放 大气污染物 协同效应 LMDI模型

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应用EDMS模型建立机场大气污染物排放清单 被引量：32

5

作者 樊守彬 聂磊 李雪峰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第4期93-96,共4页

介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单... 介绍应用EDMS模型计算机场大气污染物排放并建立排放清单的方法,并以首都国际机场为例,根据不同机型起降架次构成、地面保障机械使用情况、停车场机动车数量及行驶状况等确定了模型所需参数,建立以2007年为基准年的大气污染物排放清单。结果表明,首都机场NO_x、CO、VOCs和PM_(10)排放量分别为4 197.72t、5 795 15t、543.03t和49.01t,以飞机、地面保障机械和停车场排放为主,辅助动力设备排放比例较小。在飞机LTO循环过程排放中,CO和VOCs主要在滑行模式下排放,其他模式下的排放比例较低;NO_x排放主要集中于爬升阶段,占62%;PM_(10)排放集中于起飞和爬升阶段,分别占35%和41%。减少滑行时间可以较大比例地减少LTO过程的排放。 展开更多

关键词 环境工程学 排放清单 机场 大气污染物 EDMS模型

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基于AERMOD模型的乌鲁木齐机动车排放大气污染物的数值模拟 被引量：9

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作者 蔺尾燕 贾尔恒.阿哈提 +3 位作者 吕任生 邓文叶 马俊英 张清宇 《安全与环境工程》 CAS 2016年第1期30-35,共6页

以乌鲁木齐市主城区为例,将区域机动车排放清单数据作为排放源数据,利用AERMOD模型对乌鲁木齐市主城区域机动车排放的主要大气污染物质量浓度分布情况进行了数值模拟,并探讨了机动车排放的大气污染物对乌鲁木齐市城市空气质量的影响。... 以乌鲁木齐市主城区为例,将区域机动车排放清单数据作为排放源数据,利用AERMOD模型对乌鲁木齐市主城区域机动车排放的主要大气污染物质量浓度分布情况进行了数值模拟,并探讨了机动车排放的大气污染物对乌鲁木齐市城市空气质量的影响。结果表明:由机动车排放引起的乌鲁木齐市主城区域大气污染物CO、HC、NOx和PM10的质量浓度分布均表现为新市区和米东区高于其他几个区域,最大影响浓度点出现在新市区河南路北侧和米东区,为机动车所排放的大气污染物影响最为显著的区域;模拟得到的各大气污染物年均质量浓度在网格点最高值均低于相关标准浓度限值;显著影响区域范围内,NOx模拟预测浓度占区域环境空气质量浓度的44.12%,是区域环境空气中NOx的较为重要排放源,而可吸入颗粒物(PM10)仅占0.5%,说明机动车颗粒物排放不是乌鲁木齐城市空气中可吸入颗粒物的主要排放源。 展开更多

关键词 AERMOD模型 大气污染物 机动车排放 数值模拟 空气质量评价 乌鲁木齐市

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大气污染物排放调查监测研究进展 被引量：13

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作者 王姝 冯徽徽 +2 位作者 丁莹 邹滨 杨卓琳 《环境监测管理与技术》 CSCD 2023年第1期9-13,共5页

系统总结了当前大气污染物排放调查监测的主要方法及其在全球、区域、局地等不同尺度的典型应用,分析了地面监测、模型模拟与遥感反演3种方法受排放源多样、成分复杂、时空变异显著等因素影响,在尺度效应、成分解析等方面存在的问题。... 系统总结了当前大气污染物排放调查监测的主要方法及其在全球、区域、局地等不同尺度的典型应用,分析了地面监测、模型模拟与遥感反演3种方法受排放源多样、成分复杂、时空变异显著等因素影响,在尺度效应、成分解析等方面存在的问题。从优化监测方法、改进监测模式、融合监测技术等角度,提出了构建现代化大气污染物排放调查监测网络、开展污染物在不同排放阶段的变化解析研究及在不同圈层间的迁移全过程研究等建议。 展开更多

关键词 大气污染物排放 地面监测 模型模拟 遥感反演

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基于环境学习曲线的工业大气污染物排放强度下降潜力测算 被引量：4

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作者 王文熹 于渤 《经济问题》 CSSCI 北大核心 2018年第12期68-76,共9页

工业大气污染物排放强度下降潜力是大气污染物减排规划制定的基础。在环境学习曲线的基础上,借助于异质性随机前沿分析的方法,构建了包含干中学、研发中学和引进中学等因素的大气污染物排放强度下降潜力模型及测算指标。研究结果表明:... 工业大气污染物排放强度下降潜力是大气污染物减排规划制定的基础。在环境学习曲线的基础上,借助于异质性随机前沿分析的方法,构建了包含干中学、研发中学和引进中学等因素的大气污染物排放强度下降潜力模型及测算指标。研究结果表明:我国工业大气污染物排放强度存在26. 5%至33. 5%的下降空间;东北地区和东部的工业大气污染物排放强度下降潜力最大,其次是西部地区和中部地区;海南、吉林、江西等是我国工业大气污染物排放强度下降潜力最大的地区;干中学、研发中学及引进中学均对工业大气污染物减排起到了积极的作用。 展开更多

关键词 环境学习曲线 大气污染物排放强度 随机前沿分析模型

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成渝地区工业大气污染物排放的时空演化格局及关键驱动因素 被引量：22

9

作者 陈敏 李振亮 +4 位作者 段林丰 蒲茜 吕平江 何敏 陈军辉 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1072-1081,共10页

为摸清成渝地区工业大气污染的时空变化规律和关键影响因素,构建了2013—2019年成渝地区社会经济和工业大气污染物排放数据库,运用空间自相关分析和冷热点分析方法,解析了工业大气污染物排放的时空演化格局,并采用对数平均迪氏(LMDI)分... 为摸清成渝地区工业大气污染的时空变化规律和关键影响因素,构建了2013—2019年成渝地区社会经济和工业大气污染物排放数据库,运用空间自相关分析和冷热点分析方法,解析了工业大气污染物排放的时空演化格局,并采用对数平均迪氏(LMDI)分解模型探究关键驱动因素.结果显示:①成渝地区工业大气污染物排放整体呈明显下降趋势,高排放城市减少,低排放城市增多,高排放区由大面积圈层式分布逐渐向成都平原经济区南部区域和川南经济区北部区域零星式分布转变.②成渝地区工业大气污染物排放呈现明显的空间集聚状态,空间溢出效应显著,且空间关联程度呈增大趋势.工业大气污染物排放的空间分布趋于极化,且呈现明显的“西热-东冷”分异格局.③经济发展始终是不同阶段工业大气污染物排放增量的首要驱动因素,生产技术进步与能源利用效率提升是减排的主要控制因素,高排放-低减排城市需注重工业生产技术和末端治理技术的提升.产业结构调整对减排的贡献受区域产业发展政策的影响,工业内部结构效应对大气污染物的排放具有促进作用,与近年来钢铁、水泥、玻璃、陶瓷等传统重工业行业在工业增加值中的比重逐年提升有关. 展开更多

关键词 成渝地区 工业大气污染物排放 时空格局 驱动因素 LMDI分解模型

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道路交通排放对周边环境影响的分析——以兰州市安宁区学府路为例 被引量：1

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作者 张启阳 王花兰 +1 位作者 聂挺 李若菡 《环境工程技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1225-1231,共7页

探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总... 探究城市道路中机动车污染物的排放对周边环境的影响,对环境治理起着至关重要的作用。通常通过分析污染物的影响因素,来建立排放模型。根据研究尺度的不同,将应用较广泛的模型进行划分,并对模型原理、应用及存在不足等方面进行归纳和总结。为了探究学府路道路污染状况,选取COPERT模型进行污染物排放量的测算,并使用ANSYS软件模拟了道路交通排放对学府路周边环境的影响,得出了污染物地图。结果表明:学府路工作日内4项主要大气污染物NO_(2)、CO、PM_(2.5)、PM_(10)排放量分别为67.7、269.1、15.1和22.8 t。数量占10.0%的轻型货车排放贡献较大,分别占机动车NO_(2)和PM排放总量的50.5%和69.1%。通过模拟值与实测值的对比发现,COPERT模型对于中观尺度的研究具有较好的支撑。 展开更多

关键词 COPERT模型 大气污染物 道路交通微环境 排放扩散模拟 机动车

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环境污染及其防治 大气污染及其防治

11

《环境工程技术学报》 CAS 2006年第6期13-15,共3页

关键词 大气污染 排放量 二恶英 灰模型 车辆排放 空气污染物 冷启动 大气环境学 诱变性 非甲烷烃

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计及需求响应下典型工业负荷排放特性的环境经济调度 被引量：16

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作者 韩刚 黎雄 +2 位作者 徐箭 廖思阳 吴煜晖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期109-119,共11页

水泥厂等工业用户一方面具有高排放属性,另一方面也具有相当可观的需求响应潜力,可作为电力系统应对风电等新能源发电不确定性的重要手段之一。为此,在含风电电力系统环境经济调度问题中充分考虑水泥厂大气污染物和碳排放特性及其需求... 水泥厂等工业用户一方面具有高排放属性,另一方面也具有相当可观的需求响应潜力,可作为电力系统应对风电等新能源发电不确定性的重要手段之一。为此,在含风电电力系统环境经济调度问题中充分考虑水泥厂大气污染物和碳排放特性及其需求响应能力,实现电力系统源荷协同的绿色低碳运行。首先,分析了电源侧火电机组和负荷侧水泥厂的大气污染物排放特性,并计及大气污染物的时空分布特性和污染源附近区域的环境容量裕度,提出了火电机组及水泥厂环保成本计算模型。同时,考虑了火电机组及水泥厂的碳排放特性,并采用阶梯型碳排放成本模型计算火电机组和水泥厂的碳排放成本。在此基础之上,提出了水泥厂负荷优化模型,以阶梯型分时电价的方式调动水泥厂参与需求响应,构建了源荷协同的含风电电力系统环境经济调度模型。最后,基于改进的IEEE 39节点系统进行了算例分析。结果表明,所提模型不仅可以实现电网侧和水泥厂成本均降低的双赢局面,还能够降低电力系统源荷整体的碳排放量。 展开更多

关键词 环境经济调度 需求响应 大气污染物排放 碳排放 高斯烟团模型 阶梯型分时电价 典型工业负荷

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京津冀PM_(2.5)的主要影响因素及内在关系研究 被引量：54

13

作者 周曙东 欧阳纬清 葛继红 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期102-109,共8页

大气污染物的源排放是形成灰霾天气的内因,气象条件是形成灰霾天气的外因。本研究通过构建PM_(2.5)浓度的两段式分布滞后模型,结合自然环境因素及经济因素对PM_(2.5)的影响因素进行了综合分析。在第一段模型中构建了PM_(2.5)和大气污染... 大气污染物的源排放是形成灰霾天气的内因,气象条件是形成灰霾天气的外因。本研究通过构建PM_(2.5)浓度的两段式分布滞后模型,结合自然环境因素及经济因素对PM_(2.5)的影响因素进行了综合分析。在第一段模型中构建了PM_(2.5)和大气污染物排放量的分布滞后模型,第二段模型中构建了不同的大气污染源对大气污染物排放量的影响因素模型。大气污染物排放源主要包括工业源、生活源、机动车源、集中式污染治理设施源。在工业源中,工业废气重度污染行业是大气污染物排放主要的贡献者;在生活源中,燃煤消费量对大气污染物排放影响很大,这也是冬季供暖期间PM_(2.5)剧增的原因;在机动车源中,尽管黄标车的保有量仅占汽车保有量的10%左右,但却占据了颗粒物排放量的绝大部分。利用京津冀代表性城市PM_(2.5)日度数据研究得出平均气温、平均风速、日照时数、平均气压、降雨量、平均相对湿度、沙尘暴等因素对PM_(2.5)浓度的负向与正向作用。研究发现,大气污染物排放量对PM_(2.5)浓度具有聚集的滞后效应,当期大气污染物排放量、滞后一期、滞后两期、滞后三期大气污染物对PM_(2.5)浓度具有显著的正向作用,且影响依次递减。构建的大气污染物排放量的污染源影响因素模型揭示一个地区煤炭消费量、工业废气重度污染行业工业增加值、黄标车保有量对该地区大气污染物排放量具有显著影响。本研究对优化能源消费结构和产业结构,减少空气污染物排放提出了对策建议。 展开更多

关键词 PM2.5 大气污染物排放 两段式分布滞后模型 京津冀

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环境规划与环境管理

14

《环境工程技术学报》 CAS 2006年第1期18-19,共2页

关键词 填埋场 污染物排放 环境管理 二氧化碳 生产行业 环境规划 二氧化硫排放 大气扩散模型 沼气 京都议定书

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环境空气动力学

15

《环境工程技术学报》 CAS 2002年第4期7-8,共2页

关键词 大气污染 城市街道峡谷 机动车排放污染 环境空气动力学 二次污染物 模型研究 生成机理 扩散规律 环境科学研究 大气环境学

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环境规划与环境管理

16

《环境工程技术学报》 CAS 2010年第2期22-23,共2页

关键词 环境管理 环境规划 神经网络模型 环境科学研究 信息熵 基尼系数 环图 大气污染预报 污染物排放 工程学院

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